【正文】 ?；谶@些最佳觀測，對環(huán)保的投入型DEA制定所產(chǎn)生的業(yè)績指數(shù)值（公信力評分），如果E小于1時，%的被認為是“低效率”，是相對于有效前沿所得最佳做法；如果E等于1，%位于有效值。生產(chǎn)力最大化是嵌入其原始分數(shù)表述的一種體現(xiàn)，有能力處理了多條設定DEA的優(yōu)勢比其他分析工具。因此，它開拓了新的信用評分。在1990年代末期， 數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是Troutt引入到分析信用評分上的。在90 年代初期，決策支持系統(tǒng)（DSS）與多準決策法（MCDM），在財務分類問題上得到廣泛使用。在八十年代，研究利用遞歸分割算法（RPA）基于二元分類樹理被Frydman等人應用到了這個問題，還有Srinivasan和Kim。其中Eisenbeis、Peel和Falbo等。他認為，在破產(chǎn)的2 年之前，破產(chǎn)預言模型是破產(chǎn)的一位準確預測員，并且模型的準確性極大地減少當訂貨交貨的時間的增加。但在另一方面，一項單變量的研究，認為測量只被使用為小組一次一個任務。因此，他同時考慮了幾個可變量，并使用多重判別分析（MDA）。單變量的方法被改進了和以后延伸到由Altman建立的多維分布分析。在60年代晚期， 判別分析（DA）被用來研究和創(chuàng)造財政比率綜合經(jīng)驗主義。在文獻中，各種各樣方法的出現(xiàn)為塑造企業(yè)倒閉進行預測分析。此外，記錄的價值往往大大不同于他們的“真實”的價值觀；③季節(jié)性因素可以扭曲比率分析；④公司可聘請“門面技巧”，使他們的財務報表中尋找出路；⑤很難一概而論，對某一比率，是“好”或“壞”；⑥公司可能有一些的比例，別人很難權其衡輕重和強弱。但是，仍然有一些在使用比率分析上的局限：①在許多大公司的運作，在多個不同行業(yè)。財務比率是為評估和預言企業(yè)財政表現(xiàn)的最簡單的工具，財政比率分析的好處和局限演講廣泛應用在管理財務的文獻。在決策中形成不同黨派經(jīng)濟活動的風險，一家公司的財務信息方面發(fā)揮了重要作用。他們都是針對增強現(xiàn)有金融理論的指導決策者。財政部在60年代初，將其作為一個分學科，使其從實踐中達到了“起飛”階段。然而，當前文件的范圍被限制對銀行客戶的財政表現(xiàn)的評估，Bertels試圖研究以衡量公司業(yè)績的基礎上的定性數(shù)據(jù)。巴塞爾銀行監(jiān)督委員會，English和Nelson、聯(lián)邦儲備系統(tǒng)專責小組內(nèi)部信用風險模型，Lopez、Saidenberg、Treacy與Carey用最近的一些觀點和文獻來解決這些問題。最近這些危機迫使銀行業(yè)監(jiān)管當局，即國際清算銀行、世界銀行、國際貨幣基金組織以及美國聯(lián)邦儲備委員會，吸取一些教訓。過去十年，對幾個金融危機的觀測說明，在一些新興市場金融自由化的經(jīng)驗，表明債務融資興建的資本流入可能導致大資金突然外流，從而造成國內(nèi)的“信貸緊縮”。這些模型還可以提供有用的見解，并提供了一個重要的信息，以幫助銀行制定風險管理戰(zhàn)略。這些目標，以確定申請人是否有能力償還的評估信用風險貸款，這通常是利用歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法。因此，盈利的銀行必須使有效的風險監(jiān)控單位支持經(jīng)理人的判斷。為了有效管理現(xiàn)代銀行的信用風險，輔助決策支持系統(tǒng)就需要精密的分析工具來衡量，監(jiān)測和管理，和控制財務與業(yè)務風險和低效率。在不同的銀行業(yè)務風險之中， 由于賭金保管人數(shù)量和變化影響，信用危險有潛在的“社會” 沖擊。風險追求是未來盈利能力的基本要求，換句話說，今天的風險也許作為明天的現(xiàn)實出現(xiàn)。在典型的決策過程（即價格，貸款，資金，套期保值等），他們試圖優(yōu)化其“風險收益”權衡。他們在提供產(chǎn)品和服務時，必須承擔風險，嵌入或改造這種風險。因此，這是當務之急，貸款/信貸決定都是一樣謹慎，盡量保持決策過程的效率性和有效性。這些能提供工作、提高購買力、影響消費和儲蓄。s efficiency by transforming inputs into outputs relative to its peers, may provide a fine mechanism for deriving appropriate categories for this purpose... An advantage of DEA is that, it uses actual sample data to derive the efficiency frontier against which each unit in the sample is evaluated with no a priori information regarding which inputs and outputs are most important in the evaluation procedure. Instead, the efficient frontier is generated, when a mathematical algorithm is used to calculate the DEA efficiency score for each unit.Although DEA was introduced in the early 1980s, its applications are acquiring more widespread recognition in the financial literature as time passes.中文翻譯：商業(yè)銀行的信用評分步驟在經(jīng)濟相當被私有化的發(fā)展中國家，經(jīng)濟福利和社會福利與國家的商業(yè)銀行業(yè)的行為有相當高的依賴性。 and Falbo. Such work also involved Turkish firms. Examples are Unal, and Ganamukkala and Karan. Linear probability and multivariate conditional probability models (Logit and Probit) were introduced to the business failure prediction literature in late 1970s. The contribution of these methods was in estimating the probability of a firm39。s accuracy diminishes substantially as the leadtime increases. In spite of widespread use of MDA, Altman, confesses to the following weakness of discriminant analysis: Up to this point the sample firms were chosen either by their bankruptcy status (Group 1) or by their similarity to Group 1 in all aspects except their economic well being. But what of the many firms which suffer temporary profitability difficulties, but in actuality do not bee bankrupt.During the years that followed, many researchers attempted to increase the success of MDA in predicting business failure. Among these are Eisenbeis。 (v) it is difficult to generalize about whether a particular ratio is “good” or “bad”。 (iii) seasonal fa