統(tǒng)計學教程ppt課件(參考版)
2025-05-06 04:32本頁面
【正文】 理論上講可以消除 ? 代表性誤差：用樣本數據進行推斷時所產生的誤差。 他還說： “圖并沒有說謊，是說謊者在畫圖” 2. 歷史學家 Andrew Lang說，一些人使用統(tǒng)計 “就像喝醉酒的人使用街燈柱 — 支撐的功能多于照明” 3. 統(tǒng)計濫用 ? 不好的樣本 ? 過小的樣本 ? 誤導性圖表 ? 局部描述 ? 故意曲解 數據的類型 分類數據、順序數據、數值型數據 觀測的數據和實驗數據 截面數據和時間序列數據 第 1 章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數據 1 15 統(tǒng)計學 基礎 2022年 統(tǒng)計數據的分類 統(tǒng)計數據的分類 按計量層次 分類的數據 順序的數據 數值型數據 按時間狀況 截 面 的 數 據 時序的數據 按收集方法 觀察的數據 試驗的數據 1 16 統(tǒng)計學 基礎 2022年 統(tǒng)計數據的分類 (按計量尺度分 ) 1. 分類數據 (categorical data) ? 只能歸于某一類別的 非數字型 數據 ? 對事物進行分類的結果 ， 數據表現(xiàn)為 類別 ， 用 文字 來表述 ? 例如 ， 人口按性別分為男 、 女兩類 2. 順序數據 (rank data) ? 只能歸于某一 有序類別 的非數字型數據 ? 對事物類別順序的測度 ， 數據表現(xiàn)為類別 ， 用 文字 來表述 ? 例如 ， 產品分為一等品 、 二等品 、 三等品 、 次品等 3. 數值型數據 (metric data) ? 按 數字尺度 測量的觀察值 ? 結果表現(xiàn)為 具體的數值 ， 對事物的精確測度 ? 例如：身高為 175cm、 168cm、 183cm 1 17 統(tǒng)計學 基礎 2022年 統(tǒng)計數據的分類 (按收集方法分 ) 1. 觀測數據 (observational data) ? 通過 調查或觀測 而收集到的數據 ? 在 沒有 對事物人為 控制 的條件下而得到的 ? 有關社會經濟現(xiàn)象 的統(tǒng)計數據幾乎都是觀測數據 2. 試驗數據 (experimental data) ? 在試驗中 控制 試驗對象而收集到的數據 ? 比如 ， 對一種新藥療效的試驗 ， 對一種新的農作物品種的試驗等 ? 自然科學 領域的數據大多數都為試驗數據 1 18 統(tǒng)計學 基礎 2022年 統(tǒng)計數據的分類 (按時間狀況分 ) 1. 截面數據 (crosssectional data) ? 在相同或近似相同的時間點上收集的數據 ? 描述現(xiàn)象在 某一時刻 的變化情況 ? 比如 ， 2022年我國各地區(qū)的國內生產總值數據 2. 時間序列數據 (time series data) ? 在 不同時間 上收集到的數據 ? 描述現(xiàn)象隨時間變化的情況 ? 比如 ， 2022年至 2022年國內生產總值數據 數據來源 數據的間接來源 數據的直接來源 調查方案設計 設計質量 第 1 章 統(tǒng)計和統(tǒng)計數據 數據的間接來源 數據來源 1 21 統(tǒng)計學 基礎 2022年 二手數據的來源 Inter //WWW. 中國人口統(tǒng)計年鑒 中國市場統(tǒng)計年鑒 1. 統(tǒng)計部門和政府部門公布的有關資料 ，如各類統(tǒng)計年鑒 2. 各類經濟信息中心 、 信息咨詢機構 、 專業(yè)調查機構等提供的數據 3. 各類專業(yè)期刊 、 報紙 、 書籍所提供的資料 4. 各種會議 ， 如博覽會 、 展銷
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