【摘要】1、在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中,模型參數(shù)一旦被估計(jì)出來,就可將估計(jì)模型直接運(yùn)用于實(shí)際的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析。錯(cuò)。參數(shù)經(jīng)過估計(jì),建立了樣本回歸模型,還需要對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),包括經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)和模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。2、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)生活中精確的函數(shù)關(guān)系。錯(cuò)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象并不都呈現(xiàn)為精確的函數(shù)關(guān)系,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中包含了隨機(jī)誤差項(xiàng),這樣,模型中的一些變量和參數(shù)的估計(jì)量都成
2025-03-28 07:58
【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測(cè)?實(shí)例
2025-05-14 22:16
【摘要】一、單選題,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量A、無偏且有效 B、無偏但非有效 C、有偏但有效 D、有偏且非有效標(biāo)準(zhǔn)答案:B,則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用A、普通最小二乘法 B、廣義差分法C、加權(quán)最小二乘法 D、工具變量法標(biāo)準(zhǔn)答案:C,不僅能夠檢驗(yàn)異方差的存在性,而且通過“試驗(yàn)”可以探測(cè)異方差的具體形式A、?Park?檢驗(yàn) B、Gle
2025-03-29 03:48
【摘要】1.??總離差平方和可分解為回歸平方和與殘差平方和。(??對(duì) )2.??整個(gè)多元回歸模型在統(tǒng)計(jì)上是顯著的意味著模型中任何一個(gè)單獨(dú)的解釋變量均是統(tǒng)計(jì)顯著的。(??錯(cuò) )3.??多重共線性只有在多元線性回歸中才可能發(fā)生。(??對(duì) )4.??通過作
2025-03-28 07:57
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文影響我國(guó)東西部消費(fèi)差異的因素分析影響我國(guó)東部和西部消費(fèi)差異的因素分析一.問題的提出自改革開放以來,我國(guó)的發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步,但同時(shí)各地的發(fā)展出現(xiàn)了嚴(yán)重的不平衡性。我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)引起區(qū)域經(jīng)
2025-01-21 13:27
【摘要】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會(huì)生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個(gè)地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會(huì)影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對(duì)各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-06-25 03:16
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程課外輔導(dǎo)講稿注:本輔導(dǎo)主要針對(duì)教學(xué)內(nèi)容中的重點(diǎn)及難點(diǎn)部分進(jìn)行輔導(dǎo),不是以針對(duì)考試內(nèi)容為主的考前輔導(dǎo)。(關(guān)鍵在對(duì)知識(shí)的理解→掌握→應(yīng)用)本課程的主要內(nèi)容有:第2章:線性回歸的基本思想:雙變量模型古典線性回歸模型及其假設(shè)檢驗(yàn)第3章:雙變量模型:假設(shè)檢驗(yàn)第4章:多元回歸:估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)第5章:回歸方程的函數(shù)形式回歸模型的其他形式及模型選擇第
2024-08-31 17:26
【摘要】專業(yè)技術(shù)資料分享中國(guó)糧食總產(chǎn)量多因素分析專業(yè)年級(jí):13金融(2)班學(xué)號(hào):201312030140姓名:謝昊摘要:本文選取1990年到2013年的相關(guān)數(shù)據(jù),應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所學(xué)知識(shí)對(duì)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論選取的影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的各因素進(jìn)行分析、檢驗(yàn),并對(duì)其影響程度的大小進(jìn)行定量分析,進(jìn)一步明確和完善相關(guān)的經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)。關(guān)鍵詞:
2025-06-30 22:26
【摘要】一、判斷題(20?分)1.?線性回歸模型中,解釋變量是原因,被解釋變量是結(jié)果。(F)2.多元回歸模型統(tǒng)計(jì)顯著是指模型中每個(gè)變量都是統(tǒng)計(jì)顯著的。(F)3.在存在異方差情況下,常用的?OLS?法總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。(F)(有時(shí)高估有時(shí)低估)4.總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。(Y)5.線性回歸是指解釋變
【摘要】專業(yè)資料整理分享(1)用Eviews分析如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011
【摘要】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)本科課程教案(2007—2008學(xué)年第二學(xué)期)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)院課程名稱計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)適用專業(yè)信息專業(yè)課程類型必修課課程名
2025-05-05 23:21
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義浙江工商大學(xué)金融學(xué)院姚耀軍目錄第一講的代數(shù) 第二講估計(jì)量 第三講假設(shè)檢驗(yàn) 第四講異方差 第五講自相關(guān) 第六講多重共線 第七講虛擬變量 第八講時(shí)間序列初步:平穩(wěn)性與單位根 第九講協(xié)整與誤差修正模型 第十講模型及其擴(kuò)展 第一講的代數(shù)
2025-05-03 18:42
【摘要】1:普通最小二乘法為使被解釋變量的估計(jì)值與觀測(cè)值在總體上最為接近使Q=最小,從而求出參數(shù)估計(jì)量的方法,即之。2:總平方和、回歸平方和、殘差平方和的定義TSS度量Y自身的差異程度,稱為總平方和。TSS除以自由度n-1=因變量的方差,度量因變量自身的變化。RSS度量因變量Y的擬合值自身的差異程度,稱為回歸平方和。RSS除以自由度(自變量個(gè)數(shù)-1)=回歸方差,度量由自變量的變化
2025-06-10 22:54
【摘要】第二章kkk第三章第四章第五章第六章
2025-06-21 18:47
【摘要】§序列相關(guān)性SerialCorrelation一、序列相關(guān)性二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的序列相關(guān)性三、序列相關(guān)性的后果四、序列相關(guān)性的檢驗(yàn)五、解決自相關(guān)的方法如果模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)違背了互相獨(dú)立的基本假設(shè)的情況,稱為序列相關(guān)性。普通最小二乘法(OLS)要求計(jì)量模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)相互獨(dú)立
2024-10-22 03:09