【正文】
例 。 4 P> , r 無意義。如年齡與體重,年齡與 身高有內(nèi)在聯(lián)系;而兒童身高與樹高是伴隨關(guān)系, 變量“時(shí)間”與身高及樹高的潛在聯(lián)系造成了身高與 樹高似有正相關(guān)關(guān)系的假象。 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 簡單線性相關(guān) 應(yīng)用條件 1 X、 Y雙變量均為正態(tài)分布的資料。 T e s t S t a t i s t i c sa71 6 . 7 1 43. 0 0 1NC h i S q u a r edfA s y m p . S i g .F r i e d m a n T e s ta . 3 簡單 線性相關(guān)與回歸 醫(yī)學(xué)研究中經(jīng)常要研究兩個(gè)變量的關(guān)系問題,如年齡與體重,血壓與病死率等。此處用以演示“不服從正態(tài)分布時(shí)的多個(gè)相關(guān)樣本的非 參數(shù)檢驗(yàn)”方法。 樣品號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 化學(xué)法 色譜法 60 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? 2 Related Samples ? 將兩個(gè)實(shí)驗(yàn)變量同時(shí)進(jìn)入“ Test pair list” ? 在“ Test Type”中選擇一種方法(默認(rèn)第一種) ? OK Wilcoxon法檢驗(yàn)不能認(rèn)為兩法測(cè)定的二氧化硫含量有差異。 T e s t S t a t i s t i c sa , b1 8 . 1 3 02. 0 0 0C h i S q u a r edfA s y m p . S i g .P Z CK r u s k a l W a l l i s T e s ta . G r o u p i n g V a r i a b l e : g r o u p sb . ( 3)兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 同一受試對(duì)象測(cè)試 2個(gè)或多個(gè)觀測(cè)值,數(shù)據(jù)不再相互獨(dú)立,而是彼此相關(guān)。 實(shí)驗(yàn)組 10 12 15 15 16 17 18 20 23 90 合計(jì)10例 對(duì)照組 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 合計(jì)12例 SPSS檢驗(yàn)步驟 ? Analyze ? Nonparametric Tests ? 2 Independent Samples ? 分別進(jìn)入實(shí)驗(yàn)變量,分組變量 ? 單擊“ Define Groups”,賦值 1, 2 ? Continue ? 在“ Test Type”中選擇一種方法(默認(rèn)第一種) ? OK P=, 兩組生存日數(shù)有差異。 主要介紹以下 4種計(jì)量資料的非參數(shù)檢驗(yàn): ( 1)兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) ( 2)多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) ( 3)兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) ( 4)多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) ( 1)兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 例 某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦材[瘤的療效,以生存日作為觀察指標(biāo),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表。 ● 適合參數(shù)檢驗(yàn)的資料,應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)。 L e v e n e 39。 繼續(xù)以下步驟以分別檢驗(yàn) treat與 block方差齊性 ◇ 單擊“ Option” ◇ 選擇“ Homogeneity tests ◇ OK. ◇ 然后再將“ Block”選入“ Fixed Factor” ◇ 單擊“ Option” ◇ 選擇“ Homogeneity tests ◇ OK. 上表為各處理組的方差齊性檢驗(yàn):方差齊。 ( 2)單向方差分析時(shí)的方差齊性檢驗(yàn): 例 54. 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 P> ,表明方差齊。方差齊性檢 驗(yàn)用來判斷兩個(gè)總體方差是否齊。 T e s t s o f B e t w e e n S u b j e c t s E f f e c t sD e p e n d e n t V a r i a b l e : r a t e8 . 0 5 9a15 . 5 3 7 2 8 . 5 6 1 . 0 0 0. 9 3 7 3 . 3 1 2 1 6 . 6 0 3 . 0 0 0. 3 9 0 11 . 0 3 5 1 . 8 8 7 . 0 7 8. 6 2 1 33 . 0 1 98 . 6 7 9 48S o u r c eM o d e lt r e a tb l o c kE r r o rT o t a lT y p e I I I S u mo f S q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .R S q u a r e d = . 9 2 8 ( A d j u s t e d R S q u a r e d = . 8 9 6 )a . 方差 標(biāo)準(zhǔn)差的平方 。 第 2行:對(duì)處理組 treat的檢驗(yàn): F=, p=,表明不同濃度的血水草總生物 堿對(duì)尾蚴存活率有影響。例 54。 如果誤用上述方法,應(yīng)改 變 P值的標(biāo)準(zhǔn): P=三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)結(jié)果 不同時(shí)期切痂對(duì)大鼠肝臟 ATP含量有影響。 例 54 三、計(jì)量資料常用統(tǒng)計(jì)分析 SPSS統(tǒng)計(jì)方法 注意 :此時(shí)應(yīng)用兩樣本均數(shù) 比較的 t檢驗(yàn),不僅麻煩,而 且使假設(shè)檢驗(yàn)犯 I型錯(cuò)誤的概 率增大。 ② 均來自正態(tài)總體。 丙P a i r 2乙 amp。 P a i r e d S a m pl e s S t a t i s t i c s4 . 6 3 7 5 8 . 8 3 8 2 6 . 2 9 6 3 73 . 4 8 7 5 8 1 . 1 0 5 1 0 . 3 9 0 7 14 . 6 3 7 5 8 . 8 3 8 2 6 . 2 9 6 3 73 . 8 6 2 5 8 . 8 1 4 0 5 . 2 8 7 8 13 . 4 8 7 5 8 1 . 1 0 5 1 0 . 3 9 0 7 13 . 8 6 2 5 8 . 8 1 4 0 5 . 2 8 7 8 1甲乙P a i r1甲丙P a i r2乙丙P a i r3M e a n N S t d . D e