電子商務(wù)畢業(yè)論文電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究(參考版)
2025-06-08 09:03本頁面
【正文】 隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，我們相信它在電子商務(wù)中的應(yīng)用將促使其得到更快更高效的發(fā)展?？蛻舻怯浶畔⒃陔娮由虅?wù)活動中起著非常重要的作用，特別是在安全方面，或者在對客戶可訪問信息的限制方面。運通公司通過對這些數(shù)據(jù)進行挖掘，制定了“關(guān)聯(lián)結(jié)算 (Relation ship Billing)優(yōu)惠”的促銷策略，即如果一個顧客在一個商店用運通卡購買一套時裝，那么在同一個商店再買一雙鞋，就可以得到比較大的折扣，這樣既可以增加商店的銷售量，也可以增加運通卡在該商店的使用率。如果在期望位置的訪問頻率高于對實際位置的訪問頻率，可考慮在期望位置和實際位置之間建立導(dǎo)航鏈接，從而實現(xiàn)對 Web 站點結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。 利用路徑分析技術(shù)判定在一個 Web 站點中最頻繁的訪問 路徑，可以考慮把重要的商品信息放在這些頁面中，改進頁面和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)的設(shè)計，增強對客戶的吸引力，提高銷售量。序列模式分析的一個例子是“九個月以前購買奔騰 PC 的客戶很可能在一個月內(nèi)訂購新的 CPU 芯片”。 安徽財貿(mào)職業(yè)學(xué)院電商 3 班畢業(yè)設(shè)計 8 序列模式分析 序列模式分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相似，但側(cè)重點在分析數(shù) 據(jù)間的前后序列關(guān)系。例如，將牛奶和面包盡可能放近一些，可以進一步刺激一次去商店同時購買這些商品。它通過發(fā)現(xiàn)顧客放入其購物籃中不同商品之間聯(lián)系，分析顧客的購買習(xí)慣。在電子商務(wù)中，從大量商務(wù)事物記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以幫助許多商務(wù)決策的制定。通過對聚類 的客戶特征的提取，把客戶群分成更細(xì)的市場，提供針對性的服務(wù)。聚類分析方法在電子商務(wù)中的使用也極其廣泛。因此在聚集之后要有一個對業(yè)務(wù)很熟悉的人來解釋這樣聚集的意義。常用的聚類分 析方法有：分割聚類方法，層次聚類方法，基于密度的聚類方法和高維稀疏聚類算法等。 聚類分析 聚類分析是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別，其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。為此，可以構(gòu)造和使用分類模型。如果現(xiàn)在有新的顧客添加到數(shù)據(jù)庫中，我想將新計算機的銷售信息通知顧客，若將促銷材料分發(fā)給數(shù)據(jù)庫中的每個新顧客，如此可能會導(dǎo)致耗費較多的精力和物力。分類的主要方法有基于決策樹模型的數(shù)據(jù)分類，貝葉斯分類算法， ID3 算法和基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等。在電子商務(wù)活動中，主要 使用下面的一些數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘按照其挖掘任務(wù)主要包括分類和預(yù)測、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，回歸發(fā)現(xiàn)和序列模式發(fā)現(xiàn)等技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘階段發(fā)現(xiàn)的知識，經(jīng)過評估，可能存在冗余或無關(guān)的知識，這時需要將其剔除，也有可能知識不滿足用戶的需求，需要重復(fù)上述挖掘過程重新進行挖掘。確定挖掘任務(wù)后，根據(jù)挖掘的知識類型選擇合適的挖掘算法，最后實施數(shù)據(jù)挖掘操作，運用選定的挖掘算法從數(shù)據(jù)庫中抽取所需的知識。數(shù)據(jù)預(yù)處理一般包括消除噪聲、推導(dǎo)計算缺值數(shù)據(jù)、消除重復(fù)記錄、完成數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換以及對數(shù)據(jù)降維。數(shù)據(jù)選取的目的是確定發(fā)現(xiàn)任務(wù)的操作對象。 5 電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 與方法 電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘過程一般包括 3 個主要的階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果解釋和評價。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)經(jīng)營進行跟蹤，開展企業(yè)的資產(chǎn)評估、利潤收益分析和發(fā)展?jié)摿︻A(yù)測，構(gòu)建完善的安全保障體系，實施網(wǎng)上全程監(jiān)控，強化安徽財貿(mào)職業(yè)學(xué)院電商 3 班畢業(yè)設(shè)計 6 網(wǎng)上交易和在線支付的安全管理。 企業(yè)安全誠信管理 低 劣的信用狀況是影響商業(yè)秩序的突出問題，已經(jīng)引起世人的廣泛關(guān)注。同時，在客戶數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以發(fā)現(xiàn)重點客戶和評價市場性能，制定個性化營銷策略，拓寬銷售渠道和范圍，為企業(yè)制定生產(chǎn)策略和發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的依據(jù)。甚至可以發(fā)現(xiàn)不同的人在購買該種商品的相關(guān)商品后多長時間有可能購買該種商品，以及什么樣的人會購買什么型號的該種商品等等。用數(shù)據(jù)挖掘可以有效地獲得客戶。有助于客戶盈利能力分析，尋找潛在的有價值的客戶，開展個性化服務(wù)，
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