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工程經(jīng)濟(jì)學(xué)ppt課件(參考版)

2025-01-24 21:34本頁面
  

【正文】 ( 1) 根據(jù)已知條件計(jì)算出各方案的條件損失,如 下 表所示。通過統(tǒng)計(jì)分析和市場(chǎng)預(yù)測(cè),確認(rèn)當(dāng)年市場(chǎng)銷售情況如表所示。該種冷飲每箱成本為 120元,售價(jià)為 220元,每箱銷售后可獲利 100元。 期望損失決策方法 損失作為擇優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn),選擇期望損失最小的方案為最優(yōu)方案。 選擇收益期望值最大或期望損失值最小的方案為最優(yōu)方案。 ( 3)各種行動(dòng)方案的可能結(jié)果。 損益矩陣一般由三部分組成: ( 1)可行方案。 400 324( 400) ( )247( )P N PV P ZPZ?? ? ???三、概率分析基礎(chǔ)上的風(fēng)險(xiǎn)決策 (一)風(fēng)險(xiǎn)決策的條件 1. 存在著決策人希望達(dá)到的目標(biāo)(如利潤(rùn)最大或損失最小); 2. 存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上可供決策者選擇的行動(dòng)方案; 3. 存在著兩個(gè)或兩個(gè)以上不以決策者的主觀意志為轉(zhuǎn)移的自然狀態(tài); 4. 可以計(jì)算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值(即經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)); 5. 各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率可以預(yù)測(cè)或估計(jì)。 ? 若項(xiàng)目的凈現(xiàn)值服從正態(tài)分布 N( )即有分布函數(shù) ? 令 ,上式可轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù) ? 令 ,由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可以直接查出 xx0的概率值: 2,??22()21()2txF x e d t????????? ?tu ????221( ) ( )2x u xF x e d u?? ???? ????? ? ??xZ ????000( ) ( ) ( )xxP x x P Z ??????? ? ? ? ?例 510:某方案的凈現(xiàn)值是連續(xù)型隨機(jī)變量,服從 N( 324, 2472),求 : ( 1)凈現(xiàn)值 NPV0的概率 ( 2)凈現(xiàn)值 NPV≤400的概率 解:根據(jù)公式( 525)知 : 000( ) ( ) ( )xxP x x P Z ??????? ? ? ? ?( 1)則凈現(xiàn)值 NPV0的概率是: ? 由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可以得到: P(Z≤)=,所以: P( NPV0) =,說明該項(xiàng)目絕大多數(shù)情況下凈現(xiàn)值是大于 0的,虧損的可能性較小,即項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)較小。一般來說,經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)隨機(jī)變量?jī)A向于服從正態(tài)分布,而這種分布函數(shù)能夠準(zhǔn)確描述不同的凈現(xiàn)值所對(duì)應(yīng)發(fā)生的概率。 表 5 6 凈現(xiàn)值累計(jì)概率表 序號(hào) 狀態(tài)組合 凈現(xiàn)值 NP V( i= 1 0 % ) 發(fā)生概率 Pi 累計(jì)概率 1 1 3 2 300 1 3 4 6 . 7 5 0 . 0 4 0 . 0 4 2 1 2 2 300 7 3 7 . 0 5 0 . 2 8 0 . 3 2 3 1 3 2 200 6 9 3 . 3 5 0 . 0 3 0 . 3 5 4 1 3 2 100 4 7 5 . 7 5 0 . 0 3 0 . 3 8 5 1 2 2 200 8 3 . 8 0 . 2 1 0 . 5 9 6 1 1 2 300 4 6 . 8 5 0 . 0 8 0 . 6 7 7 1 2 2 100 1 3 3 . 9 5 0 . 2 1 0 . 8 8 8 1 1 2 200 7 0 0 . 1 0 . 0 6 0 . 9 4 9 1 1 2 100 9 1 7 . 8 5 0 . 0 6 1 91( ) 1 8 3 .8 4 ( ) 0iiiE N P V N P V P?? ? ? ?? 萬元4)利用表 56繪制項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)圖。 表 5 5 各種不同組合狀態(tài)下凈現(xiàn)值的計(jì)算 現(xiàn)金流量(萬元) 序號(hào) 狀態(tài)組合 發(fā)生概率Pi 0 年投資 1 6 年銷售收入 1 6 年經(jīng)營(yíng)成本 凈現(xiàn)值 ( 萬元 ) NPV( i= 1 0 % ) 1 1 1 2 100 0 . 0 6 2 0 0 0 8 2 0 1 5 0 9 1 7 . 8 5 2 1 1 2 200 0 . 0 6 2 0 0 0 8 2 0 2 0 0 7 0 0 . 1 3 1 1 2 300 0 . 0 8 2 0 0 0 8 2 0 3 5 0 4 6 . 8 5 4 1 2 2 100 0 . 2 1 2 0 0 0 6 4 0 1 5 0 1 3 3 . 9 5 5 1 2 2 200 0 . 2 1 2 0 0 0 6 4 0 2 0 0 8 3 . 8 6 1 2 2 300 0 . 2 8 2 0 0 0 6 4 0 3 5 0 7 3 7 . 0 5 7 1 3 2 100 0 . 0 3 2 0 0 0 5 0 0 1 5 0 4 7 5 . 7 5 8 1 3 2 200 0 . 0 3 2 0 0 0 5 0 0 2 0 0 6 9 3 . 3 5 9 1 3 2 300 0 . 0 4 2 0 0 0 5 0 0 3 5 0 1 3 4 6 . 7 5 3)將凈現(xiàn)值從小到大重新排列,并改變其序號(hào),其排序結(jié)果如表 56所示。 不確定性因素及發(fā)生概率、現(xiàn)金流量表 產(chǎn)品市場(chǎng)狀態(tài)及概率 Q11= Q12= Q13= 銷售收入( 16年)(萬元) 820 640 500 原材料市場(chǎng)狀態(tài)及概率 Q21= Q22= Q23= 經(jīng)營(yíng)成本( 16年)(萬元) 150 200 350 ? 解: 1)首先將產(chǎn)品市場(chǎng)狀態(tài)與原材料市場(chǎng)狀態(tài)進(jìn)行組合 (假定兩種狀態(tài)相互獨(dú)立),如表 55所示。產(chǎn)品市場(chǎng)狀態(tài)分為暢銷、一般和滯銷;而原材料市場(chǎng)狀態(tài)可分為供大于求,供需平衡和供小于求。因此,最后應(yīng)選擇 A方案為最優(yōu)投資方案。所以,舍去方案 B保留方案 A。 市場(chǎng)銷路 概率 方案凈現(xiàn)值(萬元) A B C 銷路差 2 000 0 1 000 銷路一般 2 500 2 500 2 800 銷路好 3 000 5 000 3 700 解 : 1. 計(jì)算各方案凈現(xiàn)值的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差 )(2500)()(11萬元???????? ??niiA xPxxE)(25 00 )(萬元???????xE B)(2576)(萬元???????xE C)25003000()25002500()25002022()()]([22212???????????? ??niiAiA xPxEx?)25005000()25002500()25000( 222??????????B?)25003700()25002800()25761000( 222??????????C?2. 根據(jù)方案凈現(xiàn)值的期望值和標(biāo)準(zhǔn)差評(píng)價(jià)方案 因?yàn)榉桨?A與方案 B凈現(xiàn)值的期望值相等 , 均為2500萬元 , 故需要通過比較它們的標(biāo)準(zhǔn)差來決定方案的優(yōu)劣取舍 。 ()()xVEx??21[ ( ) ]niiiP x E x????? 三 概率分析應(yīng)用舉例 例 某公司要從三個(gè)互斥方案中選擇一個(gè)方案 。 1()niiiE x x p?? ?(二)經(jīng)濟(jì)效果的標(biāo)準(zhǔn)差 (三)經(jīng)濟(jì)效果的變異系數(shù) 當(dāng)對(duì)多個(gè)投資方案進(jìn)行比較時(shí),如果是效益指標(biāo),則認(rèn)為期望值較大的方案較優(yōu);如果是費(fèi)用指標(biāo),則認(rèn)為期望值較小的方案較優(yōu)。 二、敏感性分析的步驟 ? (一)確定分析指標(biāo) ? (二)設(shè)定需要分析的不確定因素和其變動(dòng)范圍 ? (三)計(jì)算設(shè)定的不確定因素變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響數(shù)值,找出敏感因素 ? (四)結(jié)合確定性分析進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),并對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)情況作出判斷 三、敏感性分析應(yīng)用舉例 30% NPV 經(jīng)營(yíng)成本 因素變動(dòng)百分?jǐn)?shù) 投資額 年銷售收入 0 10% 20% 圖 54 敏感性分析圖 0 20 10 10 20 120 80 40 40 80 120 X % Y % 圖 55 雙因素敏感性分析圖 Z=20% Z=10% Z=0% Z=10% Y % 0 Z=20% X % 圖 56 三因素敏感性分析 第三節(jié) 概率分析與風(fēng)險(xiǎn)決策 概率分析是研究不確定因素和風(fēng)險(xiǎn)因素按一定概率變動(dòng)時(shí),對(duì)項(xiàng)目方案經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)影響的一種定量分析方法。 第二節(jié) 敏感性分析 一、敏感性分析與敏感因素 敏感性分析是項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià)中常用的一種不確定性分析方法。如果考慮稅金因素,設(shè) T為單位產(chǎn)品的稅金,則上述各平衡點(diǎn)的計(jì)算公式分別為: * fvCQP T C???*0100%() fvCEP T C Q????*0fvCP T CQ? ? ?*0fvCC P TQ? ? ?從上述盈虧平衡點(diǎn)的計(jì)算公式可知,盈虧平衡點(diǎn)的產(chǎn)量越高、盈虧平衡點(diǎn)的銷售收入越高、盈虧平衡點(diǎn)生產(chǎn)能力利用率越高、盈虧平衡點(diǎn)價(jià)格越高和單位產(chǎn)品變動(dòng)成本越低,項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)就越大,安全度越低;反之,則項(xiàng)目安全度越大,項(xiàng)目盈利能力越強(qiáng),項(xiàng)目承受風(fēng)險(xiǎn)的能力也就越強(qiáng)。 (二)成本( C) C = Cf + CvQ ( 53) 式中 C——總成本費(fèi)用; Cf——固定成本; Cv——單位產(chǎn)品變動(dòng)成本; Q——產(chǎn)品銷售量 。 用公式表示: B=P 一 、 量 —— 本 —— 利關(guān)系中基本概念的確立 ( 一 ) 銷售收入 ( B) 銷售收入等于產(chǎn)品單價(jià)與銷售量的乘積 。像這樣的方案選擇,我們稱之為混合方案的選擇。比如某些大企業(yè)或多種經(jīng)營(yíng)的企業(yè),投資方向很多,這些投資方向就業(yè)務(wù)內(nèi)容而言,是互相獨(dú)立的。 方案組合法的步驟: 首先,建立所有的互斥的方案組合; 其次,計(jì)算各互斥方案的效益指標(biāo),如內(nèi)部收益率和凈現(xiàn)值等指標(biāo); 最后,進(jìn)行各互斥方案組合的比選。 3. 研究期分析法 三、其他相關(guān)方案的經(jīng)濟(jì)效果評(píng)價(jià) (一)受資金限制方案的選擇 1. 凈現(xiàn)值指數(shù)排序法 用凈現(xiàn)值指數(shù)排序法的步驟如下: ( 1)首先在相同的計(jì)算期內(nèi)計(jì)算出各方案的凈現(xiàn)值指數(shù)( NPVI), 并將凈現(xiàn)值指數(shù)( NPVI)小于零的方案舍去; ( 2)將各方案按凈現(xiàn)值指數(shù)( NPVI) 從大到小依次排列; ( 3)從排列好的方案中,依次選擇投資方案,直到所選方案的投資總額最大限度地接近或等于資金限額為止。 (三)壽命不同互斥方案的評(píng)價(jià) 1. 最小公倍數(shù)法(方案重復(fù)法) 最小公倍數(shù)法是以不同方案使用壽命的最小公倍數(shù)作為共同的計(jì)算期,并假定每一方在這一期間內(nèi)反復(fù)實(shí)施,以滿足不變的需求,據(jù)此算出計(jì)算期內(nèi)各方案的凈現(xiàn)值(或費(fèi)用現(xiàn)值),凈現(xiàn)值較大的(或費(fèi)用現(xiàn)值最?。┑臑樽罴逊桨浮2铑~內(nèi)部收益率的計(jì)算表達(dá)式為: 0( ) ( ) ( 1 ) 0nttttN P V I R R C I C O I R R ??? ? ? ? ? ? ? ? ??式中: △ NPV——增量?jī)衄F(xiàn)值; △ IRR——差額內(nèi)部收益率; △ CIt——方案 A與方案 B第 t年的增量現(xiàn)金流入,即 △ CIt= CItACItB △ COt——方案 A與方案 B第 t年的增量現(xiàn)金流出,即 △ COt= COtACOtB 。 判別準(zhǔn)則: 用增量分析法進(jìn)行互斥方案比選時(shí),若△ NPV0,表明增量投資可以接受,投資(現(xiàn)值)大的方案較投資(現(xiàn)值)小的方案優(yōu);若△ NPV0, 表明增量投資不可接受,投資(現(xiàn)值)小的方案較投資(現(xiàn)值)大的方案優(yōu)?;蛘哒f增量?jī)衄F(xiàn)值等于兩個(gè)方案的凈現(xiàn)值之差。 若(標(biāo)準(zhǔn)投資回收期),則投資大的方案較優(yōu);反之,投資小的方案較優(yōu)。 (二)增量效果分析方法 1. 增量投資回收期 增量投資回收期亦稱追加投資回收期。從總量上衡量各自的經(jīng)濟(jì)效果。即在多個(gè)方案比選時(shí),至多只能選其中之一 。因此,多個(gè)獨(dú)
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