科研統(tǒng)計分析的原理與步驟(參考版)
2025-05-17 14:59本頁面
【正文】 歸納 ? 選統(tǒng)計方法 ? 1——看目的 ? 2——看資料 ? 3——看條件 ? 沒有對錯之分，只有效率高低的區(qū)別，因此選用效率不高或低的方法，就是不恰當的，應選用高效率的方法，提高研究結論的可靠性與質量。 多變量分析 ? 無因變量的多變量分析 欲將變量或觀察單位劃分為性質相近的 k類 ,可選用聚類分析 。 ? 若因變量 Y為分類變量 （ 二分類或多分類 ） ， 且以判別分類為主要目的 ， 自變量近似滿足多元正態(tài)分布 ， 可選用選用判別分析 。 ? 因變量 Y是連續(xù)性正態(tài)分布 ， 用多重線性回歸或多重線性逐步回歸 。 ? 若因變量 Y為生存時間 ,并含有截尾數據 ,自變量只有一個處理因素 ， 可選用 KaplanMeier法做生存分析 。 相關與回歸 ? 曲線回歸分析 分析兩變量的回歸關系時 ，若兩變量呈曲線趨勢 ， 可按曲線類型選擇指數曲線 、 多項式曲線 、 生長曲線 、Logistic曲線等 。 計量資料或等級資料比較差異 t檢驗 t‘檢驗 F檢驗 配對 t檢驗 配伍 F檢驗 秩和檢驗 偏態(tài)分布或等級資料 正態(tài)分布 頻數表 5點法 最小值 P25 M P75 最大值 正態(tài)分布 等級資料 偏態(tài)分布 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計描述 計量資料或等級資料 XS?計數或分類資料比較差異 樣本與總體率的比較 u 樣本率與構成的比較 χ 2 配對差異性比較 χ 2 趨勢性 χ 2檢驗 率 構成比 相對比 (OR值 或 RR值 ) 統(tǒng)計推斷 統(tǒng)計描述 計數資料 相關與回歸 ? 當資料是正態(tài)分布時 :研究兩者在變化時的關聯(lián)或趨勢用相關系數 r， 若問數量上的函數關系用普通線性回歸 。 ? 研究相關與回歸：每兩個變量間的變化是否有關系 ， 其數量上的函數形式如何 （ 兩個指標或多個指標之間關系 ） 。 選擇統(tǒng)計方法的思路 ? 數據處理中，正確選擇統(tǒng)計方法至關重要。試驗只在少數受試者身上（樣本）進行，而結論卻要推至研究對象的全體（總體）。在建
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