【正文】 } ? 本章講述十分重要的動態(tài)數(shù)據(jù)結構 – 動態(tài)數(shù)據(jù)結構概念 – 各種簡單的動態(tài)數(shù)據(jù)結構 ?棧 ?隊列 ?鏈表 ?樹 ?圖 重點掌握動態(tài)數(shù)據(jù)結構的操作 本章小結 作業(yè) ① ② ③ ④ ⑤ 。 free(r)。 } /* 釋放哨兵變量 */ r = s。 q = qnext。 r=rnext。 /* p 多項式尾 */ while (p!=NULL) { adds( pexp , pcoef ， r )。 p = pnext。 }else{ adds( pexp , pcoef+qcoef ， r )。 }else if ( pexp qexp ) { adds( qexp , qcoef ， r )。(q!=NULL) ) /* 相加 */ if ( pexp qexp ) { adds( pexp , pcoef ， r )。 while ( (p!=NULL)amp。 /* 申請一個哨兵變量 ，以便算法統(tǒng)一 */ s = (polynome)malloc( sizeof(struct item) )。 rnext=r0。 r0coef = coef0。 r0 = ( polynome)malloc( sizeof(struct item) )。 p = pnext q=s。amp。 p = pnext q=s。 p = pnext p+q=s。由于利用了哨兵變量，所以處理統(tǒng)一了。 解 :在本程序的算法中，在鏈表上利用了一個哨兵項。 }。 int exp。 例如多項式 可以表示成如下形式 : 編一個函數(shù)，實現(xiàn)多項式加法： p(X)+q(X) = s(X) 。 } return fn 。 r0next = p 。 pnumerator = j 。 r = rnext 。 j++) if ( gcd( i,j ) == 1 ) { /* 查 j/i 位置 r0,r */ r = fn 。 i++) for (j=1。 /* 生成序列 */ for ( i=2。 fnnextdenominator = 1 。 fnnext = (farleipointer) malloc(sizeof(struct farlei_item))。 //構造 0/1 fnnumerator = 0 。 if( n1 ) //如果 n=0,則沒有法雷序列 return NULL。 } /*構造法雷序列 ,并返回序列頭指針 */ farleipointer farlei(int n) { int i,j 。 int gcd( int x , int y ) { /* 求最大公約數(shù) */ if ( y==0 ) return x 。 }。 j++) 把 j/i 放入序列 j/i 不可 約分 把 j/i 插入到 r0,r 之間 查 j/i 應插入 的位置 r0,r struct farlei_item { int numerator , denominator 。 i++) for(j=1。 0/1 , 1/1 放入序列 讀入 n 生成 n 階 法雷序列鏈表 結束 for(i=2。 ... 顯然法雷序列的各項均在區(qū)間 [0/1,1/1]之內。用下圖形式的鏈表來表示它。 ( 0 i n 。 } /* sort */ 對任意給定的自然數(shù) n ，把所有如下形式的不可約分數(shù) 按遞增順序排列起來，稱該序列為 n 級法雷序列 Fn 。 /* 前進一項 */ p = pnext 。 r0 next = q 。 base = q 。 p = p0 。 } if (r!=p) { /* p插入到 r0、 r之間 */ /* 若 r==p ，在鏈尾，則不用插入 */ q = p 。 ( r!=p ) ) { r0 = r 。 /* 尋找位置 */ while ( ( rkey pkey ) amp。 p = base 。 r0next = q； 現(xiàn)在鏈表結構是： data key data key ... data key data key base: data key data key data key data key r0: r: p: p0: q: pt sort( pt base ) { /* 鏈表排序， base 為鏈首 */ pt p , p0 , r , r0 , q 。 p = p0 。如圖所示： 設從 base到 p0之間的子鏈表已經(jīng)遞增，現(xiàn)在加入 p所指示的節(jié)； 在 base~p0之間查找合適位置，設應該把 p所指的節(jié)插入到 r0,r所之間； 把 p獨立出來 =q ， p指向 p0： q = p 。 base = q r == base 尋找位置 r = base rkeypkey ∧ r!=p r0 = r。 p指向 p0 插入到 r0,r之間 : qnext = r 。 ... base: 開始 p = base p!=NULL 使 base～ p遞增 p0 = p 。 typedef struct item *pt 以 base為鏈首的鏈表如下圖所示。 struct item *next 。 struct item { datatype data 。下邊用逐步增加遞增子序列的方法實現(xiàn)鏈表排序。 printf(\n)。 j=f。 } void printp( int e,int f ) { int j。 j++ ) if ( ii==p[j] ) return true。 for ( j=u。 hh = hhlink。 while ( hh!=NULL ) { i = hhno。 if ( m==n ) printp(0,r)。 int i。 /* 網(wǎng)的鄰接鏈表 */ void printp( int,int )； // 函數(shù)原型：輸出 bool iinp( int,int,int ) 。 int p[h] 。 struct node *link。 在走的過程中，保證不走重復點，可以得到下圖的算法 : m==n 輸出 p[0～ r] m點的所有 后繼結點 i i∈ p[0～ r] p[r] = m route(i,n,r+1) route m:開始點； n:終結點； r:路跡數(shù)組 p尾標 結束 在該算法中，關鍵在于找出 m點的所有后繼點。 2. 然后再站在新的點上，再向前走一步 。 找路徑是指求從結點 m到結點 n的所有路徑。其中 , ? v=(v1 ,v2 , … ,vn) 為網(wǎng) g的結點集合 , ? vi為網(wǎng)中結點。以它為鏈首 , 把與結點 i直接相連的結點鏈成一個鏈。 0 4 3 1 6 7 5 2 0 1 2 1 1 0 3 4 1 2 0 4 5 1 3 1 4 1 4 1 2 3 6 7 1 5 2 6 7 1 6 4 5 1 7 4 5 1 (二 ) 鄰接矩陣方法 設 圖 G有 k個結點，使用一個 k*k的 bool類型矩陣 g表示 圖 G 矩陣元素 利用這種表示法，左圖的網(wǎng)表示成右圖 8*8 的 bool 矩陣。 0 4 3 1 6 7 5 2 圖 ——graph (一 ) 鄰接表方法 設 圖 G有 k個結點，使用一個 k*k的 int型矩陣 g表示 圖 G, 矩陣 g的第 i行順序列出與結點 i直接相連的結點編號 , 最后以 “ 1‖結尾。 // 把將釋放的變量指針帶回主程序 } 1 2 3 4 5 9 7 6 8 10 11 12 13 14 15 p: s: 9 r: root: 圖 G=(V， E)。由于 s參數(shù)是指向指針的變量 */ /* 本語句把 *s 左分支接到 *s 的父結點上， */ /* 從而在樹上摘下了 *s 所指向的結點。 r = *s 。((*s)right),p ) //右分支非空 , 在右方向以下繼續(xù)查找 else { /* 找到右分支為空的結點 *s */ (*p)key =(*s) key 。root )