模糊預測控制在溶解氧控制系統(tǒng)中的應用(參考版)
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【正文】 參考文獻 [1] [M]. 北京:清華大學出版社，2002[2] 賈瓊，[J].建筑電氣，2008，06:4244[3] 方煒，[J].控制與決策，2008，12(23):13731388 [4] 史恩秀，(AGV)軌跡跟蹤的模糊預測控制[J].機械科學與技術，2008，5(27):592596[5] 張根寶，王榮譜，王凌燕. 基于模糊自適應PID的溶解氧控制系統(tǒng)設計[J].計算機測量與控制，2009，09:17201723[6] [M].北京:航天航空大學出版社, 2003第一作者簡介：王樹東,(1965)男，山東省龍口人，1988年畢業(yè)于甘肅工業(yè)大學自動控制系，現(xiàn)任蘭州理工大學電氣與信息工程學院電氣教研室教授，主要從事計算機自動控制技術、智能檢測技術的教學與應用研究工作.。污水處理過程通過下位機的編程完成系統(tǒng)參數(shù)的精確控制，并通過組態(tài)王監(jiān)控軟件，降低了現(xiàn)場操作人員及生產(chǎn)管理者的勞動強度，大大提高了污水在線監(jiān)測的自動化程度。氧化溝溶解氧濃度的監(jiān)控畫面，如圖5所示。系統(tǒng)通過OPC完成上位機與下位機的通信【6】。kingview for Bamp。5 上位機監(jiān)控系統(tǒng)上位機選用研華的工控機，型號為IPC610/P4 ；組態(tài)軟件采用kingview for Bamp。一般所有輸入對每個輸出都有控制作用，其作用的大小一方面決定于裝置各通道的動態(tài)特性，另一方面通過控制器設計可以安排輸出變量的優(yōu)先級，即系統(tǒng)要求重點保證的輸出。圖4為時的多變量DMC結構。 （3）式中， ，由于時間基點已從時刻移到時刻，因此這一校正后的預測向量可通過移動
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