災(zāi)害學(xué)與風(fēng)險(xiǎn)管理ppt課件(參考版)
2025-01-12 10:17本頁(yè)面
【正文】 ? 以標(biāo)準(zhǔn)差與期望值之比值來(lái)度量風(fēng)險(xiǎn)大小將比單用標(biāo)準(zhǔn)差度量更有意義。 風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)（變異系數(shù)）? 在風(fēng)險(xiǎn)事件中， 期望值和標(biāo)準(zhǔn)差 是損失概率分布的兩個(gè)重要參數(shù)。關(guān)鍵在于如何求概率分布。兩種解釋實(shí)際上都是將概率視為事件發(fā)生的頻率。某事件（出現(xiàn)正面或反面）在全部試驗(yàn)中發(fā)生的頻率 (發(fā)生次數(shù)與試驗(yàn)次數(shù)之比 )，在試驗(yàn)次數(shù)很大時(shí)幾乎等于該事件發(fā)生的概率。 167。它表明某一時(shí)期平均發(fā)生 μ 次的稀有事件在該時(shí)期發(fā)生 x次的的概率。? 例如（ 2）二項(xiàng)分布? 二項(xiàng)分布的概率函數(shù)為：P(x)給出了在獨(dú)立地重復(fù)同一試驗(yàn) n次時(shí)事件 A發(fā)生 x＝ 0、 2 ……n 次的概率。 布? (1)兩點(diǎn)分布如果隨機(jī)變量 x的概率分布為：P(x＝ 1)＝ p。例如某地一年時(shí)間內(nèi)發(fā)生雷電的天數(shù) X? 離散型概率分布通常可以一個(gè)概率函數(shù) P(X)給出。（連續(xù)型隨機(jī)變量）? 隨機(jī)變量取各可能值都有相應(yīng)的概率，那么在各種取值上就有一個(gè)概率的分配，我們稱(chēng)之為 隨機(jī)變量的概率分布 ，它反映隨機(jī)變量依機(jī)會(huì)取值的規(guī)律。例1和例 2都是離散型隨機(jī)變量。? 則得獎(jiǎng)金額隨機(jī)變量可表示成：? （ 2） 得獎(jiǎng)等級(jí) 的樣本空間為：? ?=｛ 1等獎(jiǎng)， 2等獎(jiǎng)， 3等獎(jiǎng)， 4等獎(jiǎng)，無(wú)獎(jiǎng)｝。設(shè)某人買(mǎi)一張獎(jiǎng)券，其中獎(jiǎng)情況為一隨機(jī)變量，可表示成下面三種。? 樣本空間為 ?=｛ 0， 5， 20｝。 ? 將可取不同數(shù)值表示結(jié)果的數(shù)值看成是變量 x的取值，則稱(chēng)此變量 x為隨機(jī)變量。? 風(fēng)險(xiǎn)是給定條件下和一定時(shí)期內(nèi)可能發(fā)生的各種結(jié)果間的差異。? 定義 ：如果兩個(gè)事件 A與 B滿足等式： P(AB)＝ P(A)P(B) 稱(chēng) A與 B獨(dú)立。P(C∣AB)? 例如，假定某一雷擊風(fēng)險(xiǎn)事件 (記作 A)發(fā)生的概率是，若該風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生，則損失 5萬(wàn)元 (事件 B)與損失 20萬(wàn)元 (事件 C)的概率分別是 ；由這些數(shù)據(jù)容易求出 “損失 20萬(wàn)元 ”的概率；? P(C)＝ P(AC)＝ P(A)P(C∣A)=＝ ? 注意此處有 C＝ “損失 20萬(wàn)元 ”＝ “風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生，且損失 20萬(wàn)元 ”＝ AC。P(A∣B)? 當(dāng) P(AB)＞ O時(shí)， P(ABC)＝ P(A)這個(gè)概率可以通過(guò)事件 A發(fā)生的概率和事件 A、 B同時(shí)發(fā)生的概率求得，計(jì)算公式是：? P（ B∣A)＝ P（ AB)／ P（ A）? 例：假設(shè) “A油罐雷擊起火 ”(事件 A)的概率是,“A、 B兩個(gè)油罐都由于雷擊起火 ”(事件 AB)的概率是 ，則在 A油罐已經(jīng)雷擊起火情況下 B油罐起火的概率就是： P(B∣A)＝ P(AB) /PA) ＝ ／ ＝ ? 兩事件至少有一個(gè)發(fā)生的概率可以根據(jù)加法法則來(lái)計(jì)算：? P(A十 B)＝ P(A)+P(B)一 P(AB)? 仍以上述油罐問(wèn)題為例，假如 “B油罐雷擊起火 ”的概率也是 ，則可計(jì)算 “A、 B
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