自動(dòng)化車床管理(參考版)
2025-04-15 08:20本頁(yè)面
【正文】 （5）本模型沒(méi)有對(duì)故障及維修時(shí)間提出具體要求, 即在整個(gè)工序中如何盡量提高生產(chǎn)效率問(wèn)題上留下了遺憾。它廣泛適用于自動(dòng)化車床的管理系統(tǒng), 但只能是單道工序加工單一零件的情況,但對(duì)多道工序和多種零件的復(fù)雜車床管理系統(tǒng)不適用?？刹扇∫淮螜z查多個(gè)零件，減小誤判的概率，來(lái)進(jìn)行模型的改進(jìn)。因此，不等間距檢查模型（如等差數(shù)列）明顯要優(yōu)于等間距檢查模型。 模型的缺點(diǎn)及改進(jìn)方案（1）此模型為等間距檢查模型。目標(biāo)函數(shù): 模型二的求解（五）刀具故障及其靈敏度分析（六）模型的評(píng)價(jià)與改進(jìn)（1）我們通過(guò)一些合理的假設(shè)，針對(duì)刀具加工一定件數(shù)后定期更換新刀具問(wèn)題建立了一般模型，單目標(biāo)動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型求出了最優(yōu)解，合理的檢查間隔與刀具更新策略，解決了實(shí)際問(wèn)題，最大程度上降低了損失率。a) 刀具在更換周期前檢查出故障的條件為；b) 刀具在更換周期的同一時(shí)段檢查出故障的條件為；c) 刀具至更換周期到來(lái)時(shí)仍沒(méi)有檢查出故障。（2）時(shí)，三、檢查次數(shù)的期望值（1）時(shí)，（2）時(shí)，四、好刀具誤判的期望值（1）時(shí)，（2）時(shí)， 綜上所述：正品個(gè)數(shù)的期望產(chǎn)品個(gè)數(shù)的期望廢品個(gè)數(shù)的期望檢查次數(shù)的期望誤判次數(shù)的期望當(dāng)?shù)降趎次檢查時(shí)，刀具仍為好刀（）的概率為: 目標(biāo)函數(shù): 模型一的求解問(wèn)題一：， 代入方程求解可得，問(wèn)題二：，代入方程求解可得， 模型二： 本次模型我們采取一次檢查兩個(gè)零件的方案，檢查結(jié)果對(duì)生產(chǎn)造成的影響如下：各種檢查結(jié)果的概率如下表：表二 檢查結(jié)果概率分布好刀具壞刀具好刀誤判合格品，合格品不合格品，合格品合格品，不合格品不合格品，不合格品合計(jì)11假設(shè)刀具的壽命產(chǎn)生的零件個(gè)數(shù)為，概率為， 表示第j次檢查中至少有一個(gè)為不合格品時(shí)停產(chǎn)。i. 刀具在更換周期前檢查出故障的條件為；ii. 刀具在更換周期的同一時(shí)段檢查出故障的條件為；iii. 刀具至更換周期到來(lái)時(shí)仍沒(méi)有檢查出故障。表一 零件狀態(tài)的概率分布工序正常工序故障檢查出零件為合格品檢查出零件為不合格品假設(shè)刀具的壽命產(chǎn)生的零件個(gè)數(shù)為，概率為， 表示第j次檢查為不合格品時(shí)停產(chǎn)。假設(shè)：刀具壽命為的概率密度為：由極大似然估計(jì)法得，將分為階段，若為真，則刀具壽命為的概率密度為：圖1 直方圖與分布擬合檢驗(yàn)圖
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