資料分析ppt課件(參考版)
2025-05-06 18:25本頁面
【正文】 ? ② 再求 “ 無回答的調整權數(shù) ” =無回答的調整系數(shù) 原來設計權數(shù)（ Wd） ? 要注意，此法的實質是加大有回答資料使用的倍數(shù) 例 ?原樣本單位數(shù)為 n=50，有回答的樣本單位數(shù) n`=40，無回答的調整系數(shù) =50/40=；無回答的調整權數(shù)， Wd=設計權數(shù) 無回答的調整系數(shù) =6 = ?即計算時不按 6而按 ?實質是：調整后的新權數(shù) =原設計權數(shù) 無回答的調整因子=300/50 50/40=300/40=，即按實際有回答的來估計 ?則此時總體的估計 =40， 000 =300， 000元 項目無回答 ? 項目無回答是指問卷中某些問題的回答空缺 ? 例如，問卷中收入多少的回答空缺 ? 項目無回答可能由于：被調查者拒絕回答、無法回答、疏漏忘記回答、調查者調查技巧不當?shù)仍? ? 對于項目無回答的在數(shù)據(jù)錄入的過程中，往往用 9或 99來表示無回答 ?例如，假定調查對象為 1840歲的女性青年人，對于未回答年齡的被訪者，對應的年齡變量就可以用 9或 99來表示 ?但是在資料分析時要視具體情況處理 ,不能簡單刪除 返回 8． 3． 1． 2缺失數(shù)據(jù)的處理 ?處理方法： 調研資料中會出現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)，對于缺失數(shù)據(jù) (Missing Data)的處理方法有很多，下面介紹幾種主要方法 1．用一個樣本統(tǒng)計量代替 ?（ 1）平均數(shù)插補法 ?適用于資料的變量變化是均衡的情況 例 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 銷售額 102 105 105 109 107 108 104 105 110 105 107 ?資料中出現(xiàn) 11月份資料缺失，由于整個資料反映的當年銷售比較均衡，所以，可以用現(xiàn)有的 11個月份的資料計算出平均值作為 11月份的值 ?計算結果均值為 106，則可以把 11月份的值作為該值 。具體的方法是 ? ①先求 “ 無回答的調整系數(shù) ” ? 無回答的調整系數(shù) =原樣本單位數(shù) 247。也就是說，一年前收到的一張 100元紙幣，今日只可以買到價值 ? 一般說來當 CPI3%的增幅時我們稱為INFLATION，就是通貨膨脹 ? 而當 CPI5%的增幅時，我們把他稱為SERIOUS INFLATION，就是嚴重的通貨膨脹 返回 8． 2． 3． 5結構分析法 ?就是對總體內部所包含的眾多狀況進行分析，包括內部各部分主次關系、總體的內部狀況的狀況與發(fā)展等等方面 某地企業(yè)按所有制的類型分布 企業(yè)類型 企業(yè)分布 比例 全民所有制企業(yè) 100 25 集體所有制企業(yè) 100 25 個體所有制企業(yè) 80 20 外資企業(yè) 20 5 合營企業(yè) 100 25 合計 400 100 8． 3． 1． 2缺失數(shù)據(jù)的處理 無回答 全部無回答 （單元無回答） 部分無回答 （項目無回答） ?無回答的被調查者與回答的被調查者具有不同的特征，因此如果對無回答不予糾正，將會引起調查估計上的偏差，所以
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