市場預(yù)測ppt課件(2)(參考版)
2025-05-02 01:02本頁面
【正文】 其預(yù)測公式：第 10講 市場預(yù)測 。周期數(shù) 銷售額 Mt[1]（ N=5） Mt[2] （ N=5）1234567891011505356596265687174778056． 059． 062． 065． 068． 071． 074． 062． 065． 068． 0第 10講 市場預(yù)測 ? 解：以 N=5，分別計算一次移動平均值和二次移動平均值，當前期為 11，即 t=11，設(shè)預(yù)測模型為：? ? 根據(jù)公式有： ? 所以預(yù)測模型為：第 10講 市場預(yù)測 ? 未來 3個月的銷售額預(yù)測值為： 一次指數(shù)平滑法 ? 指數(shù)平滑法是加權(quán)平均法的一種特殊形式，是以預(yù)測目標歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測值的一種預(yù)測方法。? 一次移動平均值計算公式：? 二次移動平均值計算公式： 第 10講 市場預(yù)測 趨勢移動平均法示例? 某廠連續(xù) 11個月的實際銷售額如表所示。在一次移動平均法預(yù)測中，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)線性趨勢時，預(yù)測值就無法以與實際值相適應(yīng)，形成滯后偏差。 加權(quán)移動平均法 ? 考慮樣本距預(yù)測時點越近，對預(yù)測值的影響越大，可采用加權(quán)行動平均法。? 應(yīng)該取哪個值呢？一般選取標準差較小的對應(yīng)預(yù)測值。? 據(jù) 的模型預(yù)測：? 當 N=3時， 2022年人均糧食需求為 。 第 10講 市場預(yù)測 【 分析提示 】? 從表第 2欄資料可見，該市人均糧食需求量在 10年中升降趨勢不明顯，可用移動平均法預(yù)測。? 時間序列分析就是根據(jù)以上四個要素（ T、 C、 S、 E）分析原始銷售數(shù)列，再結(jié)合這些要素來預(yù)測未來的銷售量， ? 直線趨勢法： 當時間序列體現(xiàn)預(yù)測對象的發(fā)展變化過程呈現(xiàn)線性趨勢，即逐期增（減）量大致相等時，可選用直線趨勢預(yù)測法進行預(yù)測。這些因素都屬于不可抗力的范疇之內(nèi)。季節(jié)性模式往往作為短期銷售的一種依據(jù)。? 第三個要素是季節(jié)（ S），指一年中銷售變化的固有模式，如與日、周、月或季節(jié)相關(guān)的規(guī)律性變動。? 第二個要素是周期（ C），即經(jīng)濟周期波動的影響。? 某產(chǎn)品歷年的銷售量（均以時間序列，可以按趨勢（ Trend）、周期（ Cycle）、季節(jié)（ Season）和意外事件（ Erratic events）四個主要因素來分析：? 第一個要素是趨勢 (T），即人口、資金和技術(shù)等要素發(fā)展變化的基本情況?！?觀念應(yīng)用 】? 許多企業(yè)是根據(jù)過去的銷售業(yè)績，來預(yù)測未來銷售發(fā)展趨勢。 定量預(yù)測法的含義與分類? 定量預(yù)測： 是根據(jù)比較完備的歷史和現(xiàn)狀統(tǒng)計資料，運用數(shù)學(xué)方法對資料進行科學(xué)的分析、處理，找出預(yù)測目標與其他因素的規(guī)律性聯(lián)系，從而推算出市場未來的發(fā)展變化情況。? 4）在問卷內(nèi)，所包括的問題數(shù)目太多。? 2）敘述問題的文字力求明確，但仍不免有歧義發(fā)生，或可作不同解釋之處。如果只有一個討論會，則一位職員加上一名秘書就已足夠德菲爾法的缺點
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