[理學(xué)]回歸分析與eviews軟件(參考版)
2024-10-22 00:39本頁(yè)面
【正文】 所有這些都可以通過 SAS軟件實(shí)現(xiàn)。所不同的是，在模型的回歸效果顯著的情況下，還要檢驗(yàn)每個(gè)自變量對(duì)因變量的效應(yīng)是否顯著，不顯著就要剔除，通常用逐步回歸法可以使回歸方程變得簡(jiǎn)潔、明確、顯著。20 1 1 2 2 , ~ ( 0 , )Y b b x b x N? ? ?? ? ? ?選 取 模 型 ：1 1 6 2 2 7 41 1 2 0 1 8 0...1 1 0 3 1 5 71 2 1 2 3 7 0X?????????????????24503254...20882605Y?????????????????012bBbb???????????44428709661911419181XY????? ???????1 5 2 2 5 9 3 6 2 62 2 5 9 3 9 4 1 0 7 6 4 7 1 0 73 6 2 6 6 4 7 1 0 7 1 0 6 7 6 1 4XX????? ???? ? 1? B X X X Y???????????????正 規(guī) 方 程 的 解 ：12? 3 .4 5 2 6 0 .4 9 6 0 0 .0 0 9 2 .y x x? ? ?于 是 回 歸 方 程 為 ：由回歸方程可知，若固定人均收入不變，則人數(shù)每增加 1千人，銷售量增加 ；若固定人數(shù)不變，收入每增加 1元，銷售量增加 。例 6 某公司在各地區(qū)銷售一種特殊化妝品。0 1 11 1 120 1 1 1 1 11 1 1 120 1 11 1 1 1.......... . . .n n ni p ip ii i in n n ni i p i ip i ii i i in n n nip ip i p ip ip ii i i in b b x b x yb x b x b x x x yb x b x x b x x y? ? ?? ? ? ?? ? ? ??? ? ? ????? ? ? ? ?????? ? ? ???? ? ?? ? ? ?? ? ? ?化 簡(jiǎn) 得 ：稱 為 正 規(guī) 方 程 。? ?20 1 1 2 220 1 2, ~ 0 , , , , ,pppY b b x b x b x Nb b b b? ? ??? ? ? ? ? ?即 ， 多 元 線 性 回 歸 模 型 ：其 中 都 是 未 知 參 數(shù) 。 這 里 討 論 的 是 （ ）是 的 線 性 函 數(shù) 的 情 況 。 2 多元線性回歸 在實(shí)際問題中，影響 Y（因變量）的因素（自變量）往往不止一個(gè)，設(shè)有 12, , , px x x p共 個(gè) .pY建 立 這 個(gè) 因 素 與 的 依 賴 關(guān) 系 將 具 有 更 廣 泛 的應(yīng) 用 價(jià) 值 .12121 2 1 212, , ,( ) , , , , , , , , , ,pppppx x x YE Y x x xx x x x x xx x x??設(shè) 對(duì) 于 自 變 量 的 一 組 確 定 值 ， 隨 機(jī) 變 量有 它 的 分 布 。2(), , ( ) , ~ ( 0 , )h x xa b h x xY a b x N??? ? ??? ? ??? ? ?這 里 是 的 已 知 函 數(shù) ，令即 可 轉(zhuǎn) 化 為 一 元 線 性 回 歸 模 型 ：。2, l n l n l n l n ,l n , l n , , l n , l n , ~ ( 0 , )Y x Y xY Y a b x xY a bx N?? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ?將 兩 邊 取 對(duì) 數(shù)令即 可 轉(zhuǎn) 化 為 一 元 線 性 回 歸 模 型 ：。2, l n l n l n ,l n , l n , , l n , ~ ( 0 , )xY e Y xY Y a bY a b x N?? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ?? ? ? ???? ? ? ?? ? ?? ? ?將 兩 邊 取 對(duì) 數(shù)令即 可 轉(zhuǎn) 化 為 一 元 線 性 回 歸 模 型 ：。下面是三種常見的可轉(zhuǎn)化為一元線性回歸的模型。? ?0 . 0 2 59 2 . 6 4 1 1 0 . 0 2 9 7 6 8 . 6 2 1 7 8 2 . 3 0 6 ,3 . 4 3 6tt? ? ? ?經(jīng) 計(jì) 算拒 絕 原 假 設(shè) ， 認(rèn) 為 合 金 鋼 強(qiáng) 度 與 炭 含 量 的 回 歸 效 果 顯 著 。 其中 x：碳含量 （ ％ ） y：鋼的強(qiáng)度 （ kg/mm2） 數(shù)據(jù)見下： x y （ 1）畫出散點(diǎn)圖；（ 2）設(shè) μ (x)=a+bx,求 a,b的估計(jì)；（ 3）求誤差方差的估計(jì)，畫出殘差圖；（ 4）檢驗(yàn)回歸系數(shù) b是否為零（取 α =)；（ 5）求回歸系數(shù) b的 95％置信區(qū)間；（ 6）求在 x=，回歸函數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和 95％置信區(qū)間；（ 7）求在 x=， Y的點(diǎn)預(yù)測(cè)和 95％區(qū)間預(yù)測(cè)。 0x x例 5 合金鋼的強(qiáng)度 y與鋼材中碳的含量 x有密切關(guān)系 。 這 是 因 為 比多 了 一 項(xiàng) 的 緣 故 。 則0 0 0?? ?( 1 ) .Y Y a b x??的 點(diǎn) 預(yù) 測(cè) 為 ：? ?020021()1??2 1 .xxYxxY t nnS?????? ?? ? ? ?????(2) 的 置 信 水 平 為 的 預(yù) 測(cè) 區(qū) 間 為 ：00xxxx?
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