生物統(tǒng)計(jì)學(xué)-教案(8)(參考版)
2025-04-20 06:50本頁(yè)面
【正文】 正態(tài)性：ε：NID（0，σ2）方差齊性：各處理的誤差方差應(yīng)具備齊性。k 2 3 4 5 k 2 3 4 5 Rk Rk 再以α＝＝，差異顯著的打上“*”，差異極顯著的打上“**”。 品系號(hào) IV V III I II 平均數(shù) 順序號(hào) 1 2 3 4 5根據(jù)MSe＝，n＝5，df＝a(n－1)＝20，k＝2,3,4,5。③每?jī)蓚€(gè)平均數(shù)的差與相應(yīng)的臨界值比較，顯著的打上一個(gè)星花“*”，極顯著的打上兩個(gè)星花“**”。當(dāng)兩個(gè)平均數(shù)相鄰時(shí)k＝2，中間隔一個(gè)時(shí)k=3等。 Duncan檢驗(yàn)檢驗(yàn)程序： ①將需要比較的a個(gè)平均數(shù)依次排列好，使之：并將每一對(duì)平均數(shù)的差列成下表：②算出不同對(duì)平均數(shù)的差的臨界值Rk。結(jié)論是不同窩別動(dòng)物出生重沒(méi)有顯著差異。以下是例2的計(jì)算結(jié)果，將每一數(shù)據(jù)均減去30。方差分析的程序與固定模型相同，但由于獲得樣本的方式不同，使之所得結(jié)果也不同。當(dāng)FFa1,ana,α?xí)r拒絕H0。 均方期望及統(tǒng)計(jì)量F在隨機(jī)模型中，因?yàn)棣羒是獨(dú)立隨機(jī)變量，因此MSA的數(shù)學(xué)期望與固定模型不同。在隨機(jī)模型中，不是檢驗(yàn)單個(gè)處理效應(yīng)的有無(wú)，而是檢驗(yàn)αi是否存在變異性。習(xí)慣上以“ * ”表示在α＝，以“ ** ”表示在α＝。F 。誤差平方和 SSe ＝ SST－SSA將例1中的每個(gè)數(shù)據(jù)都減去65，編碼后列成下表。備擇假設(shè)記為HA：ηα2 0。F=MSA / MSe，具dfA,dfe自由度，當(dāng)FFα?xí)r，接受零假設(shè)，處理平均數(shù)間不顯著；當(dāng)FFα?xí)r拒絕零假設(shè)，處理平均數(shù)間差異顯著。用MSA和MSe比較，便可以反映出αi的大小。因?yàn)镋(εij)=0, 故所有包含εij乘積項(xiàng)的數(shù)學(xué)期望都等于0于是：由以上結(jié)果可以看出，誤差均方MSe是σ2的無(wú)偏估計(jì)量。 MSe＝SSe/dfe MSA＝SSA/dfA。 固定效
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