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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文國民最終消費(fèi)影響因素的計(jì)量分析(參考版)

2025-06-08 15:27本頁面
  

【正文】 參考 文獻(xiàn) ? ↑ 張迎春 .辨識(shí)國民收入及相關(guān)范疇 .江西財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系 .統(tǒng)計(jì)與信息論壇 2021年 1期 。應(yīng)該考慮將財(cái)政政策由以前較多地側(cè)重促進(jìn)投資功能轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟貍?cè)重促進(jìn)消費(fèi)功能,實(shí)現(xiàn)財(cái)政政策功能導(dǎo)向的再次轉(zhuǎn)變。 積極有效地發(fā)揮財(cái)政政策的作用。 深化改革,特別 是關(guān)系人民群眾切身利益的社會(huì)保障制度的改革、醫(yī)療衛(wèi)生體制的改革、教育制度的改革等等。 政策建議 要不斷提高國民總收入水平,扭轉(zhuǎn)多年來國民收入增長低于總體經(jīng)濟(jì)增長水平的狀況。這時(shí)候消費(fèi)需求相應(yīng)減少,消費(fèi)品市場(chǎng)供過于求,消費(fèi)對(duì)生產(chǎn)的促進(jìn)作用弱化。雖然這個(gè)模型可能還存在某些其他需二〇一三年十二月七日星期六 國民最終消費(fèi)影響因素的計(jì)量分析 13 要進(jìn)一步解決的問題,但這一估計(jì)結(jié)果或許比引子中的結(jié)論更為接近真實(shí)情況。 檢驗(yàn)?zāi)P彤惙?差 BreuschGodfrey Serial Correlation LM Test: Fstatistic Prob. F(2,17) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(2) 二〇一三年十二月七日星期六 國民最終消費(fèi)影響因素的計(jì)量分析 11 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 12/07/13 Time: 16:19 Sample: 1987 2021 Included observations: 21 Presample missing value lagged residuals set to zero. Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X RESID(1) RESID(2) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 30913633 Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 由表可知)()( 22 pRpn ????,表明模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差。查 5%顯著水平 DW統(tǒng)計(jì)表可知 Ld=,Ud=,模型中 DW=Ud,說明在 5%顯著性水平下廣義差分模型中已無自相關(guān)。 表 殘差序列的回歸分析 Dependent Variable: E Method: Least Squares 二〇一三年十二月七日星期六 國民最終消費(fèi)影響因素的計(jì)量分析 9 Date: 12/07/13 Time: 15:21 Sample (adjusted): 1988 2021 Included observations: 20 after adjustments Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. E(1) Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 37024392 Schwarz criterion Log likelihoo
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