計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作業(yè)(參考版)
2025-03-28 07:57本頁(yè)面
【正文】 完美WORD格式編輯 。當(dāng)其他變量不改變時(shí)，財(cái)政支出每增加1%，%。在的顯著性水平下，與估計(jì)值對(duì)應(yīng)的P值小于，表明對(duì)應(yīng)解釋變量對(duì)被解釋變量影響顯著。由上圖得到F=，由于F=，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說(shuō)明回歸方程顯著，即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、財(cái)政支出、商品零售價(jià)格指數(shù)等變量聯(lián)合起來(lái)對(duì)中國(guó)稅收收入有顯著影響。為了分析中國(guó)稅收收入（Y）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（X2）、財(cái)政支出（X3）、商品零售價(jià)格指數(shù)（X4）的關(guān)系，利用1978~2007年的數(shù)據(jù)，用EViews作回歸，部分結(jié)果如下：表3 回歸結(jié)果Dependent Variable: LNYMethod: Least SquaresDate: 06/30/13 Time: 19:39Sample: 1978 2007Included observations: 30VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. C（1）LNX2（2）LNX3（3）X4（4） Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared（5） . dependent var. of regression（6） Akaike info criterionSum squared resid Schwarz criterionLog likelihood Fstatistic（7）DurbinWatson stat Prob(Fstatistic)填補(bǔ)表中空缺數(shù)據(jù)：（1）t c==（2）==（3）==（4）==（5）===（6） of regression回歸標(biāo)準(zhǔn)差===（7）===②分析回歸結(jié)果：根據(jù)圖中數(shù)據(jù)，模型估計(jì)的結(jié)果寫(xiě)為：=+++1) 擬合優(yōu)度：由上圖數(shù)據(jù)可以得到，可決系數(shù)=，修正的可決系數(shù)=，這說(shuō)明模型對(duì)樣本的擬合很好。DurbinWatson statProb(Fstatistic)模型：E1
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