抽樣和抽樣分布基本計算slingslingdistribution(參考版)
2024-10-21 15:51本頁面
【正文】 1(~)1( 222??? nSnV ??)1(~1??ntnVU得證 ! 且 U與 V獨立 ,根據(jù) t分布的構(gòu) 造 )。)1(),(~,.2221相互獨立與則若SXNXXiidn ???)。 二、 t— 分布 t(n) 的概率密度為 ?????????????t,)nt1()2n(n)21n()t(f 21n2 : (1) f(t)關(guān)于 t=0(縱軸 )對稱。 .).(~),1,0(~,.1221221分布的稱為自由度為則設(shè)構(gòu)造?? ?????nnXNXXniiiidn?2.?2— 分布的 密度函數(shù) f(y)曲線 ???????????0y,00y,ey)y(f 2y12n)2/n(212/n3. 分位點 設(shè) X ~ ?2(n)，若對于 ?： 0?1， 存在 滿足 則稱 為 0)(2 ?n??,)}({ 2 ?? ? ?? nXP)(2 n?? )(2 n? 分布的上 ?尾分位點。 ? 觀察 hospital中不同抽樣樣本量下統(tǒng)計量 的分布 X二、統(tǒng)計量 ,1???niiXnX樣本均值定義：稱樣本 X1， … ， Xn 的函數(shù) g(X1， … ， Xn )是
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