spss統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)(2)(參考版)
2025-05-13 08:32本頁(yè)面
【正文】 ◆ 雙向有序 R C表資料 ： ● Spearman等級(jí)檢驗(yàn) ● JonckheereTerpstra檢驗(yàn) ● CochranMantelHaenszel檢驗(yàn) 14 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)與 ROC曲線 ● 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)指標(biāo) 靈敏度 （ Sen) 特異度 （ Spe） 陽(yáng)性預(yù)測(cè)價(jià)值 （ PV+) 陰性預(yù)測(cè)價(jià)值 （ PV) 優(yōu)勢(shì)比 （ OR） Kappa ● ROC曲線 一、基本概念 。 (2) 均數(shù)比較： ◆樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較： 單個(gè)總體均數(shù)的 t檢驗(yàn) ◆兩個(gè)獨(dú)立樣本均數(shù)比較： 獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn) （包括方差齊性檢驗(yàn)） ◆兩個(gè)與多個(gè)配對(duì)樣本均數(shù)比較： 配對(duì)樣本 t檢驗(yàn) ◆兩個(gè)以上樣本的均數(shù)比較： 單向方差分析 ◆兩個(gè)以上樣本的均數(shù)間兩兩比較： Q檢驗(yàn) （事后檢驗(yàn)， PostHoc) ◆ 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的兩個(gè)以上樣本的均數(shù)比較： 雙向方差分析 (3) 符合正態(tài)分布的兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系： ◆ 簡(jiǎn)單線性相關(guān)與回歸 分析 ◆ 曲線回歸 計(jì)量資料非參數(shù)檢驗(yàn)方法 （ 1）兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) （ 2）多個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn) （ 3）兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) （ 4）多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn) 一、基本概念 12 計(jì)數(shù)資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法 (1) 描述性分析： 率 ， 相對(duì)比 ， 構(gòu)成比 (2) 比較分析： ◆ 樣本率與已知總體率的比較： 二項(xiàng)分布檢驗(yàn) ◆ 一個(gè)樣本內(nèi)各計(jì)量值之間的比較： 非參數(shù)檢驗(yàn)中的卡方檢驗(yàn) ◆ 兩個(gè)樣本率的比較： 四聯(lián)表卡方檢驗(yàn) ◆ 多個(gè)樣本率或構(gòu)成比的比較： R C無序列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn) 一、基本概念 13 等級(jí)資料常用統(tǒng)計(jì)分析方法 (1) 描述性分析：
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