機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)及應(yīng)用論(參考版)
2025-01-09 03:01本頁面
【正文】 油液鐵譜分析，掌握設(shè)備運行狀態(tài)，預(yù)報設(shè)備可能發(fā)生的故障，避免設(shè)備事故；通過檢測在用油液的鐵譜的異常變化，預(yù)報機(jī)組可能發(fā)生的故障，分析確定故障發(fā)生部位、類型及原因，采取措施，避免事故。分析 P 曲線、 LogeLogV機(jī)械故障診斷結(jié)課論文 6 / 7 的 n 值、流量平衡和超聲波信號，判斷進(jìn)排氣閥是否漏氣、活塞環(huán)是否竄漏；通過分析氣閥相位振動、超聲波曲線和溫度，分析氣閥開啟關(guān)閉狀態(tài)，判斷氣閥顫振、彈簧折斷、閥片斷裂等故障；通過分析氣缸和十字頭的振動信號，判斷缸套擦傷、活塞環(huán)斷裂、十字頭損傷、間隙過大和機(jī)械松動等故障 。通過監(jiān)測相對于曲軸轉(zhuǎn)角的壓力、振動、超聲波信號，將各類事件如氣門開啟與關(guān)閉、氣缸壓縮與膨脹和監(jiān)測信號對應(yīng)起來，從而更加有效地分析和判斷事件具體性質(zhì)，得到有價值的信息。 往復(fù)機(jī)械與旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷不同的是，不再將振動分析作為唯一的測試手段，不再以振幅的高低作為判斷故障的依據(jù)。據(jù)統(tǒng)計，因各種原因引起的機(jī)械振動故障率達(dá) 60％以上，因此目前很多大中型企業(yè)的重要機(jī)泵設(shè)備，都備有振動信號檢測儀器，進(jìn)行離線或在線監(jiān)測，用以判斷故障，預(yù)報事故。一方面，振動是回轉(zhuǎn)機(jī)械運行中的最主要問題，另一方面振動信號包含了豐富的機(jī)械運行狀態(tài)信息，且信號易于拾取，便于在不影響機(jī)器運行的情況下，進(jìn)行監(jiān)測和診斷。對轉(zhuǎn)動設(shè)備的振動信號測試和分析，可獲得機(jī)體、轉(zhuǎn)子或其他零件部位的振動量值、頻率和相位 3 個要素，經(jīng)過對信號的分析處理與識別，可能了解到機(jī)器的振動特點、結(jié)構(gòu)強弱、振動來源，故障部位和故障原因，為診斷決策提供了依據(jù)。現(xiàn)代智能方法在設(shè)備故障診斷技術(shù)中已得到廣泛的應(yīng)用，隨著智能科技的不斷發(fā)展，設(shè)備狀態(tài)的智能監(jiān)測和故障診斷技術(shù)的最終目標(biāo)。 （ 5） 與現(xiàn)代智能方法融合。 （ 4） 與多元傳感技術(shù)的融合。如能旋轉(zhuǎn)機(jī)械的轉(zhuǎn)自在不平衡外力的作用下表現(xiàn)出的非線性振動。 機(jī)械故障診斷結(jié)課論文 5 / 7 （ 3） 與非吸納性原理和方法的融合。 （ 2） 與最新信號處理方法相融合。近年來，激光技術(shù)已從軍事、 醫(yī)療 。 設(shè)備故障診斷技術(shù)與當(dāng)代前沿科學(xué)的融合是設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展方向。 （ 6） 專門化與便攜式診斷儀器和設(shè)備的研制與開發(fā)。 （ 4） 關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究：比如旋轉(zhuǎn)機(jī)械神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類系統(tǒng)等的研究已經(jīng)得到了應(yīng)用， 取得了滿意的效果。這類方法的引入彌補了傳統(tǒng)分析方法的不足。國內(nèi)先后開發(fā)了各種 類型的傳感器，如電渦流傳感器、速度傳感器、加速度傳感器和溫度傳感器等；最近開發(fā)的傳感技術(shù)有光導(dǎo)纖維、激光、聲發(fā)射等。現(xiàn)在基本處于預(yù)知維修階 段，預(yù)知維修的關(guān)鍵在于對設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測或周期檢測，提取特征信號，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析來預(yù)測設(shè)備的發(fā)展趨勢。 故障診斷及時的發(fā)展歷程 機(jī)械故障診斷結(jié)課論文 4 / 7 （ 3） 判斷故障種類：從上一步的結(jié)果中運用各種經(jīng)驗和知識，對設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行識別，進(jìn)而做出維修決策。目前，小 波分析在這方面得到廣泛應(yīng)用，尤其是在旋轉(zhuǎn)機(jī)械的軸承故障診斷中。國內(nèi)傳感器類型：電渦流傳感器、速度傳感器、加速度傳感器和濕度傳感器等；最近開發(fā)的傳感技術(shù)有光導(dǎo)纖維、激光、聲發(fā)
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