[理學]統(tǒng)計基礎第八章課件(參考版)
2024-12-26 12:37本頁面
【正文】 它的回歸模型可表示為： ?????????????????????????yxxcxbxaxyxcxbxayxcxbna24323222? cxbxay ???2021/11/10 72 例如， 某農業(yè)研究所研制出了一種特效復合肥，并進行了試驗，在其它條件相同的前提下，選擇了 10個地塊進行施用，結果如下表所示。 但如果運用EXCEL統(tǒng)計分析軟件來處理則是非常容易的 。 )212(4 5 7 12 5 2 8)2( 1 ??? ???? ?? nS S ES S RF2021/11/10 67 （ 3）回歸系數顯著性檢驗 ??t? 按自由度 10， 顯著性水平 ， 查 t分布表 ，得 t臨界值為 ， t統(tǒng)計量遠大于 t臨界值 ，說明產量與生產費用之間的回歸系數是顯著的 。 2021/11/10 59 某公司下屬 12個企業(yè)的產量和生產費用資料 企業(yè)編號 產量（千件） 生產費用（千元） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 40 42 50 55 65 78 84 100 116 125 130 140 130 150 155 140 150 154 165 170 167 180 175 185 2021/11/10 60 1. 用 EXCEL統(tǒng)計分析軟件繪制相關圖 相關圖0501001502000 50 100 150產量（千件）生產費用（千元）2021/11/10 61 2. 用 EXCEL統(tǒng)計分析軟件計算相關系數 ? r= 2021/11/10 62 3. 用 EXCEL統(tǒng)計分析軟件建立回歸方程 xy 4 2 0 2 4? ??2021/11/10 63 4. 用 EXCEL統(tǒng)計分析軟件計算標準誤差 ? sy= 2021/11/10 64 5. 用 EXCEL統(tǒng)計分析軟件檢驗相關系數、回歸方程、回歸系數的顯著性 ? 相關系數顯著性檢驗 ? 回歸方程顯著性檢驗 ? 回歸系數顯著性檢驗 2021/11/10 65 （ 1）相關系數顯著性檢驗 ? 按自由度 10， 顯著性水平 ， 查 t分布表 ，得 t臨界值為 ， t統(tǒng)計量大于 t臨界值 ，說明產量與生產費用之間的相關系數是顯著的 。 2021/11/10 56 參數計算表 斜 率 截 距 斜率的標準差 截距的標準差 判定系數 估計標準誤差 F統(tǒng)計量 8 自由度 回歸平方和 SSR 2536576046 619465722 剩余平方和 SSE 2021/11/10 57 檢驗如下： 4 3 2 5 67 5 )210(6 1 9 4 6 5 7 2 212 5 3 6 5 7 6 0 4 6)2/(1/?????????tnS S ES S RF2021/11/10 58 四、案例 ? 現有某公司下屬 12個企業(yè)的產量和生產費用資料如下表所示 。s框中輸入“ A2： A11”。 在第一個 Knowny180。 2021/11/10 52 （二）估計標準誤差的計算方法 22)?(22???????????nxybyaynyysy2021/11/10 53 例如，仍依據前例資料計算估計標準誤差。 2021/11/10 50 三、估計標準誤差 ? 估計標準誤差的意義 ? 估計標準誤差的計算方法 ? 估計標準誤差與相關系數的關系 ? 用 LINEST函數建立直線回歸模型并檢驗 2021/11/10 51 （一）估計標準誤差的意義 ? 趨勢值與真正的實際值之間可能沒有誤差，也可能誤差很小，也可能誤差很大。 xbxay 425619274? ?????2021/11/10 43 受教育時間（年） 平均收入水平（元） 收入水平趨勢值 8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 24399 25887 31625 31685 48226 59527 65128 72520 64313 65000 14775 31803 40317 44574 48831 53088 57345 61602 65859 70116 160 488310 488310 2021/11/10 44 實際值與趨勢值對比圖0202104000060000800000 5 10 15 20 25受教育時間（年）收入水平平均收入水平（元）收入水平趨勢值2021/11/10 45 （四）用分組資料配合回歸直線模型 ? 只要對各變量數值求和過程中進行加權即可 ，其計算 a、 b兩個參數的計算公式可以表示為： fxfbfyfaxfxfyfxfx y ffb????????????????22)())(())(())((2021/11/10 46 例如： x f y xf yf x2f xyf 8 12 14 15 16 17 18 19 20 21 53 190 6 116 59 11 9 27 2 1 24399 2
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