【正文】 最有效的是從輸入、過程或系統(tǒng)本身去改善。 ?相關(guān)圖也稱散布圖，可以直觀地表示出兩變量之間的 相關(guān)程度 ； ?當(dāng)懷疑系統(tǒng)中兩個(gè)變量可能有關(guān)系，但不能確定這種關(guān)系是什么的時(shí)候，就可以使用。 分層的意義 分層的目的：有利于查找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。 為什么？ 進(jìn)一步考慮： 不同工人使用不同工廠提供的汽缸墊 綜合分層 甲廠 乙廠 合計(jì)漏氣 6 0 6不漏氣 2 11 13漏氣率% 75 0 32漏氣 0 3 3不漏氣 5 4 9漏氣率% 0 43 25漏氣 3 7 10不漏氣 7 2 9漏氣率% 30 78 53漏氣 9 10 19不漏氣 14 17 31漏氣率% 39 37 38合計(jì) 23 27 50合計(jì)CBA 結(jié) 論 使用甲廠提供的汽缸墊時(shí)，要采用 B工人的操作方法； 使用乙廠提供的汽缸墊時(shí)，要采用 A工人的操作方法。 案例分析 在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題， 對(duì)該工序進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等。 記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù) ，并將不良項(xiàng)目作成累計(jì)頻數(shù)和百分比匯總表： 缺陷項(xiàng)目 頻數(shù) 百分比 累計(jì)百分比氣孔 48 未充滿 28 80偏心 10 形狀不佳 4 裂紋 3 其他 2 100合計(jì) 95 100案例分析 鑄件不良項(xiàng)目的排列圖 Pareto理論的作用 找出“重要的少數(shù)” 因?yàn)?80%的問題由20%的潛在原因引起 分層分析法 概念： 將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來(lái)源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。 當(dāng) Cpk指數(shù)值開始到達(dá) 工作可以減少，減少我們對(duì)運(yùn)作審查成本。 剔除異常點(diǎn) 數(shù)據(jù)表 SubNo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 131 2 3 4 5 X bar Range SubNo 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 251 2 3 4 5 X bar Range 案例分析 根據(jù)這 24個(gè)子組計(jì)算得： 計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差 σ= 5 0 1 ?x?R 案例分析 規(guī)格寬度（要求） = 工序?qū)挾龋?6 ） =6 = Cp=??2dR 案例分析 由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好 呢？ Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(,)= 或者 Cpk=Cp(1K)= ()= 案例分析 我們實(shí)際做得有多好呢？ Pp= Ppk= 這說(shuō)明我們還可以做得更好 計(jì)數(shù)型的過程能力評(píng)價(jià) 對(duì)于 p,np圖 , 過程能力是通過過程平均不合品率 來(lái)表示 ,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值 . 對(duì)于 c圖 ,過程能力為 ,即固定容量 n的樣本的缺陷數(shù)的平均值 . 對(duì)于 u圖 ,過程能力為 ,即每單位缺陷數(shù)的均值 . puc Cpk與不良數(shù)量一覽表 Cp PPM 71800 6900 2700 63 1() 每十億有 1個(gè)零件 如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理 當(dāng) Cpk指數(shù)值降低代表要增加： ? 控制 ? 檢查 ? 返工及報(bào)廢， 在這種情況下，成本會(huì)增加，品質(zhì)也會(huì)降低， 生產(chǎn)能力可能不足。過程能力記為 B，則 B= 6 σ 過 程 Sigma 估計(jì) Sigma 計(jì)算 Sigma 2?dR??4?cS??nkmnkmxxSmi i*,1)(12????? ? ?，則為個(gè)子組，每個(gè)子組容量? Cp、 Cpk與 Pp、 Ppk的含義與區(qū)別 Cp指數(shù) = Cp:(Capability of Process)過程 能力 指數(shù) Cpk:修正的過程能力指數(shù) 規(guī)格寬度 工序?qū)挾? )122?3?3?3?31(?6kCpC p kC p kL S LUS LL S LUS LxkL S LxxUS LMinC p kL S LL S LxC p lUS LxUS LC p uCpC p rCrL S LUS LL S LUS LCp????????????????（也可以這樣計(jì)算：，稱為偏移系數(shù)）（）（），（存在時(shí)）（當(dāng)存在時(shí)）（當(dāng)（常以百分?jǐn)?shù)表示））（或都存在時(shí)）、當(dāng)?????過程能力指數(shù) 過程平均值和規(guī)格中心的偏移 過程能力指數(shù) Cpm 為目標(biāo)值其中 aTTaxL S LU S LC p m22 )(?6 ?????當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù) 過程平均值和目標(biāo)值的偏移 Cp,Cpk,Cpm Pp,Ppk,Ppm Ppk與 Cpk ?Pp: (Performance of Process)過程 性能 指數(shù) Ppk:修正的過程性能指數(shù) 22)(633331Pr(6TaxSL S LUS LP p mL S LxxUS LM i nP p kL S LL S LxP p lUS LxUS LP p uPpP p rL S LUS LL S LUS LPp??????????????），（存在時(shí)）（當(dāng)存在時(shí)）（當(dāng)（常以百分?jǐn)?shù)表示））（或都存在時(shí)）、當(dāng)????? 案例分析 我們?cè)賮?lái)看前面的作控制圖的案例： 案例分析 過程有一個(gè)異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢驗(yàn)員當(dāng)時(shí)委托他人代為測(cè)量，而這代理人不適于操作精密測(cè)量設(shè)備，可能讀數(shù)不準(zhǔn)確，也有可能偽造了數(shù)據(jù)。 3 σ內(nèi)，包含了%的數(shù)據(jù)，接近于 1，因此以 177。 控制圖的應(yīng)用程序 過程能力研究 廣州今朝科技有限公司 Guangzhou Today Technology LTD 內(nèi)容提要 過程能力的基本概念 Cp、 Cpk與 Pp、 Ppk的含義與區(qū)別 Cp、 Cpk與 Pp、 Ppk的計(jì)算方法 如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理 過程能力的概念 過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn) 態(tài) 下 的 過 程 的 加 工 能 力，是過程內(nèi)部本身的性能，不考慮規(guī)范對(duì)過程分布寬度是如何規(guī)定的。 控制界限由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出 。 重新計(jì)算控制限 2. 使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限； 3. 過程能力值有大的變化時(shí)，需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限。 警戒區(qū)： 2σ~3σ的區(qū)域 典型失控狀態(tài)