金融統(tǒng)計(jì)分析補(bǔ)充知識(shí)(參考版)
2025-06-22 07:38本頁(yè)面
【正文】 原始變量：主成份：則各因子（主成份）與原始變量之間的關(guān)系可表達(dá)為：則主成份分析的數(shù)學(xué)模型可寫成：從理論上講m=n，即有多少原始變量就有多少個(gè)因子（主成份），但實(shí)際上前面幾個(gè)主成份集中了大部分方差，因此主成份的數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于原始變量的數(shù)目，但信息損失較少。這種分析方法稱為因子分析，綜合指標(biāo)稱為因子或主成份。由于各變量間存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此有可能用較少的綜合指標(biāo)分別綜合存在于各變量中的各類信息，而綜合指標(biāo)間彼此不相關(guān)，即各指標(biāo)代表的信息不重疊。因子
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