數(shù)字信號的分析與處理(參考版)
2025-05-17 22:49本頁面
【正文】 解決的辦法是加大窗的寬度，或利用頻率細(xì)化技術(shù)。顯然，采樣必然帶來柵欄效應(yīng)。提高截斷信號長度，即提高矩形窗寬度，此時 sinc函數(shù) 主瓣變窄，旁瓣向主瓣密集，由于旁瓣衰減較快，故可 減小泄漏，但顯然采樣點數(shù)隨之提高，增加計算負(fù)擔(dān)。一個好的窗函數(shù)應(yīng)當(dāng)： 主瓣盡可能窄（提高頻率分辨力）、 旁瓣相對于主瓣盡可能小 ，且 衰減快 （減小泄漏）。 1）信號的截斷與能量 泄漏 矩形窗函數(shù)的頻譜為 無限帶寬 的 sinc函數(shù)－即使 x(t)為帶限信號，經(jīng)截斷后必然成為 無限帶寬 信號，這種信號的能量在頻率軸分布擴(kuò)展的現(xiàn)象稱為 泄漏 。 例如，模擬量幅值為 10V，計算機(jī)寄存器的字長為 8位，最大 存儲數(shù)據(jù)為 ，則量化誤差為 82 2 5 6?3 1( 1 0 1 0 ) / 2 5 6 1 9 .52 mV? ? ?量化誤差為小于 20 mV 信號的截斷、能量泄漏及窗 函數(shù) 計算機(jī)處理的數(shù)據(jù)長度是有限的，進(jìn)行數(shù)字信號處理必須對過長時間歷程的信號進(jìn)行截斷處理。 無論采樣頻率多高，信號不可避免地出現(xiàn) 混疊 量化及量化誤差 模擬信號在時域經(jīng)抽樣離散化，然后量化變
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