蒸汽發(fā)生器水位控制畢業(yè)論文中英文資料外文翻譯文獻(參考版)
2025-06-06 00:47本頁面
【正文】 。我們還給出了秦山核電站的蒸汽發(fā)生器的仿真，并獲得了令人滿意的效果?？梢钥闯?，與傳統(tǒng) PID控制相比， 模糊控制在超調(diào)量、調(diào)節(jié)時間和穩(wěn)態(tài)特性方面有重要的改善。假設預期水位從 0m上升到 10m，水位響應如圖 3中的實線所示。 e和 ec的量化因子分別為 6和 60， u的比例因子為 。 圖 3 預期水位階躍響應圖 控制系統(tǒng)的系數(shù) k1=k2=。 e ec NB NM NS ZO PS PM PB NB NB NB NM NM NS NS ZO NM NB NM NM NS NS NS ZO NS NM NM NS NS ZO PS PS ZO NM NS NS ZO PS PS PM PS NS NS ZO PS PS PM PM PM NS NS ZO PS PS PM PM PB ZO PS PS PM PM PB PB 中國秦山核電站的一個壓水堆蒸汽發(fā)生器有如下的實驗模型： ? ? ? ?? ? ? ???????????????????7%15,)128( )13)(129( 6%90,)13)(129( )()( 551Psssss ePssss eesGsG sssp? ? ? ? ?8%90,14 )124( )(2 Pssss sesG ?????? 其中， Ps表示額定的負荷。模糊推理系統(tǒng)的基本屬性設置為：“與”算法為取小算法；“或”算法為取大算法。通過專業(yè)的分析，建立如表 1所示的規(guī)則表。 Fuzzy controller K1 valve GW(s) dx/dt K2 GS(s) expected water lever Stream flow Water lever water flow e ec + + + + + + 圖 2 輸入輸出隸屬函數(shù) (3)模糊控制規(guī)則列表 模糊控制規(guī)則建立的原則是：當偏差大，輸出控制量應該優(yōu)先以盡快消除偏差為主；當偏差小，輸出控制量應優(yōu)先消除超調(diào)。 (2)模糊理論、模糊子集和隸屬函數(shù) e、 ec 和 u 的模糊論域是 [6, 6]，用 NB（負大）、 NM（負中）、 NS（負?。O（零）、 PS（正?。?、 PM（正中）和 PB（正大） 7個模糊子集描述。 k1， k2是給水流量和蒸汽流 量的傳感器的轉(zhuǎn)換系數(shù)。 圖 1 蒸汽發(fā)生器水位模糊控制器的結(jié)構(gòu) 選擇水位偏差（ e）和偏差變化率（ ec）作為模糊控制器的輸入，模糊控制器的輸出量為閥門開度的增量信號 Δu 。但是，一個設計合理的模糊控制器能夠克服“虛假液位”的現(xiàn)象，有較好的控制效果。這個現(xiàn)象就稱為“虛假液位”現(xiàn)象。 給水流量或者蒸汽流量階躍減少對水位的影響與上述有相似的原理。 (2)蒸汽負荷擾動下的動態(tài)特性 假設給水流量保持不變，蒸汽負荷階躍增加，一方面，由于蒸汽流速比給水流速大，水位會下降；另一方面，隨著蒸汽負荷的增加，內(nèi)部蒸汽壓力降低，液面的氣泡容積增加，從而引起水位增加。 (1)給水流量擾動下的動態(tài)特性 假設蒸汽流量保持不變，而給水流量階躍增加，一方面，由于新增給水的溫度要比蒸汽發(fā)生器中的飽和水的溫度低很多，因此，當新水進入后就會吸收大量的額外熱量，水中的氣泡含量大大減少，從而導致水位下降；另一方面，給水流量大于蒸汽負荷，引起水位線性增加。 蒸汽發(fā)生器水位的平衡是靠蒸汽流量和給水 流量的匹配來維持的。基于以上了解，本文設計了一個蒸汽發(fā)生器水位的模糊控制器，仿真結(jié)果表明這個控制器有更好的控制效果和實用價值。模糊控制是一種基于模糊推理的非線性的控制方法，它體現(xiàn)了熟練操作人員的實際經(jīng)驗和模糊語言推理的一般規(guī)則。對于具有高度復雜，大滯后，非線性特征的蒸汽發(fā)生系統(tǒng)，不僅 PID參數(shù)的調(diào)整單調(diào)乏味，控制效果也很差。將前饋控制引入到傳統(tǒng)的單回路 PID控制中， 可以在一定程度上克服“虛假液位”的問題。核電廠的運行中，因為蒸汽流量和給水流量的改變，蒸汽發(fā)生器里沸水中的氣泡數(shù)量會隨著局部氣壓和溫度的變化而改變，瞬時水位呈現(xiàn)“虛假液位”現(xiàn)象。 the scale factor of u is . We limit water flow the range of 0 kg / s to the rated flow 258kg / s when simulation. Consider the expected level step from the initial 0m to 10m, water level response is shown use the solid line in Figure 3. For contrasting the increase effect of fuzzy controller, we also carried out using the traditional PID control simulation. We can see, pared with traditional PID control, fuzzy controller has reported significant improvements in overshoot, settling time, steady degrees. V. CONCLUSION T
黨政相關相關推薦
鄂ICP備17016276號-1