傳播研究方法第十四講(參考版)
2025-05-04 18:07本頁面
【正文】 SPSS統(tǒng)計分析結果如圖所示： ? 他們最喜歡哪一個牌子？ 非獨立均值 t檢驗的 SPSS輸出結果 。 第三次作業(yè) ? 3. 一個著名品牌的生產商想知道人們是喜歡 Nibbles還是 Wribbles。 SPSS進行均值之間的單測檢驗不是很容易！手動查表！ 第三次作業(yè) ? 1. 依據(jù)均值為 75，標準差為 布回答： 1）一個數(shù)值落在原始數(shù)值 81和 83之間的概率是多少？ 2）一個數(shù)值落在原始數(shù)值 63以下的概率是多少？ 第三次作業(yè) ? 2. 在下面的案例中，你要進行獨立均值 t檢驗還是非獨立均值 t檢驗： 1）腳腕扭傷的兩組病人想知道得到額外家庭護理的病人的恢復是否快于只得到標準護理的病人？ 2）一組男子加入了一個為期 6個月的鍛煉項目。 ? 表明相同群體在兩種不同條件下進行相同的研究； ? 每一個參與者接受不止一次的測試； ? 有兩組數(shù)據(jù) 五、兩個群體的 t檢驗 —— 兩個相關群體的均值檢驗 ? 非獨立樣本 t檢驗 ? 例如，研究閱讀資料和常規(guī)教學對有學習障礙的孩子的閱讀能力的影響。 結論： p .05，零假設不成立，兩組治療效果差異顯著。 P.05，說明在該水平上肯定零假設，兩組方差差異不顯著，在 t檢驗結果中應選擇“假設方差相等”一行的數(shù)據(jù)作為本例 t檢驗 的結果數(shù)據(jù)。 雙尾 t檢驗的概率為 .892，說明零假設是真實的情況下拒絕零假設的可能性非常高（ %）！ 結論： p .05，零假設成立，兩組沒有顯著性差異。 ? 那么，這兩個群體的記單詞的量 是否有顯著性差異 ？ ?零假設： ?研究假設： （雙側無方向） ?設置零假設的風險水平： p.05 ?選擇合適的檢驗統(tǒng)計量（流程表） 210: uuH ?211 XX: ?H方差齊性檢驗（ F值）： 零假設：兩個獨立樣本來自方差相等的兩個總體 v1=v2。 五、兩個群體的 t檢驗 —— 不同群體的均值檢驗 ? 獨立樣本 t檢驗 ? 要求被比較的兩個樣本彼此獨立（在任何方面都不相關），沒有配對關系； ? 要求兩個樣本均來自正態(tài)總體； ? 要求研究中的每一個參與者只接受一次測試； ? 要求均值是對于檢驗有意義的描述統(tǒng)計量； 五、兩個群體的 t檢驗 —— 不同群體的均值檢驗 ? 獨立樣本 t檢驗 ? 例 1：下列數(shù)據(jù)是幫助老年癡呆癥患者記住日常生活秩序而設計的項目中能夠記住的單詞的數(shù)量。即，在群體之間根本沒有差異的情況下得出群體之間有差異的結論。即，在群體之間根本沒有差異的情況下得出群體之間有差異的結論。 四、顯著性差異 —— 推論統(tǒng)計 ? 統(tǒng)計顯著性（ statistical significance） ? 零假設為真的情況下（兩個樣本間沒有差異）拒絕零假設（差異存在）所要承擔的風險水平。（以希臘字母 α 表示） 零假設是虛假的 犯了第 II類錯誤， 接受了虛假的零假設。（ Type I error） 可能的選擇 接受零假設 拒絕零假設 零假設的真實性質 零假設是真實的 對啦！零假設是真實的情況下接受了零假設，而且群體之間沒有差別。 【 p.05,20次中有一次所發(fā)現(xiàn)的任何差異不是由于假定的原因，而是由于其他未知的原因引起的。 ? 如果推斷考試成績的差異是由于經歷的不同，就得接受一定的風險。 ? 不能 100%肯定，錯誤的可能性始終存在。我們能肯定結論嗎？我們能 100%肯定結論嗎？） 四、顯著性差異 —— 推論統(tǒng)計 ? 顯著性 的概念 ? 研究假設舉例：參與學前項目的孩子與沒有參與的孩子在學習成績上具有 顯著性差異 。 ? 顯著性：兩個群體的態(tài)度之間的任何差異是由于 系統(tǒng)因素 而不是偶然性因素的影響。 ? 零假設是暗含的假設，研究假設是明確表達的。 ? 零假設對應總體，研究假設對應樣本 【 推論 】。 ? 雙尾 （ twotailed test）：反映無方向假設，假定差異沒有特定的方向。 三、假設：檢驗你的問題 ? 單尾與雙尾： ? 單尾 （ onetailed test）：反映有方向假設，假定了特定方向的差異。通過比較檢驗的結果與隨機預期的結果（零假設）來確定這兩個中哪一個是所觀察到的群體間差異的更好的解釋。 ?12年級學生的 ABC記憶考試的平均成績 比 9年級學生的平均成績 高 。 三、假設：檢驗你的問題 ? 研究假設；變量間有關系的明確表述； ? 無方向研究假設 ：反映群體間的差異，但是差異的方向不確定。 ? 無方向研究假設 ：反映群體間的差異，但是差異的方向不確定。 【 不同分布的 z值具有可比性 】 s
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