基于matlab的fir濾波器設計與仿真-閱讀頁
2025-07-08 15:53本頁面
【正文】 plot(t,a)。原始信號a39。xlabel(39。)。a39。grid on。 noise_var =。a1=a+a0。plot(t,a1)。在原始信號上加上噪聲信號a139。xlabel(39。)。a139。grid on。%經(jīng)過濾波器后的信號圖M=(length(a11)1)/fs。subplot(3,1,3)。title(39。)。m39。ylabel(39。)。、FIR濾波器設計的結果及分析：：[a,fs]=wavread(39。)。fs結果：fs = 44100，得到圖形以及數(shù)據(jù)如下：Figure1：原始語音信號的FFT圖：從中我們知道passband Fp=2000,stopband Fs=5000,我們采用低通濾波器[1 0]，已知fs=44100，則我們可以在命令窗口輸入以下數(shù)據(jù)，并按回車鍵結束。用Simulink設計FIR濾波器模型并進行仿真，所得結果進行分析因為濾波器的階數(shù)是N=27階，則我通過Simulink設計了一個27階的濾波器，其圖形如下，下圖是simulink總的設計模型，其中我們可以看到示波器可以顯示三路的波形，第一路是原始語音信號的波形，第二路是加噪語音信號的波形，第三路是加噪語音信號進過濾波后的語音信號輸出，通過三路波形的同時顯示我們可以很好的比較原始語音信號與濾波后的語音信號之間的差別，從而可以判斷濾波器的濾波效果是否合格。我設計的simulink模型如下圖所示：原始語音的from workspace設置如下：其中Data為[t’,a],Sample time為ts,并且當數(shù)據(jù)處理完后，其最后的輸出數(shù)據(jù)置零。在運行simulink之前，我對simulink的參數(shù)設置如下：用simulink進行仿真的結果如下：從仿真的結果我們可以看到，原始語音，加噪語音，以及濾波后的語音。四、實驗體會：本次實驗我在對MATLAB了解的基礎上更好的，更熟練的應用MATLAB來編程實現(xiàn)FIR濾波器設計，以及學會用simulink來設計FIR濾波器，仿真實現(xiàn)濾波效果。開始用MATLAB來編程實現(xiàn)對我來說還是有點難度的，但是通過查看相關資料以及認真的閱讀老師提供的資料，我慢慢的對實現(xiàn)FIR濾波器設計有了初步的程序輪廓，然后我花了將近一天的時間來編程，中間出現(xiàn)過很多困難，都是自己對函數(shù)的使用不熟悉，但在老師的幫助下我都逐個解決了，并最后實現(xiàn)FIR濾波器功能，對加噪語音進行濾波，輸出的語音與原始語音在聽覺效果上分辨不出有何差別，很好的實現(xiàn)了濾波效果。這次實驗讓我感覺收獲很多，我希望下個實驗我更努力，收獲
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