【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分/*NumericalIntegrationanddifferentiation*/近似計(jì)算??badxxfI)(§1引言?對(duì)f(?)采用不同的近似計(jì)算方法,從而得到各種不同的求積公式。?以上三種方法都是用被積函數(shù)值的線性組合來表示積分值。推廣,一般地有
2025-05-19 23:22
2025-05-04 04:16
【摘要】2022/8/181第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分2022/8/182?,3,2,1?k第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分牛頓-柯特斯公式§復(fù)合求積法§龍貝格求積公式§高斯求積法§引言§2022/8/183
2025-08-04 13:33
【摘要】第四章數(shù)值微積分?Newton-Cotes型求積公式?復(fù)化求積公式?Gauss型求積公式?數(shù)值微分§1.引言求函數(shù)在給定區(qū)間上的定積分,在高等數(shù)學(xué)教程中已給出了許多有效的方法。但在實(shí)際問題中,往往僅給出函數(shù)在一些離散點(diǎn)的值,它的解析表達(dá)式?jīng)]有明顯的給出;或者,雖然給出解析
2024-10-21 11:50
【摘要】第四章數(shù)值積分與數(shù)值微分,使其代數(shù)精度盡量高,并指明所構(gòu)造出的求積公式所具有的代數(shù)精度:解:求解求積公式的代數(shù)精度時(shí),應(yīng)根據(jù)代數(shù)精度的定義,即求積公式對(duì)于次數(shù)不超過m的多項(xiàng)式均能準(zhǔn)確地成立,但對(duì)于m+1次多項(xiàng)式就不準(zhǔn)確成立,進(jìn)行驗(yàn)證性求解。(1)若令,則令,則令,則從而解得令,則故成立。令,則故此時(shí),
2025-06-27 21:25
【摘要】第四章數(shù)值積分與微分《計(jì)算機(jī)數(shù)值方法》延安大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院第四章數(shù)值積分與微分《計(jì)算機(jī)數(shù)值方法》本章要點(diǎn):牛頓-柯特斯積分復(fù)合積分龍貝格積分高斯求積公式第四章數(shù)值積分與微分《計(jì)
2025-01-21 20:17
【摘要】第四章方程求根fzerotx,fevalfzerogui尋求函數(shù)為某個(gè)值的解和反向揑值最優(yōu)化和fmintxfzerotx,feval在MATLAB中函數(shù)fzero可實(shí)現(xiàn)zeroin算法fzero函數(shù)除了基本算法外,迓包括一下四項(xiàng)功能:1、在它開
2025-05-14 18:39
【摘要】第四章數(shù)值計(jì)算主要內(nèi)容:數(shù)值微積分矩陣和代數(shù)方程多項(xiàng)式運(yùn)算近似數(shù)值極限及導(dǎo)數(shù)在MATLAB數(shù)值計(jì)算中,既沒有專門的求極限指令,也沒有專門的求導(dǎo)指令。但MATLAB提供了與“求導(dǎo)”概念有關(guān)的“求差分”指令。?dx=diff(X)計(jì)算向量X的前向差分?dx=diff(X
2025-07-24 02:56
【摘要】第四章導(dǎo)熱問題的數(shù)值解法Numericalmethodforheatconduction1求解導(dǎo)熱問題的三種基本方法:(1)理論分析法;(2)數(shù)值計(jì)算法;(3)實(shí)驗(yàn)法2.三種方法的基本求解過程:(1)理論分析方法:直接對(duì)微分方程在給定的定解條件下進(jìn)行積分,獲得解析解(closesolution
【摘要】1第四章數(shù)值計(jì)算線性方程組的解LU分解、行列式、逆和恰定方程的解【例】“求逆”法和“左除”法解恰定方程的性能對(duì)比(1)randn('state',0);A=gallery('randsvd',100,2e13,2);x=ones(100,1);b=A*x;
2024-08-25 13:33
【摘要】§迭代法的收斂性/*ConvergenceofIterativemethods*/1.kkxMxg?????1,MDLU???1.gDb??Jacobi迭代單步線性定常迭代G-S迭代??1,MDLU?????1.gDLb???何謂
2025-07-28 08:44
【摘要】第4章數(shù)值積分與數(shù)值微分1數(shù)值積分的基本概念實(shí)際問題當(dāng)中常常需要計(jì)算定積分。在微積分中,我們熟知,牛頓—萊布尼茲公式是計(jì)算定積分的一種有效工具,在理論和實(shí)際計(jì)算上有很大作用。對(duì)定積分,若在區(qū)間上連續(xù),且的原函數(shù)為,則可計(jì)算定積分似乎問題已經(jīng)解決,其實(shí)不然。如1)是由測(cè)量或數(shù)值計(jì)算給出數(shù)據(jù)表時(shí),Newton-Leibnitz公式無法應(yīng)用。2)許多形式上很簡(jiǎn)單的函數(shù),
2024-09-03 01:55
【摘要】上頁(yè)下頁(yè)第4章數(shù)值積分與數(shù)值微分?數(shù)值積分概論?牛頓—柯特斯公式?復(fù)合求積公式?龍貝格求積公式?自適應(yīng)求積方法?高斯求積公式?多重積分?數(shù)值微分本章基本內(nèi)容上頁(yè)下頁(yè)進(jìn)行計(jì)算,但在工程計(jì)算和科學(xué)研究中,經(jīng)常會(huì)遇到被積函數(shù)f(x)的下列一些情況
2025-08-08 09:38
【摘要】數(shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS第二章數(shù)值微分和數(shù)值積分?jǐn)?shù)學(xué)系UniversityofScienceandTechnologyofChinaDEPARTMENTOFMATHEMATICS數(shù)值
2024-10-02 14:09
【摘要】殘量?離散的最佳逼近問題問題的提法:ix()ifx2x1mx?mx1x1()fx2()fx1()mfx?()mfx已知在的函數(shù)表()fx[,]ab??0()njjx??是區(qū)間上的一個(gè)線性無關(guān)函數(shù)系[,]ab尋求函數(shù)0()()njj
2025-03-24 22:16