計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)-國內(nèi)游客模型建立分析(參考版)
2025-06-08 15:27本頁面
【正文】 因此國內(nèi)旅游有其重要意義。 人民的生活觀念和生活方式也隨著國家的發(fā)展不斷更新，在國家推行長假期后，外出旅游會是越來越多人的選擇，人們對于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)意識也越來越強(qiáng)烈，這都是我國旅游業(yè)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展的征兆。 隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民消費(fèi)水平不斷提高，國內(nèi)游客的人數(shù)也在不斷地增長。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 16 頁 共 20 頁 結(jié)論 運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識 建立國內(nèi)游客的模型，研究了居民消費(fèi)水平，國民總收入，就業(yè)人數(shù)，私人汽車擁有量四個變量與國內(nèi)游客的關(guān)系與影響。 （ 2）點(diǎn)估計(jì)： ?jS?=2ix??? = = ?? ??jS? 近似于其本身。 模型的預(yù)測 （ 1） 模型的經(jīng)濟(jì)意義 1? =，說明居民消費(fèi)水平增加一個單位，國內(nèi)游客就增加 ，即隨著居民消費(fèi)水平的增長國內(nèi)游客也呈現(xiàn)增長的趨勢。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 15 頁 共 20 頁 （ 2）方程總體線性的顯著性檢驗(yàn)（ F檢驗(yàn)） 當(dāng)顯著性水平 ? = 時(shí)， (1， 13)= ,模型的線性關(guān)系在 95%的顯著性水平下顯著成立。因此不存在滯后變量。 滯后變量的討論 采用阿爾蒙多項(xiàng)式法。 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)與修正 檢驗(yàn)法 由表 5可以得到 =， Ud =,Ld =,Ud 4Ld ， 因此得到一階序列相關(guān)性不存在。 最終的模型為： ?Y =+ 1X 異方差的檢驗(yàn)與修正 懷特檢驗(yàn) Heteroskedasticity Test: White Fstatistic Prob. F(2,12) Obs*Rsquared Prob. ChiSquare(2) Scaled explained SS Prob. ChiSquare(2) Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/21/16 Time: 16:18 Sample: 2021 2021 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 10 頁 共 20 頁 C X1 X1^2 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 10 在 ? = 的顯著性水平下， ? （ 2） =， 2nR =, 故由懷特檢驗(yàn)得異方差性不存在。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì) 第 5 頁 共 20 頁 多重共線性的修正 采用逐步回歸法： 首先對 Y 分別與 X1,X2,X3,X4 做回歸，結(jié)果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/21/16 Time: 14:40 Sample: 2021 2021 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 圖 3 ?Y =+ 1X () () 2R = 2R = F= = Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/21/16 Time: 14:41 Sample: 2021 2021 Included observations: 15 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X2 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regress
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