空與軸的極限與配合(參考版)
2025-05-16 11:55本頁面
【正文】 。 通常計(jì)量器具的選擇可根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行。 按被測(cè)工件的公差來選擇計(jì)量器具。 4n0 0 0 5 m 41 9 . 9 9 0 . 0 0 22 0 . 0 0 1L?????????單次均值解：ssP:200/5 三個(gè)量塊的實(shí)際尺寸和測(cè)量不確定度分別為 20， ， ， ， ， ，試計(jì)算這三個(gè)量塊組合后的尺寸和測(cè)量不確定度。 P:200/4 用某一測(cè)量方法在重復(fù)性條件下對(duì)某一試件測(cè)量了四次，其測(cè)得值如下（單位為 mm）：,。 因而出現(xiàn)了判斷粗大誤差的各種準(zhǔn)則 ， 如拉依達(dá)準(zhǔn)則 、 肖維勒準(zhǔn)則 、格拉布斯準(zhǔn)則 、 T檢驗(yàn)準(zhǔn)則以及狄克遜準(zhǔn)則等 。 粗大誤差 粗大誤差會(huì)對(duì)測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生明顯的歪曲 ， 因而應(yīng)將它從測(cè)量數(shù)據(jù)中加以剔除 。 按照概率論原理，正態(tài)分布曲線所包含的面積等于其相應(yīng)區(qū)間確定的概率，即 誤差落在區(qū)間（ ?、 +?）之中，則其概率p=1；那么誤差落在區(qū)間（ ?、 +?）之中的概率， 經(jīng)變量置換 t=?/? 得： ???t將其積分值列成表格，稱為概率函數(shù)積分值表。 從這一分布曲線可以看出 ， 此種隨機(jī)誤差有如下四個(gè)特點(diǎn)： ① 絕對(duì)值相等的正誤差和負(fù)誤差出現(xiàn)的次數(shù)大致相等 ， 即對(duì)稱性； ② 絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的次數(shù)多 ， 即單峰性； ③ 在一定條件下 ， 誤差的絕對(duì)值不會(huì)超過一定的限度 ， 即有界性； ④ 對(duì)同一量在同一條件下進(jìn)行重復(fù)測(cè)量 ，其隨機(jī)誤差的算術(shù)平均值 ， 隨測(cè)量次數(shù)的增加而趨近于零 ， 即抵償性 。連接每個(gè)小方圖的上部中點(diǎn)，得一折線，稱實(shí)際分布曲線。 隨機(jī)誤差 隨機(jī)誤差的分布及其特征 如進(jìn)行以下實(shí)驗(yàn)：對(duì)一個(gè)工件的某一部位用同一方法進(jìn)行 150次重復(fù)測(cè)量，測(cè)得 150個(gè)不同的讀數(shù)（這一系列的測(cè)得值，常稱為測(cè)量列），然后將測(cè)得的尺寸進(jìn)行分組，從 mm到 mm每隔 mm為一組，共分十一組。 理論上可用修正值來消除 。 它說明在一個(gè)測(cè)量過程中 ， 在同一條件下進(jìn)行重復(fù)測(cè)量時(shí) ，所得結(jié)果彼此之間符合到什么程度 。 ? 精度分為精密度、正確度、精確度。 所以在進(jìn)行誤差分析時(shí) ，主要分析系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差 ， 并應(yīng)剔除粗大誤差 。 例如工作上的疏忽 、 經(jīng)驗(yàn)不足 、 過度疲勞以及外界條件的變化等引起的誤差 。 但若進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量時(shí) ， 誤差服從統(tǒng)計(jì)規(guī)律 ，因此常用概率論和統(tǒng)計(jì)原理對(duì)
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