統(tǒng)計學(xué)原理學(xué)習(xí)指導(dǎo)答案暨南大學(xué)(參考版)
2025-01-12 20:03本頁面
【正文】 4. 解： （ 1） % （ 2） % （ 3） % 模擬試題 2 （一）判斷題 1． 2． 3． √4． √5． 6． √7． 8． √9. √10. （二）單項選擇題 1． ① 2． ① 3． ② 4． ② 5． ③ 6． ④ 7． ③ 8． ② 9. ④ 10. ④ （三）多項選擇題 1． ①③④ 2． ①②③④⑤ 3． ③④⑤ 4． ①②③④⑤ 5. ②④⑤ 7. ①②③④⑤ 8. ②③⑤ 9. ②④⑤ 10. ②④ （四）填空題 1．?dāng)?shù)字 2．調(diào)查項目承擔(dān)者 3．統(tǒng)計分析 4. 時間狀態(tài) 5．中位數(shù) 7．概率論和數(shù)理統(tǒng)計 8．相應(yīng)值 9. % 10. 權(quán)數(shù) 五、計算題 1. 解： 該公司產(chǎn)量計劃平均完成百分比＝（ 1030103 ％ +686101 ％+49098%)/2206=％ 2. 解： ％～ ％ 3. 解： （ 1） y=+ （ 2） r=，故回歸方程通過檢驗 （ 3） （ 4） ～ 4. 解： （ 1） ％ （ 2） ％ （ 3） （億元） （ 4） （億元）。平均工資結(jié)構(gòu)影響指數(shù)： %。 ，所以回歸方程是顯著的。 3．．根據(jù)題意，樣本的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差為 根據(jù)樣本信息，計算統(tǒng)計量 4．檢驗判斷。給定顯著性水平 ，以及樣本單位數(shù) 5得到 t檢驗的自由度為 n1=51=4，所以我們要找的值為 ，查表得到 。根據(jù)題意，如果調(diào)查結(jié)果與規(guī)定界限相比有顯著的 提高，我們就拒絕原假設(shè)，所以我們以等于或小于規(guī)定界限為原假設(shè)，而以大于規(guī)定界限為備擇假設(shè) 2．給定顯著性水平。 由于 z 的實際值在 和 之間，沒有落入拒絕區(qū)間，所以接受原假設(shè)，認(rèn)為凈重是符合規(guī)定 2．由于本題要求含量是否超過規(guī)定界限，因而屬于右側(cè)單側(cè)檢驗。拒絕區(qū)間為小于 。取顯著性水平 ，由于是雙側(cè)檢驗，因此需要確定上下兩個臨界值 和 。 （ 2）由于本題要求調(diào)查凈重是否符合規(guī)定，實際上是看袋子的平均凈重是否為 ,所以這是一個雙側(cè)檢驗 ,由于總體標(biāo)準(zhǔn)差已知 ,所以用 z檢驗 1．設(shè)立假設(shè)。 3．根據(jù)樣本信息，計算 統(tǒng)計量的實際值 2 4．檢驗判斷。 ，自由度為 n1=81=7，于是對于這樣一個雙側(cè)檢驗，我們把顯著性水平， 一分為二，然后確定右邊的臨界值和左邊的臨界值 ， 22我們查表可得 。 樣本中居民收視率為 抽樣平均誤差的估計值，因為沒有給出總體單位數(shù)的值，所以當(dāng)作重復(fù)抽樣來計算 對應(yīng)于 %的概率度 t的值為 2，即是正態(tài)分布雙側(cè)檢驗的臨界值 ， 抽樣極限誤差 總體成數(shù)區(qū)間估計 即在 %的概率保證程度下，居民收視率在 （ 2）原來的極限誤差 n1，下次的極限誤差 由題意 ，則 所以 7．（ 1）樣本平均數(shù) 估計該批零件的平均重量為 i （ 2）樣本方差 因為沒有給出總體單位數(shù)的值，所以當(dāng)作重復(fù)抽樣來計算 抽樣平均誤差克 由于這是個小樣本，所以用 t分布估計概率度 對應(yīng)于 95%的概率度 t的值為 2，即是 t分布雙側(cè)檢驗的臨界值 ， 抽樣極限誤差 抽樣區(qū)間 克 之間。 依題意，該同學(xué)成績在 82分以上的概率為 12 令所抽取的九個同學(xué)的成績?yōu)? 他們都為服從均值為 70， 標(biāo)準(zhǔn)差為 12 的正態(tài)分布的隨機變量 其平均成績?yōu)榉木禐?70， 標(biāo)準(zhǔn)差為 4的正態(tài)分布的隨機變量 9 注意若 為獨立同分布 n 個正態(tài)隨機變量， 則其平均數(shù)服從均值為 2 ， 標(biāo)準(zhǔn)差為 的正態(tài)分布的隨機變量。 3．因為 2 因為 ，所以第二組稻子值得推廣 4．（ 1）由題意，是求 n n n
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