【正文】 第。(stationary series)基本上不存在趨勢的序列，各觀察值基本上在某個固定的水平上波動或雖有波動，但并不存在某種規(guī)律，而其波動可以看成是隨機(jī)的 (nonstationary series)是包含趨勢、季節(jié)性或周期性的序列，它可能只含有其中的一種成分，也可能是幾種成分的組合。(1)當(dāng)時間序列中的觀察值出現(xiàn)0或負(fù)數(shù)時，不宜計算增長率；(2)不能單純就增長率論增長率，要注意增長率與絕對水平的綜合分析；大的增長率背后，其隱含的絕對值可能很小，小的增長率背后其隱含的絕對值可能很大。第13章思考題。隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計是先按一定規(guī)則將試驗單元劃分為若干同質(zhì)組，稱為“區(qū)組”，然后再將各種處理隨機(jī)地指派給各個區(qū)組。試驗單元是指接受“處理”的對象或?qū)嶓w（“處理”指可控制的因素的各個水平）、隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計、因子設(shè)計的含義和區(qū)別。答：試驗是指收集樣本數(shù)據(jù)的過程。答：自變量平方和占總平方和的比例記為R2 ,即作用：其平方根R就可以用來測量兩個變量之間的關(guān)系強(qiáng)度。答：在雙因素方差分析中，如果兩個因素對試驗結(jié)果的影響是相互獨立的，分別判斷行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的影響，這時的雙因素方差分析稱為無交互作用的雙因素方差分析或無重復(fù)雙因素方差分析；如果除了行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的單獨影響外，兩個因素的搭配還會對結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時的雙因素方差分析稱為有交互作用的雙因素方差分析或可重復(fù)雙因素方差分析。？答：交互作用是指幾個因素搭配在一起會對因變量產(chǎn)生一種新的效應(yīng)的作用。答：（1）提出假設(shè)（一般提法形式如下：H0：μ1=μ2=μ3=…=μi=….μk，自變量對因變量沒有顯著影響, H1：μi (i=1,2,3…..,k)不全相等，自變量對因變量有顯著影響）（2）構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量（包括：計算各樣本的均值，計算全部觀測值的總均值，計算各誤差平方和，計算統(tǒng)計量）（3）統(tǒng)計決策。答：組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差，組間方差指因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差。答：組內(nèi)誤差（SSE）是指每個水平或組的個樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和，反映了每個樣本各觀測值的離散狀況；組間誤差（SSA）是指各組平均值i與總平均值的誤差平方和，反映各樣本均值之間的差異程度。答：在方差分析中，所要檢驗的對象稱為因素或因子，因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理。答： 它是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析來判斷不同總體的均值是否相等，進(jìn)而分析自變量對因變量是否有顯著影響。區(qū)別：單因素方差分析研究的是一個分類型自變量對一個數(shù)值型因變量的影響，而雙因素涉及兩個分類型自變量。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免拒絕一個真實的原假設(shè)。它所研究的是非類型自變量對數(shù)值型因變量的影響。檢驗這一結(jié)論是否成立”，則備擇假設(shè)的方向為“”(壽命延長)，建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0：μ≤1500，H1：μ＞，“一項研究表明，改進(jìn)生產(chǎn)工藝后，會使產(chǎn)品的廢品率降低到2%以下。？答：將研究者想收集證據(jù)予以支持的假設(shè)作為備擇假設(shè)H1，將研究者想收集證據(jù)證明其不正確的假設(shè)作為原假設(shè)H0，先確立備擇假設(shè)H1，備擇假設(shè)的方向與想要證明其正確性的方向一致，原假設(shè)與備擇假設(shè)是互斥的，等號總在原假設(shè)上。而P只是原假設(shè)為真時所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率，被稱為觀察到的(或?qū)崪y的)顯著性水平？答：假設(shè)檢驗依據(jù)的基本原理是“小概率原理”，即發(fā)生概率很小的隨機(jī)事件在一次試驗中是幾乎不可能發(fā)生的。（它的大小取決于三個因素，一個是樣本數(shù)據(jù)與原假設(shè)之間的差異，一個是樣本量，再一個是被假設(shè)參數(shù)的總體分布。如果減小α錯誤，就會增大犯β錯誤的機(jī)會，若減小β錯誤，也會增大犯α錯誤的機(jī)會。？答：假設(shè)檢驗的結(jié)果可能是錯誤的，所犯的錯誤有兩種類型，一類錯誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用α表示，所以也稱α錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概論用β表示，所以也稱β錯誤或取偽錯誤。？統(tǒng)計顯著是什么意思？答：顯著性水平是一個統(tǒng)計專有名詞，在假設(shè)檢驗中，它的含義是當(dāng)原假設(shè)正確時卻被拒絕的概率和風(fēng)險。參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的方法，總體參數(shù)μ在估計前是未知的。 匹配樣本：一個樣本中的數(shù)據(jù)與另一個樣本中的數(shù)據(jù)相對應(yīng)。 含義：Za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為a/2的z值,公式是統(tǒng)計總體均值時的邊際誤差。原因：為了使統(tǒng)計推斷成為可能。 如某種儀器每月出現(xiàn)故障的次數(shù)、一本書一頁中的印刷錯誤、某一醫(yī)院在某一天內(nèi)的急診病人數(shù)等。不互斥事件可能是獨立的，也可能是不獨立的，但獨立事件不可能是互斥的。隨著n的增大，該頻率圍繞某一常數(shù)p波動，且波動幅度逐漸減小，趨于穩(wěn)定，這個頻率的穩(wěn)定值即為該事件的概率。？對分布形狀的測度有偏態(tài)和峰態(tài)，測度偏態(tài)的統(tǒng)計量是偏態(tài)系數(shù)，測度峰態(tài)的統(tǒng)計量是峰態(tài)系數(shù)。？ 方差和標(biāo)準(zhǔn)差是反映數(shù)據(jù)分散程度的絕對值，一方面其數(shù)值大小受原變量值本身水平高低的影響，也就是與變量的平均數(shù)大小有關(guān)；另一方面，它們與原變量的計量單位相同，采用不同計量單位的變量值，其離散程度的測度值也就不同。在對多個具有不同量綱的變量進(jìn)行處理時，常需要對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。、四分位差、方差或標(biāo)準(zhǔn)差的適用場合 對于分類數(shù)據(jù)，主要用異眾比率來測量其離散程度；對于順序數(shù)據(jù)，雖然也可以計算異眾比率，但主要使用四分位差來測量其離散程度；對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，雖然可以計算異眾比率和四分位差，但主要使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來測量其離散程度。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或近似對稱分布時，三個代表值相等或相近，此時應(yīng)選擇平均數(shù)。主要適合作為順序數(shù)據(jù)的集中趨勢測度值。中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)中間位置上的代表值，不受極端值的影響。眾數(shù)只有在數(shù)據(jù)量較多時才有意義，數(shù)據(jù)量較少時不宜使用。、中位數(shù)和平均數(shù)的特點和應(yīng)用場合。？ 在實際應(yīng)用中，對于比率數(shù)據(jù)的平均采用幾何平均要比算數(shù)平均更合理。 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。？ 平均數(shù)在統(tǒng)計學(xué)中具有重要的地位，是集中趨勢的最主要的測度，主要適用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，而不適用于分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)。1，合理安排統(tǒng)計表結(jié)構(gòu)2表頭一般包括表號，總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容3表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他用細(xì)線4在使用統(tǒng)計表時，必要時可在下方加注釋，注明數(shù)據(jù)來源。在應(yīng)用方面，直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。餅圖只能顯示一個樣本或總體各部分所占比例，環(huán)形圖可以同時繪制多個樣本或總體的數(shù)據(jù)系列，其圖形中間有個“空洞”，每個樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個環(huán)。 時間在橫軸，觀測值繪在縱軸。分組方法：單變量值分組和組距分組，組距分組又分為等距分組和異距分組。累計頻數(shù)和累計頻率等進(jìn)行描述性分析?？捎脳l形圖，帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。第三章思考題數(shù)據(jù)審核（完整性和準(zhǔn)確性；適用性和實效性），數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。對于隨機(jī)誤差，要提高樣本容量，對于系統(tǒng)誤差，只有做好準(zhǔn)備工作并做好補(bǔ)救措施。缺點：1實施地區(qū)有限2調(diào)查時間不能過長3使用的問卷要簡單4被訪者不愿回答時，不易勸服。缺點：1成本比較高2搜集數(shù)據(jù)的方式對調(diào)查過程的質(zhì)量控制有一定難度3對于敏感問題，被訪者會有壓力。缺點：1返回率低2不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷，調(diào)查內(nèi)容有限3調(diào)查周期長4在數(shù)據(jù)搜集過程中遇見問題不能及時調(diào)整。它同樣使用市場調(diào)查中的概念測試（不需要調(diào)查結(jié)果投影到總體的情況）。非概率抽樣：操作簡單，時效快，成本低，而且對于抽樣中的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)技術(shù)要求不是很高。技術(shù)含量和成本都比較高。，指出各自適用情況概率抽樣：抽樣時按一定的概率以隨機(jī)原則抽取樣本。第二章思考題？使用二手資料應(yīng)注意什么問題與研究內(nèi)容有關(guān)，由別人調(diào)查和試驗而來已經(jīng)存在，并會被我們利用的資料為“二手資料”。人口普查，商場的名意調(diào)查等。經(jīng)驗變量和理論變量。變量可以分為分類變量，順序變量，數(shù)值型變量。時間序列數(shù)據(jù)：按時間順序收集到的，用于描述現(xiàn)象隨時間變化的情況，也叫動態(tài)數(shù)據(jù)。實驗數(shù)據(jù)：在實驗中控制實驗對象而收集到的數(shù)據(jù)。（定量數(shù)據(jù)）數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。統(tǒng)計數(shù)據(jù)；按所采用的計量尺度不同分；（定性數(shù)據(jù)）分類數(shù)據(jù)：只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對事物進(jìn)行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，用文字來表述；（定性數(shù)據(jù)）順序數(shù)據(jù)：只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。描述統(tǒng)計；它研究的是數(shù)據(jù)收集，處理，匯總，圖表描述，概括與分析等統(tǒng)計方法。 ＝，拒絕。 ＝，不拒絕。 ＝，拒絕。 ＝，不拒絕。 （1）檢驗統(tǒng)計量，在大樣本情形下近似服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；（2）如果，就拒絕；（3）檢驗統(tǒng)計量＝，所以應(yīng)該拒絕。 。第6章 假設(shè)檢驗——練習(xí)題 研究者想要尋找證據(jù)予以支持的假設(shè)是“新型弦線的平均抗拉強(qiáng)度相對于以前提高了”，所以原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為：。：，若要求誤差范圍不超過5，相應(yīng)的置信水平為95%，假定，估計兩個總體均值之差時所需的樣本容量為多大？ 解： 57?！??！?，某種產(chǎn)品的廢品率為2%。下面是兩部機(jī)器生產(chǎn)的袋茶重量（克）的數(shù)據(jù)：機(jī)器1機(jī)器2構(gòu)造兩個總體方差比95%的置信區(qū)間。%；（2）10%177。（1）構(gòu)造90%的置信區(qū)間；（2）構(gòu)造95%的置信區(qū)間。解：（1），；（2）177。；（5）2177。；（3）2177。解：（1）2177。解：（,）；（,）。（2）如預(yù)計贊成的比率能達(dá)到80%，即 p=80%， 由 =%，即=% 得樣本容量為 n == 取整為35，即可得，如果小區(qū)管理者預(yù)計贊成的比率能達(dá)到80%，應(yīng)抽取35戶進(jìn)行調(diào)查。（1）求總體中贊成該項改革的戶數(shù)比率的置信區(qū)間，置信水平為95%；（2）如果小區(qū)管理者預(yù)計贊成的比率能達(dá)到80%，應(yīng)抽取多少戶進(jìn)行調(diào)查？解： 已知總體單位數(shù)N=500，重復(fù)抽樣，樣本容量n =50，為大樣本，樣本中，贊成的人數(shù)為n1=32，得到贊成的比率為 p = ==64%（1）贊成比率的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差為 ==%由雙側(cè)正態(tài)分布的置信水平1－=95%，得 =， 計算得此時總體戶數(shù)中贊成該項改革的戶數(shù)比率的置信區(qū)間為 = 64%177。●，小區(qū)管理者準(zhǔn)備采取一項新的供水設(shè)施，想了解居民是否贊成。⑵雙側(cè)置信水平為95%時，得 =， 此時的置信區(qū)間為 =23%177。解：已知樣本容量n =200，為大樣本，擁有該品牌電視機(jī)的家庭比率p =23%，擁有該品牌電視機(jī)的家庭比率的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差為 ===%⑴雙側(cè)置信水平為90%時，通過2－1==，查單側(cè)正態(tài)分布表得 =， 此時的置信區(qū)間為 =23%177。其中擁有該品牌電視機(jī)的家庭占23%。解：（,）。解：（,）。4. 從一個正態(tài)總體中隨機(jī)抽取容量為8 的樣本，各樣本值分別為：10,8,12,15,6,13,5,11。= 可知，當(dāng)置信水平為95%時，該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間為（，）小時；③ 置信水平為99%時：若雙側(cè)正態(tài)分布的置信水平1－=99%，通過2－1==，查單側(cè)正態(tài)分布表得 =， 計算得此時總體均值的置信區(qū)間為=177。⑶計算樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差： 已知樣本容量 n=36，為大樣本，得樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差為 ===⑷分別按三個置信水平計算總體均值的置信區(qū)間：① 置信水平為90%時：由雙側(cè)正態(tài)分布的置信水平1－=90%，通過2－1==，查單側(cè)正態(tài)分布表得 =， 計算得此時總體均值的置信區(qū)間為=177。●，在全校7500名學(xué)生中采取不重復(fù)抽樣方法隨機(jī)抽取36人，調(diào)查他們每天上網(wǎng)的時間，得到下面的數(shù)據(jù)（單位：小時）： 求該校大學(xué)生平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間，置信水平分別為90%、95%和99%。（3）已知樣本均值為=120元，置信水平1－=95%，得 =， 這時總體均值的置信區(qū)間為 =120177。（3） 假定總體標(biāo)準(zhǔn)差為15元，求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差；（4） 在95%的置信水平下，求允許誤差；（5） 如果樣本均值為120元，求總體均值95%的置信區(qū)間。（1） 樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差等于多少？（2） 在95%的置信水平下，允許誤差是多少？解：已知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ=5，樣本容量n=40，為大樣本，樣本均值=25，（1）樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)差===（2）已知置信水平1－=95%，得 =，于是，允許誤差是E ===。假如有兩個連續(xù)的數(shù)據(jù)點落在警戒限之外，則這個過程一定是失控的（蒙哥馬利，1991年）。為了改進(jìn)控制圖的敏感性，有時將警戒線與控制極限一起畫在圖上。1 若公司仍想將控制極限度設(shè)在與均值的上下距離相等之處，并且仍計劃在每小時的樣本中使用個觀察值，則控制極限應(yīng)該設(shè)定在哪里？2 假設(shè)a部分中的控制極限已付諸實施，但是公司不知道，現(xiàn)在是3%（而不是2%）。1 假設(shè)則上下控制極限應(yīng)距離多么遠(yuǎn)？2 假如這個過程是在控制中，則落在控制極限之外的概率是多少？3 假設(shè)抽取樣本之前，過程均值移動到，則由樣本得出這個過程失控的（正確的）結(jié)論的概率是多少？解：a. b. c. . 。假如落在界限的外面，則有充分的理由說明目前存在變化的特殊原因，這個過程一定是失控的。假設(shè)這個過程是在統(tǒng)計控制中的，則的分布將具有過程的均值，標(biāo)準(zhǔn)差具有過程的標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本容量的平方根。