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正文內(nèi)容

計量經(jīng)濟學答案部分(參考版)

2025-06-10 22:16本頁面
  

【正文】 六、計算與案例分析題:根據(jù)。具體的判別規(guī)則為:(1) ,拒絕,表明隨機誤差項之間存在正的序列相關;(2) ,拒絕,表明隨機誤差項之間存在正的序列相關;(3) ,接受,即認為隨機誤差項之間不存在序列相關性;(4) 或,不能判定是否存在序列相關性。但是統(tǒng)計量的概率分布很難確定,作為一種變通的處理方法,杜賓和瓦特森在5%和1%的顯著水平下,找到了上限臨界值和下限臨界值,并編制了D-W檢驗的上、下限表。表1 值與的對應關系表值DW值隨機誤差項的序列相關性1(1,0) 0(0,1)1 4(2,4) 2(0,2)0 完全負序列相關 負序列相關 無序列相關 正序列相關 完全正序列相關從表1中,我們可以知道當值顯著地接近于0或者4時,則存在序列相關性;而接近于2時,則不存在序列相關性。檢驗步驟:(1)提出假設,即不存在序列相關,即存在序列相關性(2)定義DW檢驗統(tǒng)計量為了檢驗上述假設,構造DW檢驗統(tǒng)計量首先要求出回歸估計式的殘差,定義DW統(tǒng)計量為: (1)其中。:適用條件:DW檢驗只適用于檢驗隨機誤差項具有一階自回歸形式的序列相關問題。四、判斷題。(5)如果大于卡方分布上自由度為5的上端%的點,則拒絕原假設,即異方差;如果沒有拒絕原假設,則表明是同方差的。這是對應于(2)的輔助回歸。(1) 用OLS方法估計式(1)并求(2) 計算殘差并取平方。例如,研究居民收入與消費之間的關系,如果樣本來自于截面數(shù)據(jù),則由于不同截面成員的個體差異,會產(chǎn)生異方差。BCDE三、判斷題對;錯;四、簡答題答:異方差是指模型中隨機誤差項的方差不同,進一步可把異方差看作是某個解釋變量的函數(shù),即:。:(1)、因此各系數(shù)均顯著;(2)、因此常數(shù)項和勞動系數(shù)顯著,而時間和資本系數(shù)不顯著;(3)從中可以得出模型中有嚴重的多重共線性,所以導致本來顯著地系數(shù)變得不顯著;(4)+=,為規(guī)模遞增。四、計算與案例分析:根
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