現(xiàn)代信號(hào)處理盲ppt課件(參考版)
2025-05-04 18:02本頁面
【正文】 式中 表示矩陣 的偽逆矩陣。 IRR 20 ?)0(? vy ??? HsUΣF 1??Σ 0R sU34 步驟 5： 計(jì)算 ? ?HTvx s FJRFR 2?)1(? ???令 和 分別表示與最小奇異值對應(yīng)的左右奇異向量。 30 + )(0 nh?+ + )(1nh)(1 nhL?)(0 nyks)(0 nv)(1nv)(1 nvL?)(1 ny)(1 nyL?31 盲自適應(yīng)算法 ? 基于循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識(shí)與均衡 ? 結(jié)論 (22)為單信道過采樣信號(hào)的標(biāo)量表示形式 , 對應(yīng)于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)形式 (23)為單信道過采樣信號(hào)的向量表示形式 , 對應(yīng)于平穩(wěn)向量信號(hào)形式 (24)為單信道過采樣信號(hào)的多信道表示 , 對應(yīng)于多信道平穩(wěn)信號(hào)形式 ? 循環(huán)平穩(wěn)性（續(xù)） 32 盲自適應(yīng)算法 ? 基于循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識(shí)與均衡 ? 盲信道辨識(shí)與盲均衡的時(shí)域算法 式 (22)中矩陣 H的最小二乘解即給出信道沖激響應(yīng)的最小二乘估計(jì)，從而可辨識(shí)出非最小相移信道。 29 盲自適應(yīng)算法 1,1,0 , )( ???????? ?? LlLlTnThnh l ?1,1,0 , )( ???????? ?? LlLlTnTyny l ?1,1,0 , )( ???????? ?? LlLlTnTvnv l ?? 過采樣信道 ? 循環(huán)平穩(wěn)性（續(xù)） 其中 hl(n),yl(n)和 vl(n)分別是 h(n),y(n)和 v(n)的過采樣表示 。且可以證明 , 圖 6(a)和 (b)的輸出相同 , 而且是循環(huán)平穩(wěn)的。這樣的信號(hào) 只能利用高階統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行信道辨識(shí)與均衡 .但是高階統(tǒng)計(jì)量存在估計(jì)方差大的缺點(diǎn)，只適合觀測數(shù)據(jù)很長的場合。 其均衡器框圖如圖 5. ? Sato算法 g(.)取為 )17()](s g n [))(( nynyg ??的 Bussgang算法稱為 Sato算法 , 其中 )18(})({ )}({ 2 nsE nsE??23 橫向?yàn)V波器 ∑ 閥值決策裝置 接收信號(hào) r(t) y(n) LMS自適應(yīng)算法 )(? nwie(n) )(?nx + 圖 5 24 盲自適應(yīng)算法 ? Bussgang算法的特例 ? Godard算法 (恒模算法 ) )20(})({ })({2ppp nsEnsER ?恒模盲均衡算法也是 Bussgang算法的一個(gè)特例，它適合于所有恒定包絡(luò) (恒模 )的發(fā)射信號(hào)的均衡 . 在該算法中 , ? ? )19()()()()( )())(( 121 ?? ??? ppp nynyRnyny nynyg式中 其中 p是一正整數(shù) , 通常 p=1或 p=2. 25 盲自適應(yīng)算法 ? 基于循環(huán)平穩(wěn)性的盲信道辨識(shí)與均衡 當(dāng)接收信號(hào)以波特率采樣 (即 t=nT)時(shí) 設(shè) 表示數(shù)字通信系統(tǒng)的發(fā)射字符序列 , 碼元間隔為 T, h(t)表示線性時(shí)不變“合成”信道的沖激響應(yīng) , 則接收信號(hào)為 }{ks????? ?? k k kTthsty )()(時(shí)間序列的平穩(wěn)性取決于取樣速率。 ? 非線性均衡器算法 :非線性存在均衡器的內(nèi)部 , 即使用非 線性濾波器 (如 Volterra濾波器 ). ∑ 盲均衡器 信道 hn 數(shù)據(jù)序列 s(n) )(nv接收信號(hào) r(n) 恢復(fù)的序列 圖 3 )(nu )(?ns17 盲自適應(yīng)算法 ? Bussgang自適應(yīng)均衡算法 ? 基本原理 ? 考慮圖 3的數(shù)字通信系統(tǒng)的基帶模型 , 它由線性通信信道 和盲均衡器級聯(lián)而成 . 為簡化討論 , 假設(shè)信道沖激響應(yīng)為 實(shí)數(shù) , 信道輸入與輸出之間的關(guān)系可表示為 )4(,...2,1,0,)()()()(*)( ???????? ?????nnvknshnvnshnrk kn式中 , v(n)表示加性高斯白噪聲 。 為了求解盲均衡問題 ,需要規(guī)定數(shù)據(jù)序列 {x(n)}的概率模型 .通常作如下假設(shè) : ? 假設(shè)輸入 {x(n)}由零均值的獨(dú)立同分布隨機(jī)變量組成 , 并 服從對稱均勻分布 ? 假設(shè) {x(n)}存在二、三、四階矩 12 ∑ 均衡器 (反卷積 ) 信道 h(n
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