時(shí)隙aloha及偽貝葉斯算法性能仿真(參考版)
2025-06-25 14:58本頁(yè)面
【正文】 hold on。r39。 hold on。b39。253。227。218。196。171。216。253。200。196。226。164。182。177。187。194。 end N1_t(j)=n1_t。246。 else n1_t=n_t+lamida+(exp(1)2)^(1)。185。179。203。180。187。207。 %191。226。164。253。227。218。196。171。216。253。200。202。181。182。177。187。194。 end N1(j)=n1。246。223。242。208。213。 else n1=total。166。201。205。171。221。253。205。171。202。197。212。227。218。246。191。 leave=binornd(1,qr,1,total)。202。181。189。181。203。180。190。202。 %211。190。237。243。216。196。252。221。253。208。241。199。227。218。208。249。 y=u+l。181。189。207。191。 %mn184。 l(1:n)=0。181。189。181。180。214。180。181。 %n184。 u(1:n)=1。213。 %214。178。212。181。207。j+1202。j186。181。202。202。177。n1_t %n_t186。 n=n1。 qa=lamida/m。 n1_t=n_t。 N=2000。n=50。從圖8中可以看到，當(dāng)時(shí)，系統(tǒng)的穩(wěn)定性就無(wú)法保證，只有時(shí)，偽貝葉斯算法才是穩(wěn)定的。此外，對(duì)比圖5和圖7,可以看出，當(dāng)?shù)竭_(dá)強(qiáng)度增大時(shí)，收斂速度變慢，分析原因?yàn)?，如果估?jì)值和實(shí)際值相等，則qr=1/n，G(n)=1，達(dá)到最大成功傳輸?shù)母怕?/e，此時(shí)D(n)=λ1/e，當(dāng)λ1/e時(shí)，D(n)0，而且λ越小，D(n)負(fù)的越大，故收斂越快。圖6 初始估計(jì)值比實(shí)際值小的收斂情況iii. 初始等待重傳的節(jié)點(diǎn)數(shù)n=50，初始估計(jì)的等待重傳的節(jié)點(diǎn)數(shù)n_t=200，m=2000，時(shí)隙數(shù)為N=2000。下面是實(shí)驗(yàn)結(jié)果：a) 驗(yàn)證在n的估計(jì)誤差大情況下的收斂特性i. 初始等待重傳的節(jié)點(diǎn)數(shù)n=50，初始估計(jì)的等待重傳的節(jié)點(diǎn)數(shù)n_t=200，m=2000，時(shí)隙數(shù)為N=2000。（2） 將u和l相加得到矩陣y，則表示的是下一時(shí)隙每個(gè)節(jié)點(diǎn)是否有數(shù)據(jù)發(fā)送的矩陣，y中1的個(gè)數(shù)就是下一時(shí)隙等待重傳的節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)total，這些等待重傳的節(jié)點(diǎn)將分別以概率qr發(fā)送，此時(shí)可以用二項(xiàng)分布生成函數(shù)來(lái)模擬其發(fā)送，即leave=binornd(1,qr,1,total)，此時(shí)，如果leave矩陣只有一個(gè)為1，其他都為0，則可以成功發(fā)送，從而將下一時(shí)隙等待重
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