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時間序列ppt課件(參考版)

2025-05-03 18:21本頁面
  

【正文】 消除了時間序列水平和計量單位的影響。見表中“ Y/S” 欄? 2. 利用原始資料建立的趨勢方程: 將t=1,2,…,24 代入方程得 “ 趨勢值 T”? 3. 將前兩項結(jié)果相除即得無季節(jié)無趨勢資料,見表中 “ CI” 欄? 4. 最后通過移動平均消除不規(guī)則變動,得循環(huán)波動值,即表中的最后一欄? 將循環(huán)波動值繪圖如下: 圖 循 環(huán) 波 動值圖 示 復(fù)合型序列的分解預(yù)測? 確定并分離季節(jié)成分? 建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測? 計算最后的預(yù)測值預(yù)測步驟? 確定并分離季節(jié)成分– 計算季節(jié)指數(shù),以確定時間序列中的季節(jié)成分– 將季節(jié)成分從時間序列中分離出去,即用每一個觀測值除以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù),以消除季節(jié)性? 建立預(yù)測模型并進(jìn)行預(yù)測– 對消除季節(jié)成分的序列建立適當(dāng)?shù)念A(yù)測模型,并根據(jù)這一模型進(jìn)行預(yù)測? 計算出最后的預(yù)測值– 用預(yù)測值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù),得到最終的預(yù)測值 季節(jié)指數(shù)(例 題 分析 )【 例 】 下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè) 2022— 2022年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。? 近乎規(guī)律性的從低至高再從高至低的周而復(fù)始的變動? 不同于趨勢變動,它不是朝著單一方向的持續(xù)運動,而是漲落相間的交替波動? 不同于季節(jié)變動,其變化無固定規(guī)律,變動周期多在一年以上,且周期長短不一? 時間長短和波動大小不一,且常與不規(guī)則波動交織在一起,很難單獨加以描述和分析 循環(huán)變動分析 循環(huán)變動測定的基本思想:首先設(shè)法消除序列中的趨勢變動和季節(jié)變動,然后用移動平均等方法消除不規(guī)則變動從而揭示出循環(huán)變動的規(guī)律。校正系數(shù) =案例 :海鵬網(wǎng)球中心的利潤。剔除原數(shù)列中的長期趨勢,即計算各期 y/T將上一步驟的結(jié)果,仿照按月(季)平均法的步驟計算季節(jié)指數(shù)。它的思路是:先測定時間序列的長期趨勢,將趨勢值從時間序列中剔除,然后再測定季節(jié)變動。只有當(dāng)時間序列沒有明顯的長期趨勢時,這種方法才比較適宜。解:首先計算四年同季平均數(shù)。試計算各季的季節(jié)指數(shù)。試計算各季的季節(jié)指數(shù)。 若若 a0, b1, 趨勢值逐漸降低到以趨勢值逐漸降低到以 0為極限為極限指數(shù)曲線(a, b 的求解方法 ) ? 采取 “線性化 ”手段將其化為對數(shù)直線形式? 根據(jù)最小二乘法 ,得到求解 lga、 lgb 的標(biāo)準(zhǔn)方程為? 求 出 lga和 lgb后 ,再取其反對數(shù),即得算術(shù)形式的 a和 b 趨勢線的選擇? 觀察散點圖? 根據(jù)觀察數(shù)據(jù)本身,按以下標(biāo)準(zhǔn)選擇趨勢線– 一次差大體相同,配合直線– 二次差大體相同,配合二次曲線– 對數(shù)的一次差大體相同,配合指數(shù)曲線– 一次差的環(huán)比值大體相同,配合修正指數(shù)曲線– 對數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同,配合 Gompertz 曲線– 倒數(shù)一次差的環(huán)比值大體相同,配合Logistic曲線3. 比較估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 季節(jié)變動分析一、原始資料平均法(同期平均法)二、季節(jié)變動分析的趨勢 — 循環(huán)剔除法 原始資料平均法(同期平均法) 若時間序列中不包含長期趨勢和循環(huán)變動,則直接利用原序列進(jìn)行同期平均和總平均,消除不規(guī)則變動,計算出季節(jié)指數(shù),常用按季 (月 )平均法。 若若 b1, 增長率隨著時間增長率隨著時間 t的增加而增加的增加而增加167。 b—— 趨勢線的斜率,表示時間趨勢線的斜率,表示時間 t 變動一個變動一個 單位時觀察值的平均變動數(shù)量單位時觀察值的平均變動數(shù)量線性模型法(a 和 b 的最小二乘估計 ) ? 趨勢方程中的兩個未知常數(shù) a 和 b 按最小二乘法 (Leastsquare Method)求得– 根據(jù)回歸分析中的最小二乘法原理– 使各實際觀察值與趨勢值的離差平方和為最小– 最小二乘法既可以配合趨勢直線,也可用于配合趨勢曲線? 根據(jù)趨勢線計算出各個時期的趨勢值線性模型法(a 和 b 的 求解方程 )
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