基于matlab的fir濾波器設(shè)計與仿真(參考版)
2025-06-26 15:53本頁面
【正文】 13－ －。用MATLAB來編程實現(xiàn)濾波器之后，我通過閱讀老師提供的資料掌握了Simulink交互式設(shè)計的方法，用Simulink來設(shè)計FIR濾波器模型并進行仿真，濾波出的語音與原始語音比較接近，從聽覺角度去分析，我們很難分辯這兩種語音之間的差別，所以這個FIR濾波器在一定程度上對語音的濾波效果是不錯的。這個實驗一開始我只具備基本的MATLAB知識和相關(guān)的FIR濾波器的設(shè)計原理。從中我們可以看出FIR濾波器對加噪語音有一定的濾波效果，濾波出的語音與原始語音比較接近，如果從聽覺角度去分析，我們很難分辯這兩種語音之間的差別，所以這個FIR濾波器在一定程度上對語音的濾波效果是不錯的。加噪原始語音的from workspace設(shè)置如下：其中Data為[t’,a1],Sample time為ts,并且當(dāng)數(shù)據(jù)處理完后，其最后的輸出數(shù)據(jù)置零。上圖的Filter濾波器是下圖所示的子系統(tǒng)封裝得到的，該子系統(tǒng)設(shè)計了階數(shù)為27階的FIR濾波器，其中的濾波器系數(shù)是上面用MATLAB實現(xiàn)濾波器設(shè)計得到的濾波器的系數(shù)，共有28個。Band edges in Hz=[2000 5000]Desired magnitude values in each band=[1 0]Desired ripple in each band=[ ]Sampling frequency in Hz=44100Figure2：Figure2：FIR濾波器的幅頻特性和相頻特性圖：Figure3：原始語音a，加噪語音a1，濾波語音a11的圖形：輸出的濾波器的系數(shù)如下：FIR Filter Coefficients Columns 1 through 4 Columns 5 through 8 Columns 9 through 12 Columns 13 through 16 Columns 17 through 20 Columns 21 through 24 Columns 25 through 28 從上面的濾波效果來看，這個低通濾波器的效果還不錯，基本上能把原始語音的濾波出來，雖然不能做到很好的把噪聲濾除，但是在語音的聽覺效果上分辯不出與原始語音有何差別，效果還是不錯的。%讀入語音a=a(:,1)。39。grid on。a1139。)。xlabel(39。經(jīng)過濾波器后的信號
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