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計量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文-中國進(jìn)出口總額的影響因素分析(參考版)

2025-06-11 05:40本頁面
  

【正文】 參考文獻(xiàn) [1]. 張曉靜 . 我國進(jìn)出口總額影響因素的實證分析 [J]. 中國市場 , 2021(11). [2]. 宋潔 明 , 陳旻瑞 . 我國金融服務(wù)貿(mào)易出口額影響因素的實證分析 [J]. 商 , 2021(6). [3]. 邢友萍 , 徐舜 . 中國貨物出口額影響因素的實證分析 [J]. 商情 , 2021(26):4949. [4]. 何澤 . 影響中國進(jìn)出口總額的因素分析 [J]. 商場現(xiàn)代化 , 2021(17):1313. [5]. 劉雪倩 . 影響中國進(jìn)出口總額的因素分析 [J]. 新財經(jīng) :理論版 , 2021(2). [6]. 韓德光 . 中國對外貿(mào)易中影響進(jìn)口額的因素分析 [J]. 北方經(jīng)貿(mào) , 2021(12):4850. [7]. 李曉琳 . 基于計量模型的中國進(jìn)口額影響因素分析 [J]. 商場現(xiàn)代化 , 2021(3):271274. [8]. 原博 . 中國進(jìn)口總額影響因素分析 [J]. 商場現(xiàn)代化 , 2021(21):161161. 。因此,國家應(yīng)該促進(jìn)國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長,鼓勵國內(nèi)生產(chǎn),適當(dāng)增加財政收入,但要防止房地產(chǎn)泡沫的出現(xiàn)。 (2)人民幣升值,意味著勞動力成本上升,這必然會導(dǎo)致一些競爭力差的企業(yè)放棄出口,減少我國的 出口額。 ,再次通過漸進(jìn)的人民幣升值來實現(xiàn)進(jìn)出口總額的下降,進(jìn)而促進(jìn)外貿(mào)依存度的降低。此外,影響進(jìn)出口總額的因素還有很多,例如政治因素,環(huán)境因素等。按照 LM檢驗步驟,首先生成其殘差序列 e1,再用 e1對全部解釋變量進(jìn)行回歸,得圖如下 Dependent Variable: E1 Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 21:53 Sample (adjusted): 1996 2021 Included observations: 19 after adjustments Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LNX2 LNX3 LNX4 LNX8 LNX7 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 對于 :0H 受約束回歸,查表得 ,)( ?? 由上圖中可決系數(shù)計算*20n 2 ??R ,顯然, ? 2R ,)( ?? ,不拒絕絕原假設(shè),即該模型不存在重要的遺漏變量。由于 UL dDW ??? ,不能確定該模型是否存在遺漏變量。 設(shè)定誤差: 依據(jù)表中 19952021年的數(shù)據(jù),生成新變量 lnY=log(Y)、 lnX2=log(X2)、 lnX3=log( X3)和lnX4=log(X4)的回歸如下: Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 19:11 Sample: 1995 2021 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LNX2 LNX3 LNX4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 回歸結(jié)果的殘差圖見附表。 異方差檢驗: 對模型進(jìn)行 White檢驗,得出 White檢驗結(jié)果如圖: Heteroskedasticity Test: White Fstatistic Prob. F(3,16) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(3) Scaled explained SS Prob. ChiSquare(3) Test Equation: Dependent Variable: RESID
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