計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(參考版)
2025-06-08 15:27本頁面
【正文】 鑒于上述結(jié)果建議農(nóng)業(yè)從事人員適當(dāng)加大化肥使用量，遇到災(zāi)情時，政府也應(yīng)及時采取措施盡量減少受災(zāi)面積。于是下面根據(jù)有得方程對未知的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測。 圖 13 偏相關(guān)系數(shù)圖 因此經(jīng)以上檢驗及修正后方程的結(jié)果為： 24?l n 1 0 .1 4 0 9 0 2 .5 4 2 0 9 1 l n 0 .1 4 3 3 4 3 l nY X X? ? ? ? 4 預(yù)測 綜合以上的結(jié)果，由于方程 24?l n 1 0 .1 4 0 9 0 2 .5 4 2 0 9 1 l n 0 .1 4 3 3 4 3 l nY X X? ? ? ?中各參數(shù)的顯 著性及方程的擬合優(yōu)度等均優(yōu)于方程： 24?l n 1 7 .5 0 4 6 7 3 .3 1 1 0 3 1 l n 0 .0 5 8 1 5 9 l nY X X? ? ? ? 故選取方程 24?l n 1 0 .1 4 0 9 0 2 .5 4 2 0 9 1 l n 0 .1 4 3 3 4 3 l nY X X? ? ? ?為最終方程 結(jié)果。 下面繼續(xù)運用 Eviews 軟件檢驗其相關(guān)性。 Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 06/03/12 Time: 20:27 Sample: 1990 2021 Included observations: 21 Weighting series: W Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X2) LOG(X4) White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/03/12 Time: 19:53 Sample: 1990 2021 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C LOG(X2) (LOG(X2))^2 (LOG(X2))*(LOG(X4)) LOG(X4) (LOG(X4))^2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計 第 12 頁 共 14 頁 Weighted Statistics Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Unweighted Statistics Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Sum squared resid DurbinWatson stat 圖 11 加權(quán)最小二乘法估計結(jié)果 由圖 11 的結(jié)果知加權(quán)后的擬合優(yōu)度和解釋變量前參數(shù)的顯著性與未經(jīng)加權(quán)時的結(jié)果相比都有了很大的提高 ，下面再對其進(jìn)行懷特檢驗，結(jié)果見圖 12。 圖 10 懷特檢驗結(jié)果 由圖 10 結(jié)果 220. ,nR ?? ? ?可知 原模型 存在異 方差性。 在上述結(jié)果的基礎(chǔ)之上 對 原模型 應(yīng)用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行了改進(jìn)（其中取得權(quán)數(shù)為21/twe? ） ， 但結(jié)果變化不大，并且再次用懷特檢驗的結(jié)果沒有太大的變化（見圖 9），由于當(dāng)取 ?? 時， 220. 02 5 12 .8 3 11 .1 07 66 ,nR? ? ? ?故認(rèn)為此時原 模型不再具有異方差性。 再采用懷特檢驗，檢驗結(jié)果見圖 8。 圖 6 相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù) Dependent Variable: LOG(Y) Method: Least Squares Date: 06/02/12 Time: 15:52 Sampl
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