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服裝營銷數(shù)據(jù)的來源與分類(參考版)

2025-04-17 22:14本頁面
  

【正文】 以兩種純文本格式輸入以下數(shù)據(jù),并將其轉化為Word表格、Excel表格。 市場調查按調查目的分有哪幾類? 舉例說明問卷設計中,問題設計有哪些類型? 舉例說明如何對問卷中的數(shù)據(jù)進行編碼? 對表14進行數(shù)據(jù)編碼。三是利用應用程序提供的數(shù)據(jù)轉換功能實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。這些文件的共享性好。如Spss提供的*.Dat文件,為二進制文件,有固定寬度、Tab分隔兩種格式。下面是一組固定寬度的數(shù)據(jù),第一行為變量名稱,其他三行為記錄:DATE P1 P2 P3 P4 V1 V2 V3 在數(shù)據(jù)分析實踐中,以上提供的幾類文件格式是經(jīng)常遇到的,但在進行數(shù)據(jù)分析時,往往收集到的分析數(shù)據(jù)并不能直接用于分析,需要對數(shù)據(jù)文件進行必要的格式轉換或整理。在用這種方式組織數(shù)據(jù)錄入時,要求各個變量對應的錄入數(shù)據(jù)寬度相等,如果數(shù)據(jù)寬度不等時,可在數(shù)據(jù)前加特殊的、可識別的字符至寬度相等。下面是一組用Tab符分隔數(shù)據(jù),第一行為變量名稱,共有8個變量,其他三行為記錄。為了方便其他應用軟件正確識別純文本文件的數(shù)據(jù),純文本文件通常采用以下兩種格式:1) Tabdelimited格式,用特殊字符如空格、Tab符等分隔的數(shù)據(jù)文件,數(shù)據(jù)寬度不一定相等,每行作為一條記錄,每條記錄的變量個數(shù)據(jù)根據(jù)分隔符的多少來定。用文本格式記錄數(shù)據(jù)時,第一行通常為變量名稱,可以有若干變量,其他行為記錄。4) Spss數(shù)據(jù)格式,文件的后綴為:*.sav。2) Excel文檔格式,文件的后綴為:*.xls。常見的數(shù)據(jù)文件格式包括以下兩大類: 應用程序的專門文件格式應用程序的專門文件通常具有較高的共享性,但有時也會出現(xiàn)轉換錯誤。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)能提供一些通用的數(shù)據(jù)分析功能,對數(shù)據(jù)信息深層次的挖掘需要專門的數(shù)據(jù)分析工具。 銷售合同數(shù)據(jù)庫用來記錄銷售合同資料的數(shù)據(jù)庫,每份合同的一類產品作為一條記錄,記錄合同數(shù)據(jù)及執(zhí)行數(shù)據(jù),具體項目通常包括:合同編號、訂約日期、顧客編號、地區(qū)、銷售方式、商品編號、合同銷售數(shù)量、計量單位、合同單價、交貨日期、交貨地點、合同付款方式、實際發(fā)貨數(shù)量、發(fā)貨日期等??诎朵N售數(shù)據(jù)庫與店鋪銷售數(shù)據(jù)庫類似,可以直接將店鋪銷售數(shù)據(jù)庫合并得到,但在合并時,就增加一個變量,用來記錄銷售來自于哪一間店鋪。9) 營業(yè)員10) 店鋪名稱。7) 折扣水平。5) 金額。4) 銷售數(shù)量。2) 顏色。由以上信息構建的數(shù)據(jù)庫結構如表110所示:表110 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫結構流水號款式條碼顏色尺碼金額數(shù)量售價折扣時間營業(yè)員12 口岸銷售數(shù)據(jù)庫口岸銷售數(shù)據(jù)應能反映一個口岸的銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價格、累計銷售量等等數(shù)據(jù)。9) 營業(yè)員。7) 折扣水平。5) 金額。4) 銷售數(shù)量。2) 顏色。五、 銷售數(shù)據(jù)庫結構 店鋪銷售數(shù)據(jù)庫店鋪銷售數(shù)據(jù)應能反映銷售商品代碼、銷售數(shù)量、銷售價格、累計銷售量等等數(shù)據(jù)。對于使用售價管理的企業(yè),對店鋪不記錄進價。收貨業(yè)務記錄的是售價、收貨數(shù)量、收貨時間。9) 存貨水平。7) 零售單價。5) 收貨時間。3) 尺碼。典型的存貨數(shù)據(jù)庫結構應記錄以下信息:1) 款式條碼。通過進出業(yè)務數(shù)量、金額的比較就可計算出實時的存貨水平。入倉業(yè)務記錄的是進價、購進或口岸調進數(shù)量、收貨時間、供應商。12) 存貨水平。10) 配貨時間或口岸調出時間。8) 配貨數(shù)量或調出數(shù)量。6) 收貨時間。4) 購進單價。2) 顏色。 總倉存貨數(shù)據(jù)庫結構總倉存貨數(shù)據(jù)應能反映貨品存入的倉庫及位置、庫存商品代碼、入庫數(shù)量、貨品配送數(shù)量、即時存貨水平等數(shù)據(jù)。前者可稱為總倉存貨數(shù)據(jù),后者可稱為店鋪存貨數(shù)據(jù)。對于大型的服裝連鎖銷售企業(yè),存貨由總部統(tǒng)一采購、配送,存貨在各個零售店之間的調動也是由總部統(tǒng)一安排完成的。數(shù)據(jù)結構的復雜程度,將決定數(shù)據(jù)分析的應用范圍。面料成份:可劃分為全棉、半毛仔、雪蘭毛、人造毛、人造纖維、混紡、尼龍、全皮等。領型:可劃分為V領、圓領、POLO領、襯衫領、半高領、高反領、時款領搭配:可劃分為連衣裙、半截裙、有褶裙、無褶裙、五袋褲、長褲、中褲、短褲。B組:A組對應的品種代碼,品種分類可參照上面的8類編碼法。2) 三組代碼分類法這種編碼方法將服裝商品屬性分為三大類,每類再設若干子類,相應的服裝商品代碼共分三組,每組設若干類,具體編碼如下:A組:表示貨品的性別類型:貨品的性別屬性包括男裝、女裝兩類。在實際應用中,由于第六類、第七類編碼會使條碼種類增加很多,在生產過程中容易產生錯誤,而不將這兩類屬性編入編碼中,作為服裝商品的擴展屬性,與價格、成本、供應商等擴展屬性一起,在發(fā)生進銷存業(yè)務時,單獨錄入。第八類:表示款式順序號,如果款式較多,可能需要兩位碼長。第七類:表示貨品的顏色屬性。第六類:表示貨品的規(guī)格屬性。配件:19分別代表鞋、襪、皮帶、袋/包、領呔、帽、圍巾、手套、其他等??砂匆韵氯愡M行編碼:男裝:19分別代表西裝、外套、襯衫、長褲、短褲、針織、T恤、毛衣、牛仔。一般來講,服裝企業(yè)在組織產品的銷售過程中,總會有必要的存貨,有了這個編碼,就能有效地分析各個年度產品的銷售情況及庫存情況,為制定或調整庫存戰(zhàn)略提供依據(jù)。對于涉及男性服裝、女性服裝、服飾配件的服裝企業(yè),這個編碼能有效地統(tǒng)計各個性別服裝、服飾配件的銷售情況,為企業(yè)進行產品的性別定位和采購預算提供依據(jù)。第三類:表示貨品適用的性別。一般來講,服裝商品的銷售時段可按月劃分或按春、夏、秋、冬劃分,具體分類可根據(jù)企業(yè)的產品特點及產品的上市計劃來進行劃分。這個編碼可有效地將企業(yè)的產品銷售分成四大類,分析各類產品我銷售份額,為企業(yè)分析產品組合,調整產品組合提供依據(jù)。如按款式的時尚性與促銷作用,將服裝貨品的銷售屬性劃分為基本款式、促銷款式、時裝款式、配件四大類。因此對服裝商品的編碼需要結合企業(yè)的實際進行,下面給出了二種服裝商品編碼的方法。 服裝商品的編碼方法服裝企業(yè)的規(guī)模與實力不同,管理的水平不同,服裝商品編碼需求也不一樣。5) 編碼最好采用數(shù)字。4) 分塊設計代碼。服裝最基本的屬性包括款式、顏色、面料、加工方法、配件等,擴展屬性包括尺碼、適應地區(qū)、性別、銷售時段等。每款服裝只有一個編碼,一個編碼只對應一款服裝。編碼要求有一定的擴充性和可記憶性,碼長一般為812位。為了對服裝商品進行電子化的管理,必須對服裝商品的屬性進行編碼,并生成相應的條碼。通過對服裝商品編碼,可建立銷售數(shù)據(jù)與商品屬性之間的內在聯(lián)系,便于計算機識別、管理與利用服裝銷售數(shù)據(jù)。三、 服裝商品編碼要對服裝銷售數(shù)據(jù)進行有效的組織、管理與利用,必須對所經(jīng)營的服裝商品進行科學編碼。由于數(shù)據(jù)庫結構的轉置并沒有使數(shù)據(jù)發(fā)生實質性的變化,只是數(shù)據(jù)描述方式發(fā)生了變化,不會影響最終的分析結果。在表格運算中,包括橫向數(shù)據(jù)的運算與縱向數(shù)據(jù)的運算,在Excel中,表格數(shù)據(jù)的橫向運算與縱向運算都可以用數(shù)學表達式完成,但在SPSS中,橫向數(shù)據(jù)的運算是變量之間的運算,可用數(shù)學表達式完成,但縱向數(shù)據(jù)的運算,屬于統(tǒng)計分析,由SPSS設定的統(tǒng)計功能來完成,而不是用數(shù)據(jù)表達式來完成的。在數(shù)據(jù)分析的過程中,數(shù)據(jù)庫列表通??梢赞D置,從而使數(shù)據(jù)庫結構發(fā)生變化,數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)項及記錄的含義也將發(fā)生相應的變化,如表17所示。如表16所示。表16 各個店鋪各個服務項目的服務水平數(shù)據(jù)表 項目店鋪跟隨顧客普通話應用收銀員態(tài)度離店送別ABCDE 記錄。如表16所示。在數(shù)據(jù)庫列表中,通常處于第一行的位置。在數(shù)據(jù)分析的過程中,要利用企業(yè)產生的銷售數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,同樣需要建立適合于數(shù)據(jù)分析的、能達到預期分析目標的分析數(shù)據(jù)庫。目前,許多服裝企業(yè)為了提高其市場反應能力,已經(jīng)建立了自己的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或ERP系統(tǒng),以上這些分析數(shù)據(jù)很容易從系統(tǒng)中獲得。 銷售數(shù)據(jù)主要包括客戶資料、客戶訂單(Custom Order)、商品銷售表、銷售計劃或銷售預算、銷售分類匯總報表等數(shù)據(jù)信息。一、 服裝企業(yè)銷售數(shù)據(jù)的類型進、銷、存是銷售管理的三大環(huán)節(jié),銷售數(shù)據(jù)則記錄了這三大環(huán)節(jié)所產生的數(shù)據(jù)。6) 第三輪意見的匯總整理分析,提出預測報告。4) 第一輪意見的匯總整理,確定第二輪調查表。2) 選擇專家名單,發(fā)出邀請,告知調查程序、內容及要求。專家調查法具有匿名性、多次輪回反饋性、相互獨立性、組織者重要性等方面的特點。5) 分類存檔以便檢索。3) 篩選資料,編排標記。文案調查的基本步驟如下:1) 確定調查主題。六、 其他調查方法 文案調查法該方法是利用現(xiàn)成的各種文書檔案,考察、分析市場變化情況及其發(fā)展趨勢。然后將有效的調查問卷的原始數(shù)據(jù)錄入到已建立好的數(shù)據(jù)庫,按照事先設計的分析框架,對原始數(shù)據(jù)進行整理與分析,將數(shù)據(jù)分析結果用圖、表等形式表達出來,并用文字揭示數(shù)據(jù)圖表中所顯示的規(guī)律或存在的問題等。繁忙與非繁忙時段的確定可按時間或按店中顧客的人數(shù)來確定,一般按營業(yè)時間確定繁忙段,比較容易安排調查日程計劃。觀察調查的三個基本對象為服裝零售店的人、貨、店。在整個調查過程中,要求不能暴露神秘人的身份,否則會影響觀察結果的真實性。表15 服務水平觀察調查表觀察項目優(yōu)良中差說明進店招呼跟隨顧客普通話應用收銀員態(tài)度離店送別店員基本禮貌合計主動介紹貨品告訴售后服介紹個性化搭配為顧客查詢存貨貨品知識店員產品知識合計1詢問需要1恰當咨詢1鼓勵試穿1熱情更換1陪同付款店員推銷技巧合計1衣著統(tǒng)一1各就各位1無爭論現(xiàn)象1貨品整理工作相互協(xié)作人員管理合計2商品標牌2地面衛(wèi)生2貨架擺放2試衣間2燈光音響店鋪管理可以看出,這是一個典型的系統(tǒng)化的、結構化的觀察調查法。觀察員在對每個小項的服務水平進行觀察時,按照零售店服務水平的具體表現(xiàn),對各個小項給予優(yōu)、良、中、差的評價,并量化為4分、3分、2分、1分。五、 服裝零售店服務水平觀察調查實例 調查目的通過觀察調查及結果分析,幫助服裝企業(yè)了解其銷售地區(qū)各個零售店的服務水平及該地區(qū)主要競爭對手的服務現(xiàn)狀與競爭實力,明確服裝企業(yè)的服務水平在市場中的競爭地位、服務工作的優(yōu)勢與劣勢,總結優(yōu)秀零售店值得推廣的零售經(jīng)驗,為服裝企業(yè)整頓個別績差店,改進整體零售服務工作,提高服務水平提供咨詢建議。因此在觀察過程中,通常需要對同一對象進行多次觀察,以減少這方面的觀察誤差。產生觀察調查誤差的原因主要有以下幾個方面:1) 個人原因:由于不同的觀察者,其責任心、觀察角度、觀察能力、理解能力、經(jīng)驗等方面的差異,可能導致觀察結果上的差異,甚至出現(xiàn)矛盾的觀察結果,需要進一步觀察。四、
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