自動化車床管理論(參考版)
2025-01-11 10:44本頁面
【正文】 發(fā)現(xiàn)故障的情況，其中概率為： 其中有合格品 (k Tc+i1)個，不合格產品有 t Tc(k Tc+i1)（個），根據(jù)合格率可得平均費用： 沒有發(fā)現(xiàn)故障的情況，概率為 平均費用為： 求出最小費用取其平均值為 Z2 結合（ 1）和（ 2），平均費用為： 六． 模型的評價 經過優(yōu)化的模型具有一定的實用性，可能此模型沒有考慮到某些因素，當某個加工步驟運用可行時，可逐步運用到多步驟加工程序中，在進行生產中在連續(xù)檢查中如果還有不足，可以多種方法在一定程度上相結合，使其綜合具有更好地使用價值。對于 m和 Tc的最優(yōu)解，先以 10為步長計算費用，發(fā)現(xiàn) m在 20~30， Tc在 10~20之間最優(yōu)，再改變步長為 1 在上述區(qū)間內搜索得最優(yōu)解為 Tc=18， m=20， E(c)=。 ③ 零件損失費用 : 此情況下的平均損失費用記為 Z2: 所以，一個刀具更換周期內的總費用的數(shù)學期望為 :E(z)=Z1+Z2. （ 2） 刀具更換周期的數(shù)學期望 E（ T） 因為刀具更換周期 T是關于 m和 Tc的函數(shù)，所以也是隨機變量，其數(shù)學期 望 E(T)可通過對加工零件的個數(shù)進行積分得到： （ 3） 加工單位合格零件的平均損失費用 E(C) （ 4） 問題一的隨機優(yōu)化模型 綜上所述，問題一的隨機優(yōu)化模型可表示為： （ 5） 模型一的求解 利用 matlab編程并采用窮舉法進行搜索。此時損失包括兩部分： ①檢查費用： m * h ②更換刀具費用： e 此情況下的平均總費用記為 Z1： 第二種情況，在定期換刀之前發(fā)生了故障，設第 k+1次檢查不合格，故障發(fā)生在第 ( )次加工上。 五． 模型的建立與求解
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