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元線性回歸模型的基本假設(shè)(參考版)

2025-05-17 15:01本頁(yè)面

　　

【正文】。 The μ’s follow the normal distribution. 22~ ( 0 , ) ~ ( 0 , )iiN? ? ? ?? N ID CLRM 和 CNLRM ? 以上假設(shè)（正態(tài)性假設(shè)除外）也稱(chēng)為線性回歸模型的經(jīng)典假設(shè) 或高斯（ Gauss）假設(shè) ，滿足該假設(shè)的線性回歸模型，也稱(chēng)為經(jīng)典線性回歸模型（ Classical Linear Regression Model, CLRM）。可以利用中心極限定理（ central limit theorem, CLT）進(jìn)行證明。在利用參數(shù)估計(jì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，需要假設(shè)隨機(jī)項(xiàng)的概率分布。 The correlation between any two μi and μj is zero. 是否滿足需要檢驗(yàn)。 ( ) 0 , 1 , 2 , ,iiE X i n? ??2( ) , 1 , 2 ,

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2025-05-17 15:01

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