電子系統(tǒng)可測性建模和分析軟件設計學位論文開題報告表(參考版)
2025-01-24 16:45本頁面
【正文】 該項目主要創(chuàng)新之處是：提出開發(fā)可視化可測性建模環(huán)境與最優(yōu)測試集成分析平臺。，可能存在的問題及解決辦法基本條件齊全3 年度計劃起始時間完 成 內(nèi) 容開發(fā)可視化的圖形建模環(huán)境各種可測性建模方法、指標分析算法與最優(yōu)測試方案的集成平臺針對典型系統(tǒng)（如雷達），開展仿真與演示試驗撰寫學術論文學位論文特色或創(chuàng)新本項目結合軍用復雜電子系統(tǒng)的特點，通過對被測對象常見故障模式及故障傳播機理進行深入分析，研究一種基于多信號模型與機器學習算法的復雜電子系統(tǒng)可測性建模與最優(yōu)測試方法，并開發(fā)相應可視化建模工具與最優(yōu)測試集成分析平臺。 對于基礎研究階段的課題，主要是方法的演示和驗證，所以我們初步考慮采用國內(nèi)的GOO建模系統(tǒng)，如Visual Graph。（2） 圖形的方式管理模型組件間的模型交互關系，完成模型組件的組合。針對雷達系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)、導彈系統(tǒng)等典型復雜電子系統(tǒng)，建立常用功能模塊的可測性的自動計算方法和仿真模型，開發(fā)可視化建模環(huán)境與演示系統(tǒng)，對可測性評估與仿真模型與軟件功能進行驗證。因此，GOO建模起點比OO建模更高，但對開發(fā)者而言難度則大大降低，效率也大幅度提高。GOO建模的特點決定了它需要比以往更高等級的開發(fā)平臺。圖形對象由相應的圖形類生成。目前提出了一種新的圖形建模及開發(fā)方法，即面向圖形對象（GOOgraphicoriented）的建模方法。為了減輕建模者的工作量，希望開發(fā)出可視化圖形化復雜電子系統(tǒng)可測性建模環(huán)境。為了評價一個系統(tǒng)的可測性好環(huán)，需要制訂一些可測性指標，目前國內(nèi)可測性研究者主要關心故障檢測率(FDR)、故障隔離率(FIR) 和虛警率(FAR)等，其實可測性指標遠不止這些，國外進行系統(tǒng)級可測性指標與分析流程中，可測性指標還有：Undetected Faults：未檢測到的故障，Ambiguity Sets：故障可疑集，Redundant Tests：冗余測試，Hidden Faults：隱含故障，Masking Sets：掩蓋故障，F(xiàn)eedback Loop：反饋循環(huán)，Test Sequencing: 測試序列， Diagnostic Tree: 診斷樹等。ATE和PIMA收集的診斷數(shù)據(jù)可以用來自適應現(xiàn)場診斷和改進將來的系統(tǒng)設計。診斷測試策略可以下載到測試裝置（ATE）上，這樣就使測試過程自動化了。因為進行了詳盡的故障模式分析，模型精確地轉換為故障信息流，因此可以用來進行DFT和TPS開發(fā)。通過仿真得到模型由測試定義和故障模式組成。其中，元件的平均故障時間（MTTFs）可以從標準可靠性模型，如ATamp。故障列表是由系統(tǒng)特性決定的，即系統(tǒng)是模擬、數(shù)字或功能。產(chǎn)生推理模型的方法主要有兩部分組成，對無故障（正常的）系統(tǒng)進行仿真，然后與有故障系統(tǒng)仿真結果進行比較。 基于故障模擬的可測性建模分析如下圖所示，故障模擬器的輸入包括：系統(tǒng)無故障的模型；相關的故障列表（也可以通過仿真器缺省的故障模式導出）；以及任何與系統(tǒng)相關的特定信息（如可靠性數(shù)據(jù)）。對于復雜系統(tǒng)，主要有三種方法，第一種方法通過可視化圖形建模環(huán)境輸入，如國外TEAMS軟件，我們也希望開發(fā)出類似的可視化可測性建模環(huán)境；第二種方法主要采用數(shù)據(jù)挖掘的辦法，從數(shù)據(jù)中學習元件與測試間的關系；第三種方法與其他系統(tǒng)設計軟件建立接口，采用故障模擬的方法自動提取多信號模型。多信號模型其實是一種圖形化建模技術，在結構模型上添加相應的信號即可，結合了結構模型與依賴模型的優(yōu)點，建模簡單且容易檢驗，診斷推理速度快。因為傳統(tǒng)的建模方法采用直接程序設計，這樣進行仿真建模的效率低、周期長、對建模人員、最終用戶的編程知識水平要求高、模型調(diào)試復雜等，這是導致可測性設計及分析技術在武備系統(tǒng)應用進展緩慢非常重要的原因，而可視化圖形建模技術可在一定程度上較好的解決上述問題。并建立可測性優(yōu)化設計模塊，使測試性能進一步完備。首先要解決的是怎樣獲得模型？得到模型后，建立可視化建模環(huán)境。對其它復雜
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