西格瑪教材40-18unit-4分析43中心極限定理(參考版)
2025-05-05 01:27本頁面
【正文】 描述性 統(tǒng)計 : C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10 平均 值 變 量 N N* 平均 值 標 準 誤 標 準差 最小 值 下四分位 數(shù) 中位 數(shù) 上四分位 數(shù) C1 250 0 C2 250 0 C3 250 0 C4 250 0 C5 250 0 C6 250 0 C7 250 0 C8 250 0 C9 250 0 C10 250 0 用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行 描述統(tǒng)計 比較 ? ? ? x x x n ? ? ? ? 2 0 9 2 0 3 . . 1 5 . 01 2 . 51 0 . 07 . 55 . 02 . 50 . 0C 9C 1 0數(shù) 據(jù)C 9 , C 1 0 的 點 圖每 個 符 號 最 多 表 示 3 個 觀 測 值 。 ?當總體數(shù)據(jù)不具備正態(tài)分布時 中心極限定理理解例題模擬 2 用卡方分布隨機產(chǎn)生 9列，每列各有 250個數(shù)據(jù) 1 5 . 01 2 . 51 0 . 07 . 55 . 02 . 50 . 0C 9C 9 的 點 圖每 個 符 號 最 多 表 示 2 個 觀 測 值 。 結論 ? 當總體數(shù)據(jù)是非正態(tài)分布時，若從中隨機抽樣 n個并計算其平均， 同樣如此反復若干次，然后比較這些平均的散布與這些個體值的 散布，你會發(fā)現(xiàn)，當 n→∞ 時， xbar的散布也具有正態(tài)分布。 ? 樣本平均值分布的 標準偏差 等于總體的標準偏差除以樣本數(shù)的平方根 。 點圖 結果比較 9 18 47 77 06 35 64 9C 9C 1 0數(shù) 據(jù)C 9 , C 1 0 的 點 圖每 個 符 號 最 多 表 示 2 個 觀 測 值 。 7 67 47 27 06 86 66 46 24 03 02 01 00C 1 0頻率均 值 7 0 . 0 5標 準 差 2 . 9 3 0N 2 5 0C 1 0 的 直 方 圖正 態(tài) 9 0 . 08 2 . 57 5 . 06 7
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