仿真技術在流程績效管理中的應用(參考版)
2025-04-10 12:13本頁面
【正文】 Queuing Policies。 Semiconductor and IC Manufacturing。曾工作于美國 i2 Technologies, Tyco Electronics, Panasonic，從事利用計算機仿真技術進行流程效率改善和供應鏈物流管理，服務的客戶包括許多世界 500 強企業(yè)，例如7 / 8Ford, Caterpillar, Bosch, Toyota 等等。聯(lián)系方式 . 王巖峰，美國波士頓大學制造工程（工業(yè)工程）系博士畢業(yè)。 閔春燕的聯(lián)系是 ）。鑒于這片文章成稿之時，許多策略還在試驗之中，更多的研究結果將會不斷得出，歡迎感興趣的讀者和本文作者聯(lián)系。 五．總結EXTEND 提供了有力的工具來研究多種策略對績效指標的影響。以 FCFS 的平均制造周期為基準，下表列出了我們對以上幾種排隊策略對制造周期的縮短率：排隊策略 比 FCFS 基準制造周期縮短FBFS %6 / 8MRPT %LBFS %FSMCT %雖然，F(xiàn)CFS 的平均制造周期最長，但是制造周期的波動性（Variability ）并不一定最大。這類策略之一的 Fluctuation SmoothingMean Cycle Time(FSMCT)是可以既減少平均制造周期，又可以減少制造周期波動的比較好的辦法。這類策略認為產(chǎn)品流到各個處理機器的類似“脈沖” 的不規(guī)律的波動性是導致制造周期變長的根本原因。用定額時間作為排序依據(jù)會與實際情況相差過大。最簡單的做法就是將每種產(chǎn)品剩余工序的定額時間累積起來（Sum of remaining process time），時間越少，優(yōu)先級越高。但是這個理論對于多產(chǎn)品種類，并且產(chǎn)品工藝路線和處理時間都不相同的處理情況就顯得過于簡單了。因為，根據(jù) Little’s Law, 如果要減少制造周期的平均時間，在產(chǎn)品釋放到系統(tǒng)的速率不變的情況下，就要減少在途庫存。前者是為了提高生產(chǎn)效率和設備利用率，而后者是為了取得一貫和持久的好的結果。FCFS 一般用來作為新策略效果的比較基準。Fluctuation SmoothingMean Cycle Time(FSMCT)對于同一緩沖中的產(chǎn)品，計算到交貨期為止的允許剩余時間和從此緩沖到下一個緩沖所需要的實際平均時間之間的松弛量。對于同一機器，低優(yōu)先級的緩沖中的產(chǎn)品必須等到高優(yōu)先級緩沖中的產(chǎn)品全部處理完畢之后，才開始處理。對于同一機器，低優(yōu)先級的緩沖中的產(chǎn)品必須等到高優(yōu)先級緩沖中的產(chǎn)品全部處理完畢之后，才開始處理。由 Little’s Law 和 Kingman Formula 看出，為了要減少整個 FAB 的周期時間，則在產(chǎn)品加工平均到達速度不變的情況下，根據(jù) Little’s Law，要減少系統(tǒng)產(chǎn)品存量 N；同時又根據(jù)Kingman Formula，在 ρ 不變的情況下減少系統(tǒng)波動 V 來達到減少系統(tǒng)產(chǎn)品存量。四、排隊策略的理論依據(jù)半導體集成電路中的優(yōu)化排隊策略的提出均據(jù)于排隊論中兩個基本公式：Little’s Law 和Kingman Formula。通過離散事件模擬模型，機器利用率能被觀察到并做多方位比較，在制產(chǎn)品隊列的統(tǒng)計數(shù)據(jù)能被記錄下來，平均制造周期和平均 WIP 能被算出，產(chǎn)出量可以被仿真出，瓶頸容量可以隨意增加減少，預防性的維修進程可以被模擬，員工數(shù)量的波動影響可以被確定。在每個機器組，步驟 4，5 ，6 處都是一個再進入入口。這個試驗臺是半導體FAB 中一個非常小的部分的一個范例，也是作為一個微型 FAB 而提出的。為此，我們利用一個英特爾公司提供的一個簡化的晶圓生產(chǎn)流程來建立 EXTEND 仿真模型[1]。此外，產(chǎn)品的釋放策略可以通過控制產(chǎn)品釋放到生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的速度方式，來獲得更短的，更有效的工藝流程時間。排隊策略決定一個機器空下來時其下一步要做的工作。在同一時間內，某些加工步驟發(fā)生在一個晶圓上，一些步驟發(fā)生在一整批晶圓上，一
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