統(tǒng)計學第一章緒論(參考版)
2025-05-05 02:38本頁面
【正文】 ? 9. 通過本章的學習，請你談談對統(tǒng)計學研究對象特點的認識。說出你希望得到的結(jié)論。說出你希望得到的結(jié)論。說出你希望得到的結(jié)論 。 ? 3． 擲一個骰子 ， 或者拋一個錢幣 100次 ， 記錄下結(jié)果；并用此來解釋隨機性和規(guī)律性以及概率的概念 。 68 本章思考題 ? 1． 舉出你所知道的統(tǒng)計應用例子 。編程類似于 S和 R。但需要編程和編譯。 67 常用統(tǒng)計軟件 ? 9. FORTRAN：這是應用于各個領(lǐng)域的歷史很長的非常優(yōu)秀的編程軟件，功能強大，也有許多數(shù)學軟件包和一些統(tǒng)計軟件包。主要也是編程功能強大。 ? 7. Eviews：這是一個處理回歸和時間序列等問題很方便的軟件。對于一般非統(tǒng)計工作者來說，主要問題是它沒有“傻瓜化”。 ? 是用戶量增加最快的統(tǒng)計軟件。同時從網(wǎng)上可以不斷更新和增加有關(guān)的軟件包和程序。其編程語言與 Splus所基于的 S語言一樣，很方便。但仍然以編程方便為顧客所青睞。不僅由于其功能齊全，而且由于其強大而又方便的編程功能，使得研究人員可以編制他們的程序來實現(xiàn)其自己創(chuàng)造的理論和方法。也可以對它編程；但對于基本統(tǒng)計課程則不那么方便。 ? 3. SAS：這是功能非常齊全的軟件；盡管價格相當不菲，許多公司，特別是美國制藥公司都在使用，這多半是因為其功能眾多和某些美國政府機構(gòu)一些人的偏愛。它也有自己的程序語言，但基本上已經(jīng)“傻瓜化”。多數(shù)專業(yè)一些的統(tǒng)計推斷問題還需要借助其他專門的統(tǒng)計軟件來處理。 當然，畫圖功能是已經(jīng)具備的了。而且凡是有 Microsoft Office的計算機，基本上都裝有 Excel。 ? 其中的每一個元素稱為 個體 ? 分為有限總體和無限總體 ? 有限總體的范圍能夠明確確定，且元素的數(shù)目是有限的 ? 無限總體所包括的元素是無限的，不可數(shù)的 2. 樣本 (sample) ? 從總體中抽取的一部分元素構(gòu)成的集合 ? 構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量 58 二、參數(shù)和統(tǒng)計量 1. 參數(shù) (parameter) ? 研究者想要了解的總體的某種特征值 ? 總體分布中的參數(shù)主要有總體均值 (?)、標準差 (?)、總體比例 (?)等 ? 總體參數(shù)通常用希臘字母表示 2. 統(tǒng)計量 (statistic) ? 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出來的一個量 ， 是樣本的函數(shù) ? 最重要的樣本統(tǒng)計量有樣本均值 (?x)、 樣本標準差 (s)、樣本比例 (p)等 ? 樣本統(tǒng)計量通常用小寫英文字母來表示 59 三、變 量 (Variable) 1. 說明現(xiàn)象某種特征的概念 ? 如商品銷售額、受教育程度、產(chǎn)品的質(zhì)量等級等 ? 變量的具體表現(xiàn)稱為變量值，即數(shù)據(jù)（可以是文字性數(shù)據(jù)） 2. 變量可以分為 ? 分類變量 (categorical variable) ： 說明事物類別的一個名稱 ? 順序變量 (rank variable) ： 說明事物有序類別的一個名稱 ? 數(shù)值型變量 (metric variable) ： 說明事物數(shù)字特征的一個名稱 ? 離散變量：間隔性的取有限個值 ? 連續(xù)變量：可以取無窮多個值 60 統(tǒng)計中的幾個基本概念小結(jié) 平均數(shù) 標準差 比例 參數(shù) ? ? ? 統(tǒng)計量 ?x s p ? ? ? ? ? ? ? ? 總體 ? ? ? 樣本 61 167。 ? 例如 ，人的性別、物體顏色、學歷、產(chǎn)品等級、婚姻狀況、所屬民族、年齡、身高、體重、收入、膚色、國籍， ……等等 變量的分類 名義變量 順序變量 數(shù)值變量 51 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 ?統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 ?按計量層次 分類的數(shù)據(jù) 順序的數(shù)據(jù) 數(shù)值型數(shù)據(jù) ?按時間狀況 截 面 的 數(shù) 據(jù) 時序的數(shù)據(jù) ?按收集方法 觀察的數(shù)據(jù) 試驗的數(shù)據(jù) 52 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按計量尺度的大小分類 ) 1. 分類數(shù)據(jù) (categorical data) ? 對事物進行分類的結(jié)果 ? 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別 ， 用文字來表述 ? 例如 ， 人口按性別分為男 、 女兩類；物體按顏色不同分為紅 、 黃 、 藍； ； 2. 順序數(shù)據(jù) (rank data) ? 對事物類別順序的測度 ? 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別 ， 用文字來表述 ? 例如 ， 產(chǎn)品按等級分為一等品 、 二等品 、 三等品 、 次品等 、 學歷 、 職稱 3. 數(shù)值型數(shù)據(jù) (metric data) ? 對事物的精確測度 ? 結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值 ? 例如：身高為 175cm、 168cm；年齡為 2 19歲 53 二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按收集方法分 ) 1. 觀測的數(shù)據(jù) (observational data) ? 通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù) ? 在沒有對事物人為控制的條件下而得到的 ? 有關(guān)社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù) 2. 試驗的數(shù)據(jù) (experimental data) ? 在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù) ? 比如 ， 對一種新藥療效的試驗 ， 對一種新的農(nóng)作物品種的試驗等 ? 自然科學領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù) 54 三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按時間狀況不同來分類 ) 1. 截面數(shù)據(jù) (crosssectional data) ? 在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù) ? 描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況 ? 比如 ， 2022年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù) 2. 時間序列數(shù)據(jù) (time series data) ? 在不同時間上收集到的數(shù)據(jù) ? 描述現(xiàn)象隨時間變化的情況 ? 比如 ， 1996年至 2022年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù) 55 區(qū)分不同類型的數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的 ? 因為不同類型的數(shù)據(jù)，其統(tǒng)計分析方
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