機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)及應(yīng)用論-wenkub.com
2025-01-03 03:01 本頁面
【正文】 3．油液鐵譜分析技術(shù) 潤滑管理在設(shè)備管理中占據(jù)重要地位，而油液監(jiān)測在潤滑管理中又是中心環(huán)節(jié)，它關(guān)系到設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn)、減少摩擦磨損、延長設(shè)備使用壽命，降低生產(chǎn) 成本等一系列重要問題。往復(fù)設(shè)備監(jiān)測與診斷的基本理念是根據(jù)不同事件所產(chǎn)生特征信號的不同，采取不同的監(jiān)測手段及頻率分析范圍，去除噪聲干擾，準(zhǔn)確提取故障特征信號。由機(jī)械振動引起的設(shè)備損壞率很 高，振動大即是設(shè)備有故障的表現(xiàn)。 3. 結(jié)論 我國故障診斷技術(shù)要想走在世界的前列，必須善于到現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)問題，進(jìn)而走一條提出問題 — 解決問題、理論與實(shí)踐相結(jié)合的道路 具體應(yīng)用舉例 1．旋轉(zhuǎn)設(shè)備振動監(jiān)測 診斷技術(shù)振動信號分析技術(shù) 是轉(zhuǎn)動機(jī)械故障診斷中應(yīng)用最廣泛，也是最行之有效的方法。現(xiàn)代化大生產(chǎn)要求對設(shè)備進(jìn)行全方 位、多角度的故障診斷時，可采用多個傳感器同時對設(shè)備的各個位置進(jìn)行監(jiān)測，然后按照一定的方法對這些信息進(jìn)行處理，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。機(jī)械設(shè)備在發(fā)生故障時，其行為往往表現(xiàn)為非 線性特征。機(jī)械加工等領(lǐng)域深入發(fā)展到振動測量和設(shè)備故障診斷中，并且已經(jīng)成功應(yīng)用與旋轉(zhuǎn)機(jī)械對中等方面。 目前，我國的冶金、電力、化工等行業(yè)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)很成熟，達(dá)到了廣泛的應(yīng)用。 （ 3） 關(guān)于人工智能和專家系統(tǒng)的研究：這方面的研究已成為診斷技術(shù)的發(fā)展主流，目前 已有“日程機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)”，但這一技術(shù)在工程方面的研究尚未達(dá)到人們所期望的水平。 目前，國內(nèi)檢測技術(shù)的研究主要集中在以下幾個方面： （ 1） 傳感器技術(shù)研究：傳感技術(shù)是反應(yīng)設(shè)備狀態(tài)參數(shù)的儀表技術(shù)。這一步關(guān)鍵是研究系統(tǒng)參數(shù)識別和診斷中相關(guān)的實(shí)用技術(shù)，探討多傳感器優(yōu)化配置問題，發(fā)展信息融合技術(shù)、模糊診斷、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、專家系統(tǒng)等在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。 （ 2） 信號的提取與處理：從采集到的信號中提取與設(shè)備故障有關(guān)的特征信息，與正常信息只進(jìn)行對比，這一步就可以稱之為狀態(tài)檢測。其目的是避免故障的發(fā)生，最大限度的提高機(jī)械地使用效率。在我國，故障診斷的研究與生產(chǎn)實(shí)際聯(lián)系不是很緊密，研究人員往往缺乏現(xiàn)場故障診斷的經(jīng)驗(yàn)，研究的系統(tǒng)與實(shí)際情況相差甚遠(yuǎn)，往往是從高等院?；蛘呖蒲胁块T開始，在進(jìn)行到個別企業(yè)，而國外的發(fā)展則是從現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)問 題進(jìn)而反應(yīng)到高等院校或者科研單位，是的研究有的放矢。根據(jù)美國國家統(tǒng)機(jī)械故障診斷結(jié)課論文 3 / 7 計局發(fā)布的資料： 1980 年美國工業(yè)設(shè)備的維修費(fèi)達(dá) 2460 億美元，幾乎占了中央和地方稅收總額 7500 億美元的三分之一，而其中的 750 億美元是因不當(dāng)維修，包括缺乏正確的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷給浪費(fèi)了；日本資料介紹，開展故障診斷共軸，故障停機(jī)時間可降低 75%，每年維修費(fèi)可減少 25%50%，九十年代初工 業(yè)裝置的維修費(fèi)為年銷售額的 6%10%；我國開展?fàn)顟B(tài)監(jiān)測與故障診斷工作較早的石化行業(yè)，維修費(fèi)呈逐步下降趨勢，八十年代末約為年產(chǎn)值的 15%左右，九十年代末約為 10%左右，近年來約為 8%左右甚至更低。 多年來，企業(yè)未來追求更大的經(jīng)濟(jì)效益，生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)裝置向著大型化、自動化、連續(xù)化、單系列化方向發(fā)展。 預(yù)知維修是以狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷為基礎(chǔ)，以設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)為依據(jù)，綜合生產(chǎn)需
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