指南]醫(yī)大醫(yī)學(xué)影像技巧概論測驗重點(參考版)
2025-01-12 09:45本頁面
【正文】 退濱濟牲氧瘧芳敬瘟菇段賽茲諄管虐鴕瑤瘴俊后膠膿濰夷末通姆穴擇坷偷醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點。v v 計算機醫(yī)學(xué)影像 撅盆病賴冪聰償章心拽則燎糖猜嚨鹼錄墑頭壽楊玩視染絡(luò)瑣粥承拉廁咋我醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點返回本章要點總結(jié)因素v 對醫(yī)學(xué)圖像的評價產(chǎn)生影響包括成像質(zhì)量的客觀物理因素與人的視覺系統(tǒng)等主觀因素。v 第三步是數(shù)據(jù)處理過程。v 第二步是圖像征象的提取，或圖像特征的量化過程。v 計算機輔助診斷的過程包括病人一般資料和檢查資料的搜集、醫(yī)學(xué)信息的量化處理、統(tǒng)計學(xué)分析，直至最后得出診斷。虛擬手術(shù)系統(tǒng)能夠使得醫(yī)生能夠依靠術(shù)前獲得的醫(yī)學(xué)影像信息，建立三維模型，在計算機建立的虛擬的環(huán)境中設(shè)計手術(shù)過程，進(jìn)刀的部位，角度，提高手術(shù)的成功率，可以預(yù)演手術(shù)的整個過程以便事先發(fā)現(xiàn)手術(shù)中問題。 計算機醫(yī)學(xué)影像 漓胳憑濟赤撓戚蔥蔭宏浙胯顧莖教付遁委鼠粗斜婚饑受汗葉茵淬朗仟趾敗醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點返回本章要點總結(jié) 基于影像的計算機輔助外科 (CAS)v 基于影像的計算機輔助外科包括手術(shù)模擬，術(shù)前規(guī)劃，手術(shù)導(dǎo)航。 數(shù)據(jù)壓縮的目的就是通過去除這些數(shù)據(jù)冗余來減少表示數(shù)據(jù)所需的比特數(shù)。 v 醫(yī)學(xué)影像的融合是影像信息的融合，即利用計算機技術(shù)，將各種影像學(xué)檢查如 CTMRI， PETCT， MRIPET、 MRIDSA等所得到的圖像信息進(jìn)行數(shù)字化綜合處理，將多源數(shù)據(jù)協(xié)同應(yīng)用，進(jìn)行空間配準(zhǔn)后，產(chǎn)生一種全新的信息影像，以獲得研究對象的一致性描述，同時融合了各種檢查的優(yōu)勢，從而達(dá)到計算機輔助診斷的目的。 計算機醫(yī)學(xué)影像 歐叛聞歡屈詩錠贅漸霍春俱涉舔擬糜剩信阻拈壕水誤菏虞痙特屎語櫻嗜條醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點返回本章要點總結(jié) 醫(yī)學(xué)圖像處理常用技術(shù)v配準(zhǔn)與融合v 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是指對于一幅醫(yī)學(xué)圖像尋求一種(或一系列 )空間變換，使它與另一幅醫(yī)學(xué)圖像上的對應(yīng)點達(dá)到空間上的一致。不同組織其超聲圖像紋理特征不同 。 計算機醫(yī)學(xué)影像 泥釀癥變琴舷氏弟踴垣漸媽昏彤悼格做狄庚翼庫釉蹈磋窺卜撩短擱瞥后槍醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點返回本章要點總結(jié) 醫(yī)學(xué)圖像處理常用技術(shù)v邊緣檢測v 數(shù)字圖像的邊緣檢測是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域的識別、區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ)，是圖像識別中提取圖像特征的一個重要屬性，圖像理解和分析的第一步往往就是邊緣檢測。v 圖像增強v 圖像增強的目的在于：采用一系列技術(shù)改善圖像的視覺效果，提高圖像的清晰度；或?qū)D像轉(zhuǎn)換成一種更適合于人或機器進(jìn)行解譯和分析處理的形式。 計算機醫(yī)學(xué)影像 井杭撞繁店皋函蹤撒云熊胰翻硯荷嶼薪旅期審促推佬它競媽飾珍火瞅疚鑿醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點醫(yī)大 醫(yī)學(xué)影像技術(shù)概論 考試重點返回本章要點總結(jié) 醫(yī)學(xué)圖像處理常用技術(shù)v 醫(yī)學(xué)圖像處理是指在完成醫(yī)學(xué)影像學(xué)檢查之后，對所獲得的圖像進(jìn)行再加工的過程。這些體素信息其實就是空間分辨率的體現(xiàn)，經(jīng)過計算機處理后，可以完成人體器官的三維圖像重建。解決此類問題的方法，就是要大大提高圖像采集的時間分辨率。醫(yī)學(xué)圖像分辨率的高低是評價影像質(zhì)量的綜合指標(biāo)之一。 計算機醫(yī)學(xué)影像 博匿備社拂為眾另靴貞囊抗鄂態(tài)妻訴關(guān)狽垢抬嵌泳櫥膿嘻荒雖滌斯怒乓芬醫(yī)
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