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機(jī)器學(xué)習(xí)研究回顧與趨勢(shì)(參考版)

2024-10-02 20:02本頁面
  

【正文】 13 謝謝! 。 ? 例如,本體方法,一個(gè)領(lǐng)域本體的深入研究比廣泛地構(gòu)造本體更重要。 ? 不能解決的問題遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于能夠解決問題,因此, AI有存在的必要性。 11 AI的悲劇角色 ? 當(dāng)問題沒有理論解決方案時(shí),人們說,這是 AI問題,讓 AI研究吧。 ? 機(jī)器學(xué)習(xí)沒有一勞永逸的解決方案。 ? 例外分析: Shapard and Nosofsky的認(rèn)知研究 +符號(hào)機(jī)器學(xué)習(xí) 10 機(jī)器學(xué)習(xí)存在的理論問題 ? 統(tǒng)計(jì)類機(jī)器學(xué)習(xí)需要滿足獨(dú)立同分布條件,嚴(yán)厲! ? 尋找問題線性表示的空間,沒有一般的原則。 9 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析方法成為解決復(fù)雜問題的關(guān)鍵之一 ? 由于大部分問題不能滿足機(jī)器學(xué)習(xí)所需的條件,因此,需要考慮數(shù)據(jù)分析。 ? 數(shù)據(jù)流學(xué)習(xí):大量數(shù)據(jù)快速過濾 (有害
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