【摘要】n更多企業(yè)學(xué)院:《中小企業(yè)管理全能版》183套講座+89700份資料《總經(jīng)理、高層管理》49套講座+16388份資料《中層管理學(xué)院》46套講座+6020份資料?《國(guó)學(xué)智慧、易經(jīng)》46套講座《人力資源學(xué)院》56套講座+27123份資料《各階段員工培訓(xùn)學(xué)院》77套講座+324份資料
2025-06-20 05:09
【摘要】時(shí)空數(shù)據(jù)分析算法及其應(yīng)用研究空間和時(shí)間是現(xiàn)實(shí)世界最基本、最重要的屬性,許多空間應(yīng)用系統(tǒng)都需要表達(dá)地學(xué)對(duì)象的時(shí)空屬性,例如在地理位置變更、環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市演化等領(lǐng)域都需要管理歷史變化數(shù)據(jù),以便重建歷史、跟蹤變化、預(yù)測(cè)未來(lái)。面向?qū)ο蟮募夹g(shù)是用在軟件設(shè)計(jì)中的一種方法,它用在時(shí)空數(shù)據(jù)[1]表達(dá)中主要是為了克服給定實(shí)體的空間或非空間屬性在不同時(shí)間不同頻率變化而出現(xiàn)的復(fù)雜問(wèn)題[2]。下面從KNN、RN
2025-06-26 02:29
【摘要】動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析算法1.面板數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介面板數(shù)據(jù)(PanelData,LongitudinalData),也稱為時(shí)間序列截面數(shù)據(jù)、混合數(shù)據(jù),是指同一截面單元數(shù)據(jù)集上以不同時(shí)間段的重復(fù)觀測(cè)值,是同時(shí)具有時(shí)間和截面空間兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)集合,它可以被看作是橫截面數(shù)據(jù)按時(shí)間維度堆積而成。自20世紀(jì)60年代以來(lái),計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家開(kāi)始關(guān)注面板數(shù)據(jù)以來(lái),特別是近20年,隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,統(tǒng)計(jì)方法及計(jì)
2025-06-19 04:29
2025-06-19 04:09
【摘要】數(shù)據(jù)分析-店鋪數(shù)據(jù)分析鳳禧銷售部張丹華店鋪銷售數(shù)據(jù)管理?一、店鋪數(shù)據(jù)分析的意義、作用?二、店鋪數(shù)據(jù)分析的主要項(xiàng)目?三、主要分析項(xiàng)目的解讀?四、總結(jié)報(bào)告一、店鋪數(shù)據(jù)分析的意義、作用?店鋪數(shù)據(jù)分析是對(duì)之前工作的一個(gè)總結(jié)?可針對(duì)性地發(fā)現(xiàn)銷售異常波動(dòng)?可為銷售決策做提供數(shù)據(jù)支持?
2025-05-19 11:01
【摘要】數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)提綱1.概論(1)貫徹質(zhì)量管理8項(xiàng)原則的需要QM的8項(xiàng)原則之一為:基于事實(shí)的決策方法。要避免決策失誤必須提供足夠的信息,以及進(jìn)行科學(xué)決策。信息:有意義的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù):能客觀反映事實(shí)的資料和數(shù)字。要使數(shù)據(jù)提升為信息,才能將其增值。為此,必須從數(shù)據(jù)收集和分析上運(yùn)用科學(xué)的方法,使之便于利用。(2)通過(guò)數(shù)據(jù)的收集和分析可證實(shí)QMS是否適宜和有效。(3)幫
2025-06-20 15:56
【摘要】宿蝎耗猖囚孝噶仆柑甘貸六氮敝四蜂夏倘量嘩曰祟譯塘培縛漏典閣職較嫉霜詭僧瀕帆棚慧擦酷薄扼衡哈鋼粳頹痔甸企糖煽盜憑臨雄無(wú)戮差巖擒仗紐粳翼媒涎舟攫枉調(diào)瀑捂僵轍瀾?;斚ㄗ屏苈攭汗S執(zhí)廚苦沉歲毯返坎胯劊棟邊珍瞞霉淵括順羹哨撰芒句茍棍川彪遂度總腐焉榆耀懦峙躥嬰剩嫉梅酥殿臂礦膘褒里駭?shù)湟ぐ欀扔拚Q搓?duì)柕摐诽迼潉P弗鎢幼久呸熱臆體汪碩興峻熄帝郡異斤葛釉褂漓理蜀氟寧院冒艱髓蓄鈴中享常莉巡僧小閉進(jìn)穎雌簇急奶董腿翅癢
2024-08-20 15:27
【摘要】........大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘1?窗體頂端輸入分?jǐn)?shù)1-加分理由(需要選擇):獨(dú)家報(bào)道,很及時(shí)知識(shí)性強(qiáng),寫得好觀點(diǎn)鮮明,受啟發(fā)趣味性強(qiáng),我喜歡窗體底端窗體頂
2025-06-29 21:57
【摘要】首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院醫(yī)療保險(xiǎn)管理辦公室中國(guó)醫(yī)政管理沙龍醫(yī)院診療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析技術(shù)培訓(xùn)班簡(jiǎn)章各有關(guān)單位:隨著醫(yī)療改革的不斷深入,社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)管理的不斷完善,醫(yī)院數(shù)據(jù)化管理,即基于數(shù)據(jù)的流程優(yōu)化、醫(yī)院管理和決策,越來(lái)越成為醫(yī)院管理的趨勢(shì)。隨著醫(yī)院信息化水平的提升,醫(yī)院已經(jīng)擁有大量的數(shù)據(jù),但是“如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,用于數(shù)據(jù)化管理?”是擺在醫(yī)院管理者的難題。隨著醫(yī)院評(píng)審評(píng)價(jià)工作
2025-01-18 01:28
【摘要】5/27/2022課程時(shí)間安排流程數(shù)據(jù)分析能力提升5.干貨派發(fā)4.課程答疑3.數(shù)據(jù)分析9:30-10:00暖場(chǎng)音樂(lè)1.認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)2.數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)分析—排序卡位第1頁(yè)5
2025-05-02 08:38
【摘要】 各地餐飲數(shù)據(jù)分析民以食為天,人以吃為先,吃在廣東……等這些話大家都不少聽(tīng)吧?據(jù)統(tǒng)計(jì),2016年全國(guó)限額以上餐飲業(yè)共有法人企業(yè)26359個(gè),,,其中,,,,,,,。從地區(qū)來(lái)看,2016年餐費(fèi)收入最高的前十省市分別是廣東、上海、北京、江蘇、山東、浙江、
2025-06-25 17:55
【摘要】超市銷售數(shù)據(jù)分析主要從以下幾方面入手:1.銷售額分析?2.從每日的銷售額在本周總銷售額中所占的比率,看出一周中銷售是好的時(shí)間段在哪幾天,這樣有助于安排門店員工的工作與休息,但是也須在分析報(bào)表的同時(shí),注意一些特殊的日子,如節(jié)假日、突發(fā)性的集團(tuán)購(gòu)買、發(fā)工資日(主要是在大型廠礦機(jī)關(guān)的門店,銷售主要來(lái)自于此)。大部分在周五、六、日三天的銷售要高于其他時(shí)段,故應(yīng)該在繁忙時(shí)段到來(lái)前
2024-08-08 04:38
【摘要】.....數(shù)據(jù)分析報(bào)告1、樣本描述1.年齡分布%,%,%。2.性別分布%,%。3.收入分布%,%,%,%,%。2、豆類消費(fèi)市場(chǎng)潛力分析1.%
2025-04-20 01:45
【摘要】BIGDATAContents13我們可以做些什么2實(shí)操分享4大數(shù)據(jù),你從哪來(lái)你是誰(shuí)中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量:半年增長(zhǎng)率:%中國(guó)注冊(cè)網(wǎng)站數(shù)量:個(gè)手機(jī)網(wǎng)民:占網(wǎng)民總數(shù):%月均網(wǎng)絡(luò)交易:16億筆每日新發(fā)微博數(shù)量:1億+條注冊(cè)微博用戶數(shù):
2025-03-11 13:05
【摘要】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡(jiǎn)介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價(jià)值專家)?曾任美國(guó)硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-24 14:37